一种用于金融服务的电力数据用户画像方法及设备技术

本发明专利技术一种用于金融服务的电力数据用户画像方法，以用户为单位进行用户画像，并根据该画像回复金融服务机构的调查需求，在保障了用户信息隐私的前提下帮助金融服务机构准确评价该用户。为了实现上述目的，本发明专利技术包括以下步骤：获取金融服务机构提供的用户名单和信息需求，根据电力账户的基础属性确定对应电力实体的用户画像，并根据电力实体的用户画像制作电力用户画像；通过电力用户画像匹配金融服务机构的信息需求，并将最终判定结果发送给金融服务机构。本发明专利技术的有益效果为：基于用户的金融属性进行建模而并非传统基于用户的电力属性进行建模，判断用户诚信度，从而帮助金融机构进行决策。机构进行决策。机构进行决策。

【技术实现步骤摘要】
一种用于金融服务的电力数据用户画像方法及设备


[0001]本专利技术涉及信息处理
，具体涉及一种用于金融服务的电力数据用 户画像方法以及设备。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成 为重要的生产因素，对于海量数据的挖掘和运用和各行各业的发展都有重要意 义。国家电网为适应能源互联网建设需要，致力于支撑企业数字转型、电网智 能升级、生态融合创新的基础设施和服务，加大了电力数据的对外应用，积极 助力“电力看经济”、“电力看环保”等数据产品推广。对此，现有技术中专利号 为CN201610860951.5的专利技术专利《基于大数据技术的电力用户画像建立与 分析方法》中就公开了一种基于大数据技术的电力用户画像建立与分析方法， 获取电力用户的历史用电信息、基本属性、缴费信息和诉求信息；确定用户画 像分类类别的集合，以及分类结果的影响因素集，确定影响因素集与分类集合 的映射关系；将获取的数据进行随机抽取，一部分作为训练样本，其与数据作 为预测样本；对训练样本和预测样本进行归一化处理，离散化处理以及属性约 简，确定校正后的影响因素集合；对训练样本进行训练，并以十折交叉验证作 为测试模式，建立基于朴素贝叶斯分类器的电力用户画像预测模型，利用预测 模型对预测样本进行数据分类挖掘分析，得到电力用户画像。
[0003]但是该专利中实现的用户画像仅仅是有助于电力电量的预测和管理。并无 法进行跨领域进行服务。

技术实现思路

[0004]本专利技术为了解决上述问题，提出了一种用于金融服务的电力数据用户画像 方法，本方法以用户为单位进行用户画像，并根据该画像回复金融服务机构的 调查需求，在保障了用户信息隐私的前提下帮助金融服务机构准确评价该用 户。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种用于金融服务的电力数据用户画像方法，包括以下步骤：
[0007]一、获取金融服务机构提供的用户名单和信息需求，根据用户属性进行分 类；
[0008]二、从分类后的名单中选择用户，获取该用户对应的电力实体清单；
[0009]根据电力实体清单获取每个电力账户的基础属性：历史用电信息、基本属 性、缴费信息和诉求信息；
[0010]三、根据电力账户的基础属性确定对应电力实体的用户画像，并根据电力 实体的用户画像制作电力用户画像；
[0011]四、通过电力用户画像匹配金融服务机构的信息需求，并将最终判定结果 发送给金融服务机构。
[0012]优选的，所述步骤一中，金融服务机构提供的用户名单中包括用户名称、 业务类
型及金融服务机构基于该用户的信息需求。由于需要保护用户隐私，因 此电力企业不能直接提供金融服务机构，而是要根据金融服务机构的需求来进 行判断。
[0013]优选的，所述步骤三中，以十折交叉验证作为测试模式，建立基于朴素贝 叶斯分类器的电力用户画像预测模型，利用预测模型对预测样本进行数据分类 挖掘分析，得到单独电力实体的用户画像。这一技术在现有技术中已经广泛使 用。
[0014]优选的，还包括根据金融服务机构的信息需求选择和该需求相关的单独电 力实体。删除部分无关的电力实体，确保判断更准确。
[0015]优选的，将选择出来的电力实体赋予关联度百分比。
[0016]优选的，一个电力用户所对应的一项金融服务机构的信息需求的多个电力 实体关联度百分比之和为1。
[0017]优选的，当最终发送给金融服务机构的判定结果为负面评价时，将列出导 致负面因素的主要相关电力实体名称供金融服务机构参考。这样能让金融服务 机构获得参考信息。
[0018]本专利技术还包括一种用于金融服务的电力数据用户画像设备，包括自带数据 库的主机；
[0019]所述主机上只带有两个加密数据接口用于进行数据交换；其一为业务数据 接口，另一个为备用数据接口；
[0020]所述主机上搭建WINDOWS+PHP+MYSQL+APACHE平台。这台设备无网 络连接，提高了安全性。
[0021]进一步的，所述设备还包括外围数据预处理设备，所述外围数据预处理设 备和所述主机通过设有加密的存储介质进行数据交换。外围数据预处理设备通 常也为电脑，用于对较大的数据量先行处理。
[0022]本专利技术虽然可以全面服务于任意用电的服务性行业，但是基于安全和保密 的原则，现在基本仅服务于国家认可的正规金融服务机构。
[0023]本专利技术的有益效果为：
[0024]通过对用户的用电数据分析，不断对数据跟踪，对用户数据进行分析，根 据用户的用电模式及类型，基于用户的金融属性进行建模而并非传统基于用户 的电力属性进行建模。充分利用现代信息技术，针对电力实体进行用户画像， 最终形成电力用户的用户画像利用该用户画像和其对金融服务机构出具的相关 证明进行验证，在不泄露用户隐私的前提下，判断用户诚信度，从而帮助金融 机构进行决策。
附图说明
[0025]图1为本专利技术的用户画像建立流程图示意图；
[0026]图2为本专利技术的用于电力实体用户画像建立的数据获取情况表格；
[0027]图3为本专利技术的单个电力实体用户的用户系数表格。
具体实施方式：
[0028]下面结合附图与实施例对本专利技术作进一步说明。
[0029]如图1所示，对此本专利技术一种用于金融服务的电力数据用户画像方法，包 括以下
步骤：
[0030]一、获取金融服务机构提供的用户名单和信息需求，根据用户属性进行分 类；金融服务机构提供的用户名单中包括用户名称、业务类型及金融服务机构 基于该用户的信息需求。
[0031]二、从分类后的名单中选择用户，获取该用户对应的电力实体清单；
[0032]根据电力实体清单获取每个电力账户的基础属性：历史用电信息、基本属 性、缴费信息和诉求信息；
[0033]三、根据电力账户的基础属性确定对应电力实体的用户画像，并根据电力 实体的用户画像制作电力用户画像；通常本步骤以十折交叉验证作为测试模 式，建立基于朴素贝叶斯分类器的电力用户画像预测模型，利用预测模型对预 测样本进行数据分类挖掘分析，得到单独电力实体的用户画像。现有技术中专 利号为CN201610860951.5的专利技术专利《基于大数据技术的电力用户画像建立 与分析方法》中完整记载了这一方法，在本专利技术中不再赘述。
[0034]四、通过电力用户画像匹配金融服务机构的信息需求，并将最终判定结果 发送给金融服务机构。
[0035]需要在意的是，电力实体作为电力企业的服务对象，其隐私需要为了保 证，仅仅当最终发送给金融服务机构的判定结果为负面评价时，将列出导致负 面因素的主要相关电力实体名称供金融服务机构参考。
[0036]以下为具体实施例：
[0037]地县某银行收到某集团企业的贷款请求，该企业自述经营状况良好，但是 资金周转紧张，希望贷款购买新设备扩大生产。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于金融服务的电力数据用户画像方法，其特征是：包括以下步骤：一、获取金融服务机构提供的用户名单和信息需求，根据用户属性进行分类；二、从分类后的名单中选择用户，获取该用户对应的电力实体清单；根据电力实体清单获取每个电力账户的基础属性：历史用电信息、基本属性、缴费信息和诉求信息；三、根据电力账户的基础属性确定对应电力实体的用户画像，并根据电力实体的用户画像制作电力用户画像；四、通过电力用户画像匹配金融服务机构的信息需求，并将最终判定结果发送给金融服务机构。2.如权利要求1所述的一种用于金融服务的电力数据用户画像方法，其特征是：所述步骤一中，金融服务机构提供的用户名单中包括用户名称、业务类型及金融服务机构基于该用户的信息需求。3.如权利要求1所述的一种用于金融服务的电力数据用户画像方法，其特征是：所述步骤三中，以十折交叉验证作为测试模式，建立基于朴素贝叶斯分类器的电力用户画像预测模型，利用预测模型对预测样本进行数据分类挖掘分析，得到单独电力实体的用户画像。4.如权利要求3所述的一种用于金融服务的电力数据用户画像方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐志航，冯亮亮，王斌，戴月明，陈航，刘裕，傅鹏，黄靖宜，王京生，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司，
类型：发明
国别省市：