一种基于人工智能的医疗数据管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的医疗数据管理系统及方法，属于医疗信息技术领域。通过获取用户输入的医疗信息文本，检索出疑问词，进一步生成若干个医疗信息数据包，获取各个医疗信息数据包的关联信息数据，进一步的在密切关联的医疗信息数据包之间缩小范围得到交互使用信息；再通过精细化提取每个医疗信息数据包中各个关键词对应的概率，不断的细化处理得到医疗信息数据目标；通过与历史数据进行对比验证，可以大大的提高医疗信息数据的精准度和可信度，为医疗方案提供更加科学有效的参考和支撑，减少医疗失误的发生；本发明专利技术还提供一种系统，包括用户使用终端、医疗信息数据收发模块、医疗信息数据存储模块、医疗信息数据处理模块。处理模块。处理模块。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的医疗数据管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及医疗信息
，具体为一种基于人工智能的医疗数据管理系统及方法。

技术介绍

[0002]智慧医疗英文简称WIT120，是最近兴起的专有医疗名词，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。将物联网技术用于医疗领域，借由数字化、可视化模式，可使有限医疗资源让更多人共享。从医疗信息化的发展来看，随着医疗卫生社区化、保健化的发展趋势日益明显，通过射频仪器等相关终端设备在家庭中进行体征信息的实时跟踪与监控，通过有效的物联网，可以实现医院对患者或者是亚健康病人的实时诊断与健康提醒，从而有效地减少和控制病患的发生与发展。
[0003]由于国内公共医疗管理系统的不完善，医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以"效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状"为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅，医疗资源两极化，医疗监督机制不全等原因导致，这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。如何使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用，就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务，从根本上解决"看病难、看病贵"等问题，真正做到"人人健康，健康人人"成为当下研究的重点。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的医疗数据管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能的医疗数据管理系统，本系统包括用户使用终端、医疗信息数据收发模块、医疗信息数据存储模块、医疗信息数据处理模块；所述用户使用终端用于获取用户输入的医疗信息文本和发送预定义指令供用户进行选择；所述医疗信息数据收发模块用于对所述医疗信息文本进行检索疑问词；所述医疗信息数据存储模块用于存储历史医疗数据中的各种医疗信息数据包，同时根据疑问词进行调取与所述疑问词关联的医疗信息数据包；所述医疗信息数据处理模块用于根据各个医疗信息数据包之间的交互使用信息和每个医疗信息数据包对应的关键词，通过数据分析处理得到最终的医疗信息数据目标；所述医疗信息数据包为过往病例中经过有效治疗的治疗报告，具体包括性别情况、年纪情况、病症描述情况、治疗周期情况、治疗药物情况、治疗手术情况；同时所述医疗信息数据包还附带标记的病症所属类别和病症特征,所述病症特征为所述每个医疗信息数据包对应的关键词；
所述用户使用终端的输出端与所述医疗信息数据收发模块的输入端相连接；所述医疗信息数据收发模块的输出端与所述医疗信息数据存储模块的输入端相连接；所述医疗信息数据存储模块的输出端与所述医疗信息数据处理模块的输入端相连接；所述医疗信息文本包括用户自定义输入信息文本和系统反馈信息文本；所述系统反馈信息文本是根据医疗信息数据处理模块进行数据处理后得到的关键词被选中概率最大的关键词；所述预定义指令包括人工服务指令和每个医疗信息数据包对应的关键词；所述用户自定义输入信息文本包括用户输入的病症描述、药品名称、身体器官或者手术名称；所述用户使用终端还包括用户登录单元、用户信息加密单元和用户信息输入单元；所述用户登录单元用于用户使用密钥进行登录；所述用户信息加密单元用于对用户的姓名进行加密；所述用户信息输入单元用于用户进行自定义输入信息文本和选择预定义指令。
[0006]根据上述技术方案，所述医疗信息数据收发模块还用于接收医疗信息数据处理模块处理的医疗信息数据目标和医疗信息数据包对应的关键词，并发送至用户使用终端；所述关键词包括关键词被选中概率最大的关键词形成的疑问词。
[0007]根据上述技术方案，所述医疗信息数据存储模块还用于存储各种医疗信息数据包之间的关联信息数据，所述关联信息数据为历史数据中用户在观察一个医疗信息数据包时，也观察了其他医疗信息数据包，将观察的所有医疗信息数据包进行计数统计得到关联信息数据，例如，用户在观察医疗信息数据包A时，根据医疗信息数据包A的某条信息，同时也观察了医疗信息数据包B、C、D，则所述医疗信息数据包A的关联信息数据即为4；所述医疗信息数据存储模块还包括医疗数据管理知识库和医疗信息数据调取单元；所述医疗数据管理知识库单元用于对各类信息进行存储；所述医疗信息数据调取单元用于调取所需要的医疗信息数据包；所述医疗信息数据调取单元的输出端与所述医疗数据管理知识库单元的输入端相连接。
[0008]根据上述技术方案，所述医疗信息数据处理模块还包括验证单元、预测单元、信息更新单元；所述验证单元用于根据历史数据来验证检索疑问词的匹配成功率；所述预测单元用于预测待处理的用户需求结果；所述信息更新单元用于根据用户的使用过程，进行对疑问词、关键词、医疗信息数据包和匹配成功率更新；所述验证单元的输出端与所述预测单元的输入端相连接；所述预测单元的输出端与所述信息更新单元的输入端相连接。
[0009]一种基于人工智能的医疗数据管理方法，本方法包括以下步骤：S1、用户使用终端获取用户输入的医疗信息文本；S2、对所述获取的医疗信息文本进行检索疑问词；S3、根据所述疑问词，检索数据库存储信息，进一步生成医疗信息数据包；S4、进一步获取各个医疗信息数据包之间的交互使用信息，根据所述交互使用信息，进一步处理分析得到每个医疗信息数据包的影响力；S5、获取所述医疗信息数据包对应的关键词,并根据所述关键词，进一步处理分析得到关键词被选中概率，通过关键词被选中概率进一步处理得到医疗信息数据包对应的信
任度；S6、根据医疗信息数据包所对应的影响力和医疗信息数据包对应的信任度，进一步处理分析确定医疗信息数据目标；S7、设定医疗信息数据目标的数量阈值，记为Q，根据步骤S3中处理得到的医疗信息数据包数量来处理分析，若所述得到的医疗信息数据包数量大于等于Q，则所述医疗信息数据包即为所需要的医疗信息数据目标；若所述得到的医疗信息数据包数量小于Q，则进一步分析检索疑问词匹配的成功率，通过所述匹配的成功率，进一步分析处理得到所需要的医疗信息数据目标。
[0010]进一步的，在步骤S4中，进一步处理分析得到每个医疗信息数据包的影响力的计算公式如下：其中，y_x代表任一医疗信息数据包x的关联信息数据，S(x)代表任一医疗信息数据包x的影响力，N代表医疗信息数据包x的总数。
[0011]进一步的，在步骤S5中，进一步处理分析得到关键词被选中概率的具体步骤如下：S5
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1、获取各个医疗信息数据包对应的关键词，并将任一医疗信息数据包包含的关键词生成集合，记为 QUOTE
ꢀꢀ
，其中 QUOTE
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代表医疗信息数据包x中多项关键词的任一种；S5
‑
2、统计全部医疗信息数据包出现的所有关键词的数量，记为M，进一步统计任一关键词 QUOTE
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出现的数量，记为 QUOTE
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...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的医疗数据管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、用户使用终端获取用户输入的医疗信息文本；S2、对所述获取的医疗信息文本进行检索疑问词；S3、根据所述疑问词，检索数据库存储信息，进一步生成医疗信息数据包；S4、进一步获取各个医疗信息数据包之间的交互使用信息，根据所述交互使用信息，进一步处理分析得到每个医疗信息数据包的影响力；S5、获取所述医疗信息数据包对应的关键词,并根据所述关键词，进一步处理分析得到关键词被选中概率，通过关键词被选中概率进一步处理得到医疗信息数据包对应的信任度；S6、根据医疗信息数据包所对应的影响力和医疗信息数据包对应的信任度，进一步处理分析确定医疗信息数据目标；S7、设定医疗信息数据目标的数量阈值，记为，根据步骤S3中处理得到的医疗信息数据包数量来处理分析，若所述得到的医疗信息数据包数量大于等于，则所述医疗信息数据包即为所需要的医疗信息数据目标；若所述得到的医疗信息数据包数量小于，则进一步分析检索疑问词匹配的成功率，通过所述匹配的成功率，进一步分析处理得到所需要的医疗信息数据目标。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗数据管理方法，其特征在于，在步骤S4中，进一步处理分析得到每个医疗信息数据包的影响力的计算公式如下：其中，代表任一医疗信息数据包的关联信息数据，代表任一医疗信息数据包的影响力，代表医疗信息数据包的总数。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的医疗数据管理方法，其特征在于，在步骤S5中，进一步处理分析得到关键词被选中概率的具体步骤如下：S5
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1、获取各个医疗信息数据包对应的关键词，并将任一医疗信息数据包包含的关键词生成集合，记为，其中代表医疗信息数据包中多项关键词的任一种；S5
‑
2、统计全部医疗信息数据包出现的所有关键词的数量，记为，进一步统计任一关键词出现的数量，记为，根据公式计算出任一关键词被选中的概率为：其中，代表任一关键词被选中的概率。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的医疗数据管理方法，其特征在于，在步骤
S6中，进一步处理分析确定医疗信息数据目标的具体步骤如下：S6
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1、根据任一医疗信息数据包中所有关键词的数量、任一关键词出现的数量和任一医疗信息数据包对应的关键词集合，得到任一医疗信息数据包的信任度，具体计算公式如下：其中，代表任一医疗信息数据包的信任度、为任一医疗信息数据包包含的关键词总数、代表任一医疗信息数据包包含的关键词序号、表示在数量为的关键词中任选个不同关键词组成一组的组合数量；S6
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2、根据医疗信息数据包所对应的影响力和医疗信息数据包对应的信任度，通过计算获得医疗信息数据包的标签值，公式如下：其中，医疗信息数据包影响力为第一次筛选的结果；医疗信息数据包对应的信任度为第二次筛选的结果；为医疗信息数据包的标签值；S6
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3、设置标签值阈值，记为，判断是否大于等于，若大于等于，则大于等于的医疗信息数据包即为确定的医疗信息数据目标。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的医疗数据管理方法，其特征在于，所述最终得到所需要的医疗信息数据目标的具体步骤如下：S7
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1、设置所述医疗信息数据目标的数量，若在步骤S6
‑
3中获得的医疗信息数据目标数量大于等于，则执行操作结束，得到最终所需要的医疗信息数据目标；若在步骤S6
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3中获得的医疗信息数据目标数量小于，则继续执行以下步骤；S7
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2、调取历史数据库中根据不同疑问词被检索时得到的医疗信息数据包的关联信息数据和根据不同疑问词被检索后匹配的成功率，同时获取所述医疗信息数据包的关联信息数据的平均值和标准差，并将平均值记为，将标准差记为；S7
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3、根据所述平均值、标准差和成功率，进一步得到以医疗信息数据包数量为自变量，以被检索后匹配的成功率为因变量的关系模型，如下：其中，表示以任一疑问词检索后的匹配成功率，为以任一疑问词检索时得到的医疗信息数据包数量；
S7
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4、获取历史数据中匹配成功率的平均值，记为...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗雪方，罗子杰，
申请(专利权)人：朔至美南通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：