本公开实施例公开了一种直播用数据处理方法及装置，包括：在获取到直播平台中直播视频的视频流后，确定视频流中的各个被直播对象，以确定各个被直播对象所对应的子知识库；对视频流进行画面截取，并对截取的画面进行文本识别，以提取识别的文本中的问题段；基于问题段指示的被直播对象切换子知识库，以从子知识库中确定所述问题段对应的答案。通过实现实时直播中问题的自动化回复，提高了答复效率；同时通过实现子知识库的切换，提高了问题与答案的匹配度。案的匹配度。案的匹配度。
【技术实现步骤摘要】
直播用数据处理方法及装置
[0001]本公开涉及数据处理
，具体涉及到一种直播用处理方法及装置。
技术介绍
[0002]相关技术中，直播过程中直播员通常需要对用户的提问进行回答，而该问题通常是大量的、问题的种类也非常多，仅依靠主播的知识进行答复的方式，受限于主播的知识量，存在问题无法被答复的问题，以及答复效率低的问题。
技术实现思路
[0003]本公开的主要目的在于提供一种直播用数据处理方法及装置。
[0004]为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供了一种直播用数据处理方法，包括：在获取到直播平台中直播视频的视频流后，确定视频流中的各个被直播对象，以确定各个被直播对象所对应的子知识库；对视频流进行画面截取，并对截取的画面进行文本识别，以提取识别的文本中的问题段；基于问题段指示的被直播对象切换子知识库，以从子知识库中确定所述问题段对应的答案。
[0005]可选地，在提取所述问题段后，所述方法还包括：当接收到用于确定目标问题的触发请求后，对输入的语音信息进行语义识别，确定语音信息指示的目标问题段；从目标问题段所对应的子知识库中，确定所述问题段对应的答案。
[0006]可选地，方法还包括：当接收到用于确定目标问题的触发请求后，接收问题段中被选中的目标问题段；从目标问题段所对应的子知识库中，确定所述目标问题段对应的答案。
[0007]可选地，方法还包括：如果从子知识库中无法确定问题段对应的答案，则从公共知识库中确定所述问题段对应的答案；和/或，如果所述公共知识库中无法确定所述问题段对应的答案，将与问题段相关度最高的前N位作为结果。
[0008]可选地，所述方法还包括：接收输入的与所述问题段匹配的答案，基于所述问题段、与匹配的答案更新相应的子知识库中。
[0009]可选地，方法还包括：基于问题段、以及公共知识库确定的答案，更新子知识库。
[0010]可选地于，所述方法还包括：基于输入的问答对文本，更新子知识库。
[0011]根据本公开的第二方面，提供了一种直播用数据处理装置，包括：子知识库建立单元，被配置成在获取到直播平台中直播视频的视频流后，确定视频流中的各个被直播对象，以确定各个被直播对象所对应的子知识库；文本提取单元，被配置成对视频流进行画面截取，并对截取的画面进行文本识别，以提取识别的文本中的问题段；答案确定单元，被配置成基于问题段指示的被直播对象切换子知识库，以从子知识库中确定所述问题段对应的答案。
[0012]根据本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面任意一项实现方式所述的直播用数据处理方法。
[0013]根据本公开的第四方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行第一方面任意一项实现方式所述的直播用数据处理方法。
[0014]在本公开实施例直播用数据处理方法及装置中，包括：在获取到直播平台中直播视频的视频流后，确定视频流中的各个被直播对象，以确定各个被直播对象所对应的子知识库；对视频流进行画面截取，并对截取的画面进行文本识别，以提取识别的文本中的问题段；基于问题段指示的被直播对象切换子知识库，以从子知识库中确定所述问题段对应的答案。通过实现实时直播中问题的自动化回复，提高了答复效率；同时通过实现子知识库的切换，提高了问题与答案的匹配度；进而解决了相关技术中无法自动确定直播过程中问题的答案，且答案与问题匹配度不高的问题。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本公开具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1是根据本公开实施例的直播用数据处理方法流程图；
[0017]图2是根据本公开实施例的直播用数据处理方法应用示意图；
[0018]图3是根据本公开实施例的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0019]为了使本
的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
[0020]需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0021]需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0022]实现本方法的执行主体可以是一个独立的直播机，通过该直播机可以与直播平台的服务器进行交互，实现通过该直播机在直播平台上进行直播，该直播机可以与数据库建立通信连接，具体地，可以与多个子知识库之间进行连接，也可以从公共知识库，如云数据库建立连接。通过本实施的直播机可以实现知识库之间连接的切换，该直播机还可以具有
语音输入设备，以接收输入的语音信号，该直播机还可以与输入设备连接，实现文字的输入。
[0023]根据本公开实施例，提供了一种直播用数据处理方法，如图1所示，该方法包括如下的步骤101至步骤103：
[0024]步骤101：在获取到直播平台中直播视频的视频流后，确定视频流中的各个被直播对象，以确定各个被直播对象所对应的子知识库。
[0025]在本实施例中，直播平台可以是用于实现实时直播的系统，直播平台的种类可以是多样的，在此不做限定。直播用户可以通过直播平台进行直播，得到视频流。由于直播视频可以是对所推广的对象(如产品)进行讲解，而本实施例可以针对各个被直播过程推广的对象建立子知识库，即私有知识库。
[0026]步骤102：对视频流进行画面截取，并对截取的画面进行文本识别，以提取识别的文本中的问题段。
[0027]在本实施例中，可以自动地对视频流中的画面进行截取，在截取画面后可以通过OCR对画面中的文本进行识别，并对识别后进行文本提取，确定问题段。参考图2，图2中，观看直播的用户可以在直播过程中进行提问，提问方式可以是文字输入的方式，而后问题本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种直播用数据处理方法，其特征在于，包括：在获取到直播平台中直播视频的视频流后，确定视频流中的各个被直播对象，以确定各个被直播对象所对应的子知识库；对视频流进行画面截取，并对截取的画面进行文本识别，以提取识别的文本中的问题段；基于问题段指示的被直播对象切换子知识库，以从子知识库中确定所述问题段对应的答案。2.根据权利要求1所述的直播用数据处理方法，其特征在于，在提取所述问题段后，所述方法还包括：当接收到用于确定目标问题的触发请求后，对输入的语音信息进行语义识别，确定语音信息指示的目标问题段；从目标问题段所对应的子知识库中，确定所述问题段对应的答案。3.根据权利要求1所述的直播用数据处理方法，其特征在于，在提取所述问题段后，所述方法还包括：当接收到用于确定目标问题的触发请求后，接收问题段中被选中的目标问题段；从目标问题段所对应的子知识库中，确定所述目标问题段对应的答案。4.如权利要求1
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3任一项所述的直播用数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：如果从子知识库中无法确定问题段对应的答案，则从公共知识库中确定所述问题段对应的答案；和/或，如果所述公共知识库中无法确定所述问题段对应的答案，将与问题段相关度最高的前N位作为结果。5.根据权利要求1所述的直播用数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：接收输入的与所述问题段匹配的答案，...
【专利技术属性】
技术研发人员：高栈年，陈涛，万凯辉，赵文阳，
申请(专利权)人：苏州萝卜电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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