基于大数据的无线网络风险分析方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，揭露了一种基于大数据的无线网络风险分析方法，包括：对目标无线通信网络进行随机密码攻击测试，得到第一测试得分；对目标无线通信网络进行针对性攻击测试，得到第二测试得分；以单个用户IP对目标无线通信网络进行并发响应测试，得到第三测试得分；以多个用户IP对目标无线通信网络进行异化权重访问测试，得到第四测试得分；根据第一测试得分、第二测试得分、第三测试得分和第四测试得分计算目标无线通信网络的网络风险数值。本发明专利技术还提出一种基于大数据的无线网络风险分析装置、设备及介质。本发明专利技术可以提高网络风险分析的精确度。风险分析的精确度。风险分析的精确度。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的无线网络风险分析方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于大数据的无线网络风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络时代的迅速发展，利用无线网络进行通信或进行其他数据传输，已经成为了人们日常生活中普遍常见的生活方式，但随着大数据时代的到来，用户数据的价值逐步得到提升，尤其在个人无线通信网络的安全性不高的当前，不法分子可能会利用网络漏洞对无线通信网络进行攻击，以试图窃取用户数据或造成网络瘫痪等后果。因此，及时发现并精确分析无线通信网络的风险程度，成为了人们所关注的重点。
[0003]当前对无线通信网络风险进行分析的方法多为分析网络配置的参数复杂度，或者分析网络密码的复杂度，但此类分析与实际应用情况并非十分贴合，如绝大多数网络参数配置均为固定配置，难以通过参数配置精确分析出网络风险，以及大多数用户在实际使用过程中设置的网络密码均较简单，以方便记忆，因此利用网络密码复杂度对网络风险进行分析的合理性较差。综上，现有方法在对无线通信网络的风险程度进行分析时，分析结果的精确度较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于大数据的无线网络风险分析方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决进行无线通信网络风险分析时的精确度较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于大数据的无线网络风险分析方法，包括：
[0006]获取目标无线通信网络的网络接入口数据和所述目标无线通信网络的管理用户数据；
[0007]根据预设的随机密码生成函数和所述网络接入口数据对所述目标无线通信网络进行随机密码攻击测试，得到第一测试得分；
[0008]根据所述管理用户数据生成针对性测试密码，利用所述针对性测试密码对所述目标无线通信网络进行针对性攻击测试，得到第二测试得分；
[0009]获取所述目标无线通信网络的网络响应数据，根据所述网络响应数据构建并发访问请求，以单个用户IP利用所述并发访问请求对所述目标无线通信网络进行并发响应测试，得到第三测试得分；
[0010]以多个用户IP利用所述并发访问请求对所述目标无线通信网络进行异化权重访问测试，并获取所述目标无线通信网络的响应日志；
[0011]提取所述响应日志中的黑名单IP识别记录，根据所述黑名单IP识别记录计算所述目标无线通信网络的第四测试得分；
[0012]根据所述第一测试得分、所述第二测试得分、所述第三测试得分和所述第四测试得分计算所述目标无线通信网络的网络风险数值。
[0013]可选地，所述根据预设的随机密码生成函数和所述网络接入口数据对所述目标无线通信网络进行随机密码攻击测试，得到第一测试得分，包括：
[0014]将[0,9]内的整数按照多种预设长度进行随机组合，得到随机密码组，其中；
[0015]根据所述网络接口数据生成网络访问请求，并将所述随机密码组中的密码逐个填充入所述网络访问请求内；
[0016]利用填充后的网络访问请求对所述目标无线通信网络进行尝试链接，并记录第一次链接成功前的链接次数；
[0017]根据所述链接次数利用如下公式计算得到所述第一测试得分：
[0018][0019]其中，f1为所述第一测试得分，x为所述随机密码组中密码的数量，y为第一次链接成功前的链接次数，C为预设常数系数。
[0020]可选地，所述根据所述网络响应数据构建并发访问请求，包括：
[0021]根据所述网络响应数据统计所述目标无线通信网络在第一响应数量时的第一响应资源占比均值，以及根据所述网络响应数据统计所述目标无线通信网络在第二响应数量时的第二响应资源占比均值；
[0022]根据所述第一响应资源占比均值和所述第二响应资源占比均值计算所述目标无线通信网络在不同响应数量时的响应资源递增系数；
[0023]获取所述目标无线通信网络的总响应带宽，根据所述总响应带宽、所述响应资源递增系数和所述第一响应资源占比均值计算所述目标无线通信网络的临界响应数量；
[0024]构建所述临界响应数量的访问请求，得到所述目标无线通信网络的并发访问请求。
[0025]可选地，所述根据所述总响应带宽、所述响应资源递增系数和所述第一响应资源占比均值计算所述目标无线通信网络的临界响应数量，包括：
[0026]利用如下公式计算目标无线通信网络的临界响应数量：
[0027][0028]其中，G为所述临界响应数量，α为所述第一响应数量，Q为所述响应资源递增系数，M为所述总响应带宽，A为所述第一响应资源占比均值。
[0029]可选地，所述以单个用户IP利用所述并发访问请求对所述目标无线通信网络进行并发响应测试，得到第三测试得分，包括：
[0030]利用预设的单个用户IP将所述并发访问请求同步发送至所述目标无线通信网络中，并记录所述目标无线通信网络对所述并发访问请求内每个请求的响应时长；
[0031]计算所有请求的响应时长的均值，并确定所述均值为所述第三测试得分。
[0032]可选地，所述以多个用户IP利用所述并发访问请求对所述目标无线通信网络进行异化权重访问测试，包括：
[0033]对每个用户IP配置异化权重数值；
[0034]逐个选取其中一个用户IP为目标IP，按照所述目标IP对应的异化权重数值和所述并发访问请求的总数量为所述目标IP配置并发响应请求；
[0035]利用所有配置完成的用户IP对所述目标无线通信网络进行并发访问。
[0036]可选地，所述提取所述响应日志中的黑名单IP识别记录，根据所述黑名单IP识别记录计算所述目标无线通信网络的第四测试得分，包括：
[0037]利用预设的规则表达式提取所述响应日志中的黑名单IP识别记录；
[0038]确定所述多个用户IP中所述异化权重数值大于预设权重阈值的用户IP为黑名单IP；
[0039]利用如下公式计算所述黑名单IP识别记录对所述黑名单IP的覆盖率：
[0040][0041]其中，V为所述黑名单IP识别记录对所述黑名单IP的覆盖率，R1为所述黑名单IP识别记录中黑名单IP的集合，R2为所述异化权重数值大于预设权重阈值的用户IP组成的黑名单IP的集合，K为R2中黑名单IP的数量；
[0042]确定所述覆盖率的倒数为所述目标无线通信网络的第四测试得分。
[0043]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于大数据的无线网络风险分析装置，所述装置包括：
[0044]第一测试模块，用于获取目标无线通信网络的网络接入口数据和所述目标无线通信网络的管理用户数据，根据预设的随机密码生成函数和所述网络接入口数据对所述目标无线通信网络进行随机密码攻击测试，得到第一测试得分；
[0045]第二测试模块，用于根据所述管理用户数据生成针对性测试密码，利用所述针对性测试密码对所述目标无线通信网络进行针对性攻击测试，得到第二测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的无线网络风险分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标无线通信网络的网络接入口数据和所述目标无线通信网络的管理用户数据；根据预设的随机密码生成函数和所述网络接入口数据对所述目标无线通信网络进行随机密码攻击测试，得到第一测试得分；根据所述管理用户数据生成针对性测试密码，利用所述针对性测试密码对所述目标无线通信网络进行针对性攻击测试，得到第二测试得分；获取所述目标无线通信网络的网络响应数据，根据所述网络响应数据构建并发访问请求，以单个用户IP利用所述并发访问请求对所述目标无线通信网络进行并发响应测试，得到第三测试得分；以多个用户IP利用所述并发访问请求对所述目标无线通信网络进行异化权重访问测试，并获取所述目标无线通信网络的响应日志；提取所述响应日志中的黑名单IP识别记录，根据所述黑名单IP识别记录计算所述目标无线通信网络的第四测试得分；根据所述第一测试得分、所述第二测试得分、所述第三测试得分和所述第四测试得分计算所述目标无线通信网络的网络风险数值。2.如权利要求1所述的基于大数据的无线网络风险分析方法，其特征在于，所述根据预设的随机密码生成函数和所述网络接入口数据对所述目标无线通信网络进行随机密码攻击测试，得到第一测试得分，包括：将[0,9]内的整数按照多种预设长度进行随机组合，得到随机密码组，其中；根据所述网络接口数据生成网络访问请求，并将所述随机密码组中的密码逐个填充入所述网络访问请求内；利用填充后的网络访问请求对所述目标无线通信网络进行尝试链接，并记录第一次链接成功前的链接次数；根据所述链接次数利用如下公式计算得到所述第一测试得分：其中，f1为所述第一测试得分，x为所述随机密码组中密码的数量，y为第一次链接成功前的链接次数，C为预设常数系数。3.如权利要求1所述的基于大数据的无线网络风险分析方法，其特征在于，所述根据所述网络响应数据构建并发访问请求，包括：根据所述网络响应数据统计所述目标无线通信网络在第一响应数量时的第一响应资源占比均值，以及根据所述网络响应数据统计所述目标无线通信网络在第二响应数量时的第二响应资源占比均值；根据所述第一响应资源占比均值和所述第二响应资源占比均值计算所述目标无线通信网络在不同响应数量时的响应资源递增系数；获取所述目标无线通信网络的总响应带宽，根据所述总响应带宽、所述响应资源递增系数和所述第一响应资源占比均值计算所述目标无线通信网络的临界响应数量；
构建所述临界响应数量的访问请求，得到所述目标无线通信网络的并发访问请求。4.如权利要求3所述的基于大数据的无线网络风险分析方法，其特征在于，所述根据所述总响应带宽、所述响应资源递增系数和所述第一响应资源占比均值计算所述目标无线通信网络的临界响应数量，包括：利用如下公式计算目标无线通信网络的临界响应数量：其中，G为所述临界响应数量，α为所述第一响应数量，Q为所述响应资源递增系数，M为所述总响应带宽，A为所述第一响应资源占比均值。5.如权利要求1所述的基于大数据的无线网络风险分析方法，其特征在于，所述以单个用户IP利用所述并发访问请求对所述目标无线通信网络进行并发响应测试，得到第三测试得分，包括：利用预设的单个用户IP将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：方国栋，肖枚，
申请(专利权)人：唐人通信技术服务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：