基于DEA模型的综合能效评价方法、系统、设备及介质技术方案

本说明书实施例提供了一种基于DEA模型的综合能效评价方法、系统、设备及介质，该方法包括步骤确定城市综合能效评价的决策单元，获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据；采用IDA分解方法对数据进行分解形成各决策单元生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标；以各决策单元的三个能源绩效指标作为输入指标，城市生产总值为输出指标，基于投入、产出松弛变量的DEA模型确定各决策单元最终效率值与非有效生产单元；根据非有效生产单元数据的投入、产出松弛变量确定各决策单元改进方案。本发明专利技术提高城市生产生活生产提供改进指导，提高能效，达到有效生产，进而提高城市生产生活的能效，实现节能减耗的目的。实现节能减耗的目的。实现节能减耗的目的。

【技术实现步骤摘要】
基于DEA模型的综合能效评价方法、系统、设备及介质


[0001]本文件涉及城市能效分析
，尤其涉及一种基于DEA模型的综合能效评价方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]从当前能源转型实践看，经济发展与化石能源燃烧产生的温室效应、环境污染之间的矛盾推动了新一轮的能源转型。已有研究较多地聚焦于能源结构分析，包括一次能源中化石能源和清洁能源的演化趋势，以及终端能源消费结构等。提高全社会能源使用效率是保障能源供应安全，促进经济社会长远发展的重要途径。
[0003]目前我国能源利用效率总体偏低，亟需提出一种为节能降耗技术的改进方向和城市行业的调整提供了理论支撑的的综合能效评价方法，为政府掌控重点用能行业能源消费状况，评判重点用能行业能源消费水平和制定节能风险对策提供科学依据。

技术实现思路

[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种基于DEA模型的综合能效评价方法，包括以下步骤：
[0005]确定城市综合能效评价的决策单元，获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于DEA模型的综合能效评价方法，其特征在于，包括以下步骤：确定城市综合能效评价的决策单元，获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据；采用IDA分解方法对获取的数据进行分解形成各决策单元生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标；以各决策单元的三个能源绩效指标作为输入指标，城市生产总值为输出指标，基于投入、产出松弛变量的DEA模型确定各决策单元最终效率值；确定非有效生产单元；根据非有效生产单元数据的投入、产出松弛变量确定各决策单元改进方案。2.如权利要求1所述的基于DEA模型的综合能效评价方法，其特征在于，还包括步骤，对获取的获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量，分产业的经济生产总值数据，及DEA模型输出数据进行归一化处理。3.如权利要求1所述的基于DEA模型的综合能效评价方法，其特征在于，所述DEA模型具体使用CCR模型，CCR模型的线性式具体为：式中，ε为非阿基米德无穷小量，x
ir
和y
jr
为DMU单元输入变量和输出变量；S
‑
与S
+
分别为引入的投入与产出的松弛变量，S
‑
＝(S1‑
，S2‑
，L，S
m
‑
)
T
，S
+
＝(S
1+
，S
2+
，L，S
n+
)
T
分别表示投入m项的冗余量和产出n项的不足量，θ表示决策单元的有效值。4.如权利要求1所述的基于DEA模型的综合能效评价方法，其特征在于，基于所述各决策单元的三个输入指标，及输出指标，确定各决策单元输入输出指标的权重，包括步骤：以集成权重与各赋权方法的赋权结果偏差最小为目标建立目标函数；计算主观权重及客观权重的偏重系数，确定偏差最小目标函数；以集成权重反映的重要程度与各类方法反映的重要程度与趋势最优的目标函数；基于偏差最小目标函数和趋势最优目标函数，确定集成权重集。5.基于DEA模型的综合能效评价系统，其特征在于，包括决策单元确定单元：确定城市综合能效评价的决策单元；数据获取单元：获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据；能源绩效指标确...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟福，王骏海，尹建兵，陈琳，谭清坤，吴鹏，唐伟，单葆国，张煜，王成洁，张玉琢，马捷，贾跃龙，刘小聪，吴陈锐，姚力，杨翾，徐航，
申请(专利权)人：国网能源研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：