本发明专利技术提供了一种基于供需智能匹配的采购数据分析系统和方法，包括：根据用户提出的采购需求，形成数字化的采购需求计划，以及潜在采购需求；将所述采购需求计划与供应商进行匹配；将所述潜在采购需求与供应商进行匹配；根据匹配结果转化为数字化供应订单。本发明专利技术能够在工业品大规模集约化采购中得到了广泛和高效运用，尤其适用于大型钢铁企业对于种类繁杂、型号多样和需求频繁变化的复杂采购需求。本发明专利技术成功解决了从用户需求，到形成订单，到供应商按单生产，到准备发货，到完成交货这一漫长过程存在的许多不确定的流程化技术问题。漫长过程存在的许多不确定的流程化技术问题。漫长过程存在的许多不确定的流程化技术问题。
【技术实现步骤摘要】
基于供需智能匹配的采购数据分析方法和系统
[0001]本专利技术涉及智能化采购信息处理
，具体地，涉及基于供需智能匹配的采购数据分析方法和系统。
技术介绍
[0002]专利文献CN103984714B一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法，具体的说该方法是通过建立具有语义关系的云制造服务资源本体，形成了纵横扩展的制造业服务资源本体语义词库，并以此来实现快速高效的服务资源语义搜索，最后通过综合匹配算法来实现云制造服务的供需智能匹配，以支持服务资源的高效配置和云制造服务的公正可靠；其支持语义扩展搜索、服务资源管理、供需智能匹配。
[0003]但是专利文献CN103984714B无法满足用户的潜在采购需求。
技术实现思路
[0004]针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种基于供需智能匹配的采购数据分析方法和系统。
[0005]根据本专利技术提供的一种基于供需智能匹配的采购数据分析系统，包括：
[0006]需求管理模块M1：根据用户提出的采购需求，形成数字化的采购需求计划，以及潜在采购需求；
[0007]匹配管理模块M2：将所述采购需求计划与供应商进行匹配；
[0008]供应管理模块M3：将所述潜在采购需求与供应商进行匹配；根据匹配结果转化为数字化供应订单。
[0009]优选地，所述需求管理模块M1包括：
[0010]用户需求自动采集模块M1.1：根据用户提出的采购需求，自动进行需求识别，基于识别提取的用户需求关键信息和重要数据，形成数字化的采购需求计划；
[0011]用户需求智能分析模块M1.2：根据所述采购需求计划进行需求合理性、有效性智能分析，得到有效的采购需求计划；
[0012]潜在需求识别模块M1.3：将追溯所有曾经实现的用户采购需求，从这些曾经实现的用户需求中收集并提取关键需求数据，汇总和梳理所有潜在存在的采购需求，形成用户潜在采购需求。
[0013]优选地，所述匹配管理模块M2包括：
[0014]供应需求对接模块M2.1：将采购需求计划转换为供应商能够识别的订单；
[0015]供应需求一次智能匹配模块M2.2：将采购需求计划包含的产品名称、产品数量、交货时间与供应商具备的能够按产品名称、产品数量、交货时间实现交货的供应能力进行一次智能匹配；
[0016]供应需求二次匹配模块M2.3：针对所述供应需求一次智能匹配模块M2.2无法成功智能匹配的供应需求，进行撮合匹配。
[0017]优选地，所述供应管理模块M3包括：
[0018]全方位集成式供应模块M3.1：根据所述采购需求计划、潜在采购需求形成所有用户需求，针对所述所有用户需求建立对应的集成式供应关系；
[0019]数字化供应模块M3.2：根据所述集成式供应关系，建立对应的数字化供应订单；
[0020]订单信息处理模块M3.3：根据所述数字化供应订单，引导供应商按照供应订单组织生产。
[0021]优选地，所述采购需求为钢铁行业生产所需原材料产品的采购需求。
[0022]根据本专利技术提供的一种基于供需智能匹配的采购数据分析方法，包括：
[0023]需求管理步骤S1：根据用户提出的采购需求，形成数字化的采购需求计划，以及潜在采购需求；
[0024]匹配管理步骤S2：将所述采购需求计划与供应商进行匹配；
[0025]供应管理步骤S3：将所述潜在采购需求与供应商进行匹配；根据匹配结果转化为数字化供应订单。
[0026]优选地，所述需求管理步骤S1包括：
[0027]用户需求自动采集步骤S1.1：根据用户提出的采购需求，自动进行需求识别，基于识别提取的用户需求关键信息和重要数据，形成数字化的采购需求计划；
[0028]用户需求智能分析步骤S1.2：根据所述采购需求计划进行需求合理性、有效性智能分析，得到有效的采购需求计划；
[0029]潜在需求识别步骤S1.3：将追溯所有曾经实现的用户采购需求，从这些曾经实现的用户需求中收集并提取关键需求数据，汇总和梳理所有潜在存在的采购需求，形成用户潜在采购需求。
[0030]优选地，所述匹配管理步骤S2包括：
[0031]供应需求对接步骤S2.1：将采购需求计划转换为供应商能够识别的订单；
[0032]供应需求一次智能匹配步骤S2.2：将采购需求计划包含的产品名称、产品数量、交货时间与供应商具备的能够按产品名称、产品数量、交货时间实现交货的供应能力进行一次智能匹配；
[0033]供应需求二次匹配步骤S2.3：针对所述供应需求一次智能匹配步骤S2.2无法成功智能匹配的供应需求，进行撮合匹配。
[0034]优选地，所述供应管理步骤S3包括：
[0035]全方位集成式供应步骤S3.1：根据所述采购需求计划、潜在采购需求形成所有用户需求，针对所述所有用户需求建立对应的集成式供应关系；
[0036]数字化供应步骤S3.2：根据所述集成式供应关系，建立对应的数字化供应订单；
[0037]订单信息处理步骤S3.3：根据所述数字化供应订单，引导供应商按照供应订单组织生产。
[0038]优选地，所述采购需求为钢铁行业生产所需原材料产品的采购需求。
[0039]优选地，在所述用户需求智能分析模块M1.2中，自动判定并阻断无效的采购需求形成采购需求计划，仅允许符合采购需求静态表设定逻辑的采购计划形成有效的用户采购需求计划；所述自动判定是识别采购需求是否符合如下条件，若符合则认为有效，否则为无效的，所述条件包括：采购物料名称与型号规格具有一致性；物料代码与物料名称具有一致
性；物料代码具有对应有效合同；采购数量是合规的；只有符合上述判断条件才能视为有效的采购需求计划，否则为无效的采购需求。
[0040]优选地，在所述潜在需求识别模块M1.3中，通过对近几年积累的同一采购物料产品的有效订单进行综合分析的基础上实现，结合历史订单形成的数据清单，考虑用户的历史采购量、采购产品代码、型号及采购周期形成对未来潜在采购需要的预测；对于预测出的采购需求，引导供应商根据预测的潜在采购需求采取提前准备工作，纳入生产计划。
[0041]优选地，所述用户需求智能分析模块M1.2包括：
[0042]用户需求智能识别子模块M1.2.1：自动识别用户需求，并识别用户需求中的关键字段信息，实现用户需求从文字描述到数字化描述的智能转换；
[0043]无效用户需求过滤阻断子模块M1.2.2：对所有已识别的用户采购需求进行有效性判断，以目前有效的采购需求静态表为依据，将无效用户需求和有效用户需求进行分离，在有效需求向采购需求计划转化前，过滤阻断无效需求；
[0044]用户需求采购计划转化子模块M1.2.3：将过滤阻断无效需求后剩余的有效需求转化为数字化的采购需求计划，为后续采购需求计划与供应订单匹配搭建信息传递的通道。
[0045]优选地，在所述用户需求智能分析步骤本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于供需智能匹配的采购数据分析系统，其特征在于，包括：需求管理模块M1：根据用户提出的采购需求，形成数字化的采购需求计划，以及潜在采购需求；匹配管理模块M2：将所述采购需求计划与供应商进行匹配；供应管理模块M3：将所述潜在采购需求与供应商进行匹配；根据匹配结果转化为数字化供应订单。2.根据权利要求1所述的基于供需智能匹配的采购数据分析系统，其特征在于，所述需求管理模块M1包括：用户需求自动采集模块M1.1：根据用户提出的采购需求，自动进行需求识别，基于识别提取的用户需求关键信息和重要数据，形成数字化的采购需求计划；用户需求智能分析模块M1.2：根据所述采购需求计划进行需求合理性、有效性智能分析，得到有效的采购需求计划；潜在需求识别模块M1.3：将追溯所有曾经实现的用户采购需求，从这些曾经实现的用户需求中收集并提取关键需求数据，汇总和梳理所有潜在存在的采购需求，形成用户潜在采购需求。3.根据权利要求2所述的基于供需智能匹配的采购数据分析系统，其特征在于，所述匹配管理模块M2包括：供应需求对接模块M2.1：将采购需求计划转换为供应商能够识别的订单；供应需求一次智能匹配模块M2.2：将采购需求计划包含的产品名称、产品数量、交货时间与供应商具备的能够按产品名称、产品数量、交货时间实现交货的供应能力进行一次智能匹配；供应需求二次匹配模块M2.3：针对所述供应需求一次智能匹配模块M2.2无法成功智能匹配的供应需求，进行撮合匹配。4.根据权利要求3所述的基于供需智能匹配的采购数据分析系统，其特征在于，所述供应管理模块M3包括：全方位集成式供应模块M3.1：根据所述采购需求计划、潜在采购需求形成所有用户需求，针对所述所有用户需求建立对应的集成式供应关系；数字化供应模块M3.2：根据所述集成式供应关系，建立对应的数字化供应订单；订单信息处理模块M3.3：根据所述数字化供应订单，引导供应商按照供应订单组织生产。5.根据权利要求4所述的基于供需智能匹配的采购数据分析系统，其特征在于，所述采购需求为钢铁行业生产所需原材料产品的采购需求。6.一种基于供...
【专利技术属性】
技术研发人员：李开杰，田国兵，张煦，王舲，朱晓茜，
申请(专利权)人：欧冶工业品股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。