生产控制方法和相关装置、存储介质和程序产品制造方法及图纸

生产控制方法和相关装置、存储介质和程序产品。本申请实施例公开了生产控制方法和相关装置和介质程序产品，包括以下步骤：获取至少一个标杆工况版本，至少一个标杆工况版本为通过机器学习模型推理的工况版本；生成至少一个标杆工况版本中的每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡；根据至少一个标杆工况版本中的每个标杆工况版本进行量产验证，并根据量产验证的设计参数更新每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡；根据每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡对每个标杆工况版本的可用性进行评估，确定至少一个标杆工况版本中的量产版本。本申请实施例方案可以科学评判各工况版本的量产质量，确定最优生产工艺参数，对量产的产品进行质量管控进而保证产品的良率最优。行质量管控进而保证产品的良率最优。行质量管控进而保证产品的良率最优。

【技术实现步骤摘要】
生产控制方法和相关装置、存储介质和程序产品


[0001]本专利技术涉及一般数据处理领域，尤其涉及到一种生产控制方法和相关装置、存储介质和程序产品。

技术介绍

[0002]传统的流程制造型企业要实现生产工艺优化，需要实际操作人员在实际的生产制造中推理总结经验，如传统的化工厂企业，由此得出的方法无法得到广泛的量产验证，优秀经验无法共享，无法固化推广，缺少一种最优生产全流程参数的系统管理这些经验，同时传统的经验缺少大数据和精确的统计分析的支撑，无法适应当前智能化生产的需要。
[0003]生产制造企业在生产过程中，生产设备运行边界条件不断变化：来料质量多变，气候多变，设备多变，负荷多变，导致优秀经验在设备运行应用难度大，同时生产过程中往往只有一套大而全的生产工艺标准，按该标准生产出来的产品质量指标波动很大，品质很不稳定，需要工程师按自己的经验来调整工艺参数，缺少一种多工况分类管理设备在最优参数下运行的机制，保证产品的质量、成本、效率指标目标的达成。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本申请实例提供了基于多生产工况的生产控制方法和相关装置、存储介质和程序产品，为多个通过机器学习模型推理得到的工况版本新建工况标杆值计分卡，提高了生产的精细化程度，提升了产品品质。将多个工况版本进行量产验证，将量产得到的多个设计参数记录在工况标杆值计分卡中，通过对每一个工况下对应的训练结果进行版本确定，并根据版本类型进行推荐各版本的工况版本，生产质量有一个科学的评判依据。通过对工况版本进行量产验证的方法，选择出最优的量产工况版本，保证了生产工艺参数的设置始终处于最优状态，通过采样过滤算法动态更新标杆工况的量产版本，实现了量产阶段的产品质量管控，保证产品的良率最优。
[0005]为实现上述目的，第一方面，本申请实施例提供了一种基于多生产工况的生产控制方法，该方法包括：
[0006]获取至少一个标杆工况版本，所述至少一个标杆工况版本为经过机器学习模型推理的工况版本；生成至少一个标杆工况版本中的每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡，工况标杆值计分卡用于记录每个标杆工况版本的设计参数；根据至少一个标杆工况版本中的每个标杆工况版本进行量产验证，并根据量产验证的设计参数更新每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡；根据每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡对每个标杆工况版本的可用性进行评估，确定至少一个标杆工况版本中的量产版本。
[0007]结合第一方面，在一种可能的实施例中，获取至少一个标杆工况版本，包括：
[0008]获取第一工况版本，第一工况版本为经过机器学习模型推理达到学习目标的工况版本中，优先级排名最高的一个工况版本；获取第二工况版本，第二工况版本为经过机器学习模型推理达到学习目标的工况版本中，除优先级排名最高的工况版本之外优先级排名最
靠前的N个工况版本中随机挑选的M个工况版本，N≥M；将第一工况版本和第二工况版本作为至少一个标杆工况版本。
[0009]结合第一方面，在一种可能的实施例中，获取至少一个标杆工况版本，包括：
[0010]若标杆工况版本经过机器学习模型推理后未达到学习目标则将优先级排名最高的前T个工况版本作为至少一个标杆工况版本。
[0011]结合第一方面，在一种可能的实施例中，工况版本的优先级排名前后根据工况版本中的设计参数达到目标值的情况决定。
[0012]结合第一方面，在一种可能的实施例中，根据每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡对每个标杆工况版本的可用性进行评估，包括：每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡根据量产验证结果更新对应的标杆工况版本的产品参数的批次数据；获取工况标杆值计分卡的产品参数规格上下限；根据产品参数的批次数据计算产品参数均值和产品参数标准差；根据产品参数均值、产品参数标准差和产品参数规格上下限计算获得每个标杆工况版本产品参数的过程能力指数CPK。
[0013]结合第一方面，在一种可能的实施例中，根据产品参数的CPK值对每个标杆工况版本的可用性进行评估，包括：若至少一个标杆工况版本中的第一目标工况版本的产品参数的CPK不大于第一预设值，则确定第一目标工况版本为量产不可用版本；若至少一个标杆工况版本中的第二目标工况版本的产品参数的CPK大于第一预设值，则确定第二目标工况版本为量产可用版本；若至少一个标杆工况版本中的第三目标工况版本的产品参数的CPK大于第二预设值，则确定当前产品为量产最优版本。
[0014]结合第一方面，在一种可能的实施例中，确定至少一个标杆工况版本中的量产版本，包括：若确定至少一个标杆工况版本中包括唯一量产最优版本，则确定唯一量产最优版本为至少一个标杆工况版本中的量产版本；和/或若确定至少一个标杆工况版本中包括多个量产最优版本，则根据生产数据表中多个量产最优版本中每个版本对应的参数优先级和参数值确定排序，根据排序结果确定量产版本，其中生产数据表由工况标杆值计分卡中的设计参数组成；和/或若确定至少一个标杆工况版本中不包括唯一量产最优版本，且包括至少一个量产可用版本，则根据生产数据表中多个量产可用版本中每个版本对应的参数优先级和参数值确定排序，根据排序结果确定量产版本。
[0015]第二方面，本申请实施例提供了一种基于多生产工况的生产控制装置，该基于多生产工况的生产控制装置包括：
[0016]获取单元：用于获取至少一个标杆工况版本，至少一个标杆工况版本为通过机器学习模型推理的工况版本；
[0017]记录单元：用于生成至少一个标杆工况版本中的每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡，工况标杆值计分卡用于记录每个标杆工况版本的设计参数；根据至少一个标杆工况版本中的每个标杆工况版本进行量产验证，并根据量产验证的设计参数更新每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡；
[0018]评估单元：用于根据每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡对每个标杆工况版本的可用性进行评估，确定至少一个标杆工况版本中的量产版本。
[0019]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，一个或多个程序被存储在存储器中，并且被配置由处理器执行，一条或
多条指令适于由处理器加载并执行如下步骤：
[0020]获取至少一个标杆工况版本，至少一个标杆工况版本为经过机器学习模型推理的工况版本；
[0021]生成至少一个标杆工况版本中的每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡，工况标杆值计分卡用于记录每个标杆工况版本的设计参数；
[0022]根据至少一个标杆工况版本中的每个标杆工况版本进行量产验证，并根据量产验证的设计参数更新每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡；
[0023]根据每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡对每个标杆工况版本的可用性进行评估，确定至少一个标杆工况版本中的量产版本。
[0024]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，计算机程序使得计算机执行如第一方面的方法。
[0025]实施本申请实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多生产工况的生产控制方法，其特征在于，包括：获取至少一个标杆工况版本，其中，所述至少一个标杆工况版本为经过机器学习模型推理的工况版本；生成所述至少一个标杆工况版本中的每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡，所述工况标杆值计分卡用于记录所述每个标杆工况版本的设计参数；根据所述至少一个标杆工况版本中的每个标杆工况版本进行量产验证，并根据所述量产验证的设计参数更新所述每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡；根据所述每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡对所述每个标杆工况版本的可用性进行评估，确定所述至少一个标杆工况版本中的量产版本。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个标杆工况版本，包括：获取第一工况版本，所述第一工况版本为经过所述机器学习模型推理达到学习目标的工况版本中，优先级排名最高的一个工况版本；获取第二工况版本，所述第二工况版本为经过所述机器学习模型推理达到学习目标的工况版本中，除所述优先级排名最高的工况版本之外优先级排名最靠前的N个工况版本中随机挑选的M个工况版本，N≥M；将所述第一工况版本和所述第二工况版本作为所述至少一个标杆工况版本。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个标杆工况版本，包括：若所述标杆工况版本经过所述机器学习模型推理后未达到学习目标，则将优先级排名最高的T个工况版本作为所述至少一个标杆工况版本。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述工况版本的优先级排名前后根据所述工况版本中的设计参数达到目标值的情况决定。5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡对所述每个标杆工况版本的可用性进行评估，包括：所述每个标杆工况版本的工况标杆值计分卡根据量产验证结果更新对应的标杆工况版本的产品参数的批次数据；获取所述工况标杆值计分卡的产品参数规格上下限；根据所述产品参数的批次数据计算产品参数均值和产品参数标准差；根据所述产品参数均值、产品参数标准差和产品参数规格上下限计算获得所述每个标杆工况版本产品参数的过程能力指数CPK；根据所述产品参数的CPK值对所述每个标杆工况版本的可用性进行评估。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述产品参数的CPK值对所述每个标杆工况版本的可用性进行评估，包括：若所述至少一个标杆工况版本中的第一目标工况版本的所述产品参数的CPK不大于第一预设值，则确定所述第一目标工况版本为量产不可用...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭传亮，
申请(专利权)人：希望知舟技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：