基于聚类分析的5G基站节能方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智能决策领域，揭露一种基于聚类分析的5G基站节能方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：对5G基站的历史数据进行数据预处理，划分5G基站的节能时段；对预处理数据进行预聚类，得预聚类估计值，对预聚类估计值进行聚类分析，得到聚类最终值，提取5G基站的节能指标；对所述节能指标进行归一化，计算指标信息熵，计算指标信息熵对应的权重，计算节能时段的综合归一化值；根据综合归一化值，构建节能指数；划分覆盖区域与流量网格，计算流量负载，确定5G基站的流量分析结果；根据流量分析结果，识别5G基站的节能区域，确定5G基站的节能策略，对5G基站进行节能处理，得到5G基站的节能结果。本发明专利技术可以提高5G基站节能的灵活度。节能的灵活度。节能的灵活度。

【技术实现步骤摘要】
基于聚类分析的5G基站节能方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及智能决策领域，尤其涉及一种基于聚类分析的5G基站节能方法、装置、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]基于聚类分析的5G基站节能是指对利用聚类分析对所述5G基站的历史数据进行流量分析，确定所述5G基站的通信范围内用户的流量使用情况，根据流量使用情况，调节所述5G基站的能耗的过程。
[0003]目前，在进行5G基站节能处理时，常常会出现由于对5G基站的通信范围内用户网络使用情况判断不准确而导致的5G基站节能不准确的情况，例如，在夜间使用时，5G基站对某一通信区域进行节能处理，此时网速会变得缓慢，但相应的通信区域可能存在夜市、学校与地铁等，在此通信区域的用户会因为所述5G基站的节能处理而无法正常使用网络。因此，5G基站节能处理的灵活度较低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于聚类分析的5G基站节能方法、装置、电子设备以及存储介质，可以提高5G基站节能处理的灵活度。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种基于聚类分析的5G基站节能方法，包括：
[0006]获取5G基站的历史数据，对所述历史数据进行数据预处理，得到预处理数据，并划分所述5G基站的节能时段；
[0007]根据所述节能时段，对所述预处理数据进行预聚类，得到预聚类估计值，对所述预聚类估计值进行聚类分析，得到聚类最终值，根据所述聚类最终值，提取所述5G基站的节能指标；
[0008]根据所述节能时段，对所述节能指标进行归一化，得到归一化指标，计算所述归一化指标的指标信息熵，并计算所述指标信息熵对应的指标权重，根据所述指标信息熵与所述指标权重，计算所述节能时段的综合归一化值；
[0009]根据所述综合归一化值，识别所述5G基站的节能场景，构建所述节能场景中节能时段的节能指数；
[0010]划分所述5G基站的覆盖区域，构建所述覆盖区域的流量网格，计算所述流量网格的流量负载，根据所述流量负载，确定所述5G基站的流量分析结果；
[0011]根据所述流量分析结果，识别所述5G基站的节能区域，根据所述节能区域与所述节能指数，确定所述5G基站的节能策略，根据所述节能策略，对所述5G基站进行节能处理，得到所述5G基站的节能结果。
[0012]在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述历史数据进行数据预处理，得到预处理数据，包括：
[0013]对所述历史数据进行数据集成，得到集成数据；对所述集成数据进行数据转换，得
到转换数据；
[0014]采用数据审核节点对所述转换数据的完整性进行检查，得到检查结果；
[0015]根据所述检查结果，删除所述转换数据中的错误数据与无效数据，并利用分类回归树算法对所述转换数据中的空数据进行缺失值差补；
[0016]其中，利用下述公式对所述集成数据进行数据转换：
[0017][0018]其中，x
′
表示所述转换数据，x表示所述集成数据，x
min
表示所述集成数据中的最小数据，x
max
表示所述集成数据中的最大数据。
[0019]在第一方面的一种可能实现方式中，，所述计算所述归一化指标的指标信息熵，包括：
[0020]利用下述公式计算所述归一化指标的指标信息熵：
[0021][0022][0023]其中，E
j
表示第j个所述归一化指标的指标信息熵，n表示所述归一化指标的数量，p
ij
表示第i个节能时段的第j个归一化指标的比重。
[0024]在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述指标信息熵与所述指标权重，计算所述节能时段的综合归一化值，包括：
[0025]计算所述指标信息熵的指标均值；
[0026]根据所述指标均值与所述指标权重，计算所述节能时段的综合归一化值；
[0027]其中，利用下述公式计算所述指标信息熵的指标均值：
[0028][0029]其中，E
′
j
表示第j个所述归一化指标的指标信息熵的指标均值，u表示指标信息熵中每个数据值的数量，E
jk
表示第j个所述归一化指标的指标信息熵中的第k个数据值。
[0030]利用下述公式计算所述节能时段的综合归一化值：
[0031][0032]其中，Z表示所述综合归一化值，W
j
表示第j个所述归一化指标的指标信息熵对应的指标权重，m表示指标信息熵的数量，E
′
j
表示第j个所述归一化指标的指标信息熵的指标均值。
[0033]在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述综合归一化值，识别所述5G基站的节能场景，包括：
[0034]获取所述5G基站的节能时段，配置所述节能时段的比较阈值；
[0035]根据所述比较阈值，对所述综合归一化值进行高低定位，得到所述节能时段的高低结果；
[0036]根据所述高低结果，确定所述5G基站的节能场景。
[0037]在第一方面的一种可能实现方式中，，所述构建所述节能场景中节能时段的节能指数，包括：
[0038]根据所述节能时段，计算所述节能场景中对应的节能指标的小时均值；
[0039]对所述小时均值进行归一化处理，得到归一化均值；
[0040]计算所述归一化均值对应的节能指数；
[0041]其中，利用下述公式所述计算所述归一化均值对应的节能指数：
[0042]Y＝1
‑
x
′
q
[0043]其中，Y表示所述节能指数，x
′
q
表示所述归一化均值。
[0044]在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述流量网格的流量负载，包括：
[0045]利用下述公式计算所述流量网格的流量负载：
[0046][0047]其中，l(grid
k
)表示第k个流量网格的流量负载，表示历史流量负载，T
k
表示第k个流量网格的面积，T
pk
表示第k个流量网格所在的第p个覆盖区域的面积。grid表示将平面划分的n
×
n个大小相同的流量网格，k表示grid的中心点，x
p
表示5G基站的覆盖区域中位置坐标的点集合，x
nbor
表示k的自然领域集合。
[0048]第二方面，本专利技术提供了一种基于聚类分析的5G基站节能装置，所述装置包括：
[0049]节能时段划分模块，用于获取5G基站的历史数据，对所述历史数据进行数据预处理，得到预处理数据，并划分所述5G基站的节能时段；
[0050]节能指标提取模块，用于根据所述节能时段，对所述预处理数据进行预聚类，得到预聚类估计值，对所述预聚类估计值进行聚类分析，得到聚类最终值，根据所述聚类最终值，提取所述5G基站本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类分析的5G基站节能方法，其特征在于，所述方法包括：获取5G基站的历史数据，对所述历史数据进行数据预处理，得到预处理数据，并划分所述5G基站的节能时段；根据所述节能时段，对所述预处理数据进行预聚类，得到预聚类估计值，对所述预聚类估计值进行聚类分析，得到聚类最终值，根据所述聚类最终值，提取所述5G基站的节能指标；根据所述节能时段，对所述节能指标进行归一化，得到归一化指标，计算所述归一化指标的指标信息熵，并计算所述指标信息熵对应的指标权重，根据所述指标信息熵与所述指标权重，计算所述节能时段的综合归一化值；根据所述综合归一化值，识别所述5G基站的节能场景，构建所述节能场景中节能时段的节能指数；划分所述5G基站的覆盖区域，构建所述覆盖区域的流量网格，计算所述流量网格的流量负载，根据所述流量负载，确定所述5G基站的流量分析结果；根据所述流量分析结果，识别所述5G基站的节能区域，根据所述节能区域与所述节能指数，确定所述5G基站的节能策略，根据所述节能策略，对所述5G基站进行节能处理，得到所述5G基站的节能结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行数据预处理，得到预处理数据，包括：对所述历史数据进行数据集成，得到集成数据；对所述集成数据进行数据转换，得到转换数据；采用数据审核节点对所述转换数据的完整性进行检查，得到检查结果；根据所述检查结果，删除所述转换数据中的错误数据与无效数据，并利用分类回归树算法对所述转换数据中的空数据进行缺失值差补；其中，利用下述公式对所述集成数据进行数据转换：其中，x
′
表示所述转换数据，x表示所述集成数据，x
min
表示所述集成数据中的最小数据，x
max
表示所述集成数据中的最大数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述归一化指标的指标信息熵，包括：利用下述公式计算所述归一化指标的指标信息熵：利用下述公式计算所述归一化指标的指标信息熵：其中，E
j
表示第j个所述归一化指标的指标信息熵，n表示所述归一化指标的数量，p
ij
表示第i个节能时段的第j个归一化指标的比重。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标信息熵与所述指标权重，计算所述节能时段的综合归一化值，包括：计算所述指标信息熵的指标均值；根据所述指标均值与所述指标权重，计算所述节能时段的综合归一化值；其中，利用下述公式计算所述指标信息熵的指标均值：其中，E
′
j
表示第j个所述归一化指标的指标信息熵的指标均值，u表示指标信息熵中每个数据值的数量，E
jk
表示第j个所述归一化指标的指标信息熵中的第k个数据值。利用下述公式计算所述节能时段的综合归一化值：其中，Z表示所述综合归一化值，W
j
表示第j个所述归一化指标的指标信息熵对应的指标权重，m表示指标信息熵的数量，E
′
j
表示第j个所述归一化指标的指标信息熵的指标均值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述综合归一化值，识别所述5G基站的节能场景，包括：获取所...

【专利技术属性】
技术研发人员：方国栋，肖枚，
申请(专利权)人：唐人通信技术服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：