【技术实现步骤摘要】
基于DEA模型的综合能效评价方法、系统、设备及介质
[0001]本文件涉及城市能效分析
,尤其涉及一种基于DEA模型的综合能效评价方法、系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]从当前能源转型实践看,经济发展与化石能源燃烧产生的温室效应、环境污染之间的矛盾推动了新一轮的能源转型。已有研究较多地聚焦于能源结构分析,包括一次能源中化石能源和清洁能源的演化趋势,以及终端能源消费结构等。提高全社会能源使用效率是保障能源供应安全,促进经济社会长远发展的重要途径。
[0003]目前我国能源利用效率总体偏低,亟需提出一种为节能降耗技术的改进方向和城市行业的调整提供了理论支撑的的综合能效评价方法,为政府掌控重点用能行业能源消费状况,评判重点用能行业能源消费水平和制定节能风险对策提供科学依据。
技术实现思路
[0004]本说明书一个或多个实施例提供了一种基于DEA模型的综合能效评价方法,包括以下步骤:
[0005]确定城市综合能效评价的决策单元,获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据;
[0006]采用IDA分解方法对获取的数据进行分解形成各决策单元生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标;
[0007]以各决策单元的三个能源绩效指标作为输入指标,城市生产总值为输出指标,基于投入、产出松弛变量的DEA模型确定各决策单元最终效率值;确定非有效生产单元;
[0008]根据非有效生产单元数据的投入、产出松弛变量确定各决策单元改进方案。r/>[0009]本说明书一个或多个实施例提供了一种基于DEA模型的综合能效评价系统,包括
[0010]决策单元确定单元:确定城市综合能效评价的决策单元;
[0011]数据获取单元:获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据;
[0012]能源绩效指标确认单元:根据数据获取单元获取的数据,采用IDA分解方法对能耗数据进行分解形成各决策单元的生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标;
[0013]能效评价单元:以各决策单元的三个能源绩效指标作为输入指标,城市生产总值为输出指标,基于投入、产出松弛变量的DEA模型确定各决策单元最终效率值,及确定非有效生产单元。
[0014]本说明书一个或多个实施例提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述基于DEA模型的综合能效评价方法。
[0015]本说明书一个或多个实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存
储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述基于DEA模型的综合能效评价方法。
[0016]本专利技术方法,基于获取的能耗数据,通过IDA分解将能耗数据分解为活动影响、生产结构影响和强度影响三个能源绩效指标,然后基于投入
‑
产出松弛变量的DEA模型实现对城市能效的评价,本实施通过引入的松弛变量找到非有效城市装置生产的投入冗余量和产出不足量,为提高城市生产生活生产提供改进指导,提高能效,达到有效生产,进而提高城市生产生活的能效,实现节能减耗的目的。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本说明书一个或多个实施例提供的基于DEA模型的综合能效评价方法流程图;
[0019]图2为本说明书一个或多个实施例提供的基于DEA模型的综合能效评价方法中各决策单元输入输出指标的权重确定流程图;
[0020]图3为本说明书一个或多个实施例提供的基于DEA模型的综合能效评价系统框架示意图;
[0021]图4为本说明书一个或多个实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]为了使本
的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本文件的保护范围。
[0023]下面结合具体实施方式和说明书附图对本专利技术做出详细的说明。
[0024]系统实施例
[0025]根据本专利技术实施例,提供了一种基于DEA模型的综合能效评价方法,如图1所示,为本实施例提供基于DEA模型的综合能效评价方法流程图,根据本专利技术实施例的基于DEA模型的综合能效评价方法,包括步骤:
[0026]步骤101、确定城市综合能效评价的决策单元,获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值等数据;
[0027]步骤102、采用IDA分解方法对步骤S101中获取的数据进行分解形成生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标;
[0028]步骤103、以各决策单元生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标作为输入指标,城市生产总值为输出指标,基于投入、产出松弛变量 (slack variable)的DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析方法)模型确定各决策单元最终效率值;确定
非有效生产单元;
[0029]步骤104、根据非有效生产单元数据的投入、产出松弛变量确定各决策单元改进方案。
[0030]本实施例,基于获取的能耗数据,通过IDA分解将能耗数据分解为活动影响、生产结构影响和强度影响三个能源绩效指标,然后基于投入
‑
产出松弛变量的DEA模型实现对城市能效的评价,本实施通过引入的松弛变量找到非有效城市装置生产的投入冗余量和产出不足量,为提高城市生产生活生产提供改进指导,提高能效,达到有效生产,进而提高城市生产生活的能效,实现节能减耗的目的。
[0031]本实施例中,还包括以下步骤:
[0032]由于DEA模型的输入输出数据必须为正数,因此需要获取的数据进行归一化,数据归一化到(0,1]的范围;为了保证整体实验数据更加规整,同时还需要对已为正值的DEA模型输出数据也进行归一化处理,归一化公式具体步骤如下:
[0033]1)对于正向指标标准化处理;
[0034]根据各指标的实际历史数据确定一个下限x
min
;再在未来可预见一段时间内,确定一个期望达到的最大值作为上限x
max
,指标标准化公式为:
[0035][0036]2)对于逆向指标标准化处理;
[00本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于DEA模型的综合能效评价方法,其特征在于,包括以下步骤:确定城市综合能效评价的决策单元,获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据;采用IDA分解方法对获取的数据进行分解形成各决策单元生产活动、生产装置结构、生产强度三个能源绩效指标;以各决策单元的三个能源绩效指标作为输入指标,城市生产总值为输出指标,基于投入、产出松弛变量的DEA模型确定各决策单元最终效率值;确定非有效生产单元;根据非有效生产单元数据的投入、产出松弛变量确定各决策单元改进方案。2.如权利要求1所述的基于DEA模型的综合能效评价方法,其特征在于,还包括步骤,对获取的获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量,分产业的经济生产总值数据,及DEA模型输出数据进行归一化处理。3.如权利要求1所述的基于DEA模型的综合能效评价方法,其特征在于,所述DEA模型具体使用CCR模型,CCR模型的线性式具体为:式中,ε为非阿基米德无穷小量,x
ir
和y
jr
为DMU单元输入变量和输出变量;S
‑
与S
+
分别为引入的投入与产出的松弛变量,S
‑
=(S1‑
,S2‑
,L,S
m
‑
)
T
,S
+
=(S
1+
,S
2+
,L,S
n+
)
T
分别表示投入m项的冗余量和产出n项的不足量,θ表示决策单元的有效值。4.如权利要求1所述的基于DEA模型的综合能效评价方法,其特征在于,基于所述各决策单元的三个输入指标,及输出指标,确定各决策单元输入输出指标的权重,包括步骤:以集成权重与各赋权方法的赋权结果偏差最小为目标建立目标函数;计算主观权重及客观权重的偏重系数,确定偏差最小目标函数;以集成权重反映的重要程度与各类方法反映的重要程度与趋势最优的目标函数;基于偏差最小目标函数和趋势最优目标函数,确定集成权重集。5.基于DEA模型的综合能效评价系统,其特征在于,包括决策单元确定单元:确定城市综合能效评价的决策单元;数据获取单元:获取各决策单元相关的标准化后生产生活能源消耗量、分产业的经济生产总值数据;能源绩效指标确...
【专利技术属性】
技术研发人员:王伟福,王骏海,尹建兵,陈琳,谭清坤,吴鹏,唐伟,单葆国,张煜,王成洁,张玉琢,马捷,贾跃龙,刘小聪,吴陈锐,姚力,杨翾,徐航,
申请(专利权)人:国网能源研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。