一种基于图像识别的主板质量检测方法与检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的主板质量检测方法及检测系统，包括以下步骤：触发拍摄设备对产线中待测计算机主板进行拍摄；对拍摄到的图像进行识别和检测，检测结果存储至本地目录和云端数据库；基于工厂仿真软件模拟现实产线场景并通过通信交互完成对整个主板装配检测过程的数字孪生；对存储至本地目录的主板检测结果数据进行读取，生成主板检测报表；对存储至云端数据库中的检测结果数据定时进行汇总计算，生成不同维度统计报表；基于图形化展示界面进行图表的交互操作。该主板质量检测系统实现了智能质检，提高了检测质量和效率；实现了检测流程优化，为进一步实现计算机装配工厂数字化转型奠定了基础。装配工厂数字化转型奠定了基础。装配工厂数字化转型奠定了基础。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的主板质量检测方法与检测系统


[0001]本专利技术涉及检测
，尤其涉及一种基于图像识别的主板质量检测方法与检测系统。

技术介绍

[0002]质量是企业的生命，是关乎企业生存和发展的重要因素之一。有效的质量检测是保持和稳定产品质量、提升企业市场竞争力的关键。传统的人工质检因存在成本高、速度慢、效率低，人工占用多，不便于异常数据分析和历史数据的跟踪对比等方面的问题，越来越难以适应现代企业大规模生产和竞争的需要，通过引入智能质检可以有效的解决人工质检存在的缺陷和不足。
[0003]新技术的发展，使智能质检代替人工质检成为可能。本专利技术以电脑主板质检为目标，利用传感器、人工智能、数字孪生、大数据分析等技术，引入恰当的深度学习模型+任务并行框架，将智能工厂的理念融入生产线运行管理全流程，通过检测报告和多维指标体系实现大数据下的量化管理，完成对主板装配制造企业质检流程的智能化改造。
[0004]同时，本专利技术通过开发基于图像识别的主板质量检测系统，利用计算机视觉技术实现对主板是否瑕疵的检测，并提供结果报表以供分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的主板质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：带检测主板沿传送带向检测位移动，到达检测位停止，接收检测；系统控制高清摄像头进行图像获取，并通过图像切割、图像识别步骤完成检测；系统完成检测后，将检测结果保存至本地、云端数据库，并传至数字孪生模型中进行映射；系统输出控制信号，控制生产线后续机构将该主板输送至相应位置；系统输出主板检测报告；系统定时对云端数据库中数据进行汇总计算，生成不同维度统计报表；系统按日、月、年维度生成相应装配多维可视化报表，供企业实时查看。2.根据根据权利要求1所述的基于图像识别的主板质量检测方法，其特征在于，所述生产线运输轨迹根据实际工厂及检测流程规划，具体包括：使所述拍摄设备与待测计算机主板的表面垂直，与所述待测计算机主板预置一预置距离，且各待测主板停止位与拍摄设备相对位置相同；所述生产线在检测位后方具有两个分支，经检测合格的主板将直接通过传送带向下一工位继续完成后续加工，不合格主板将被送至补充装配工位对问题主板进行修改与补充。3.根据根据权利要求1所述的基于图像识别的主板质量检测方法，其特征在于，所述图像采集及检测识别系统输出的检测结果包括：主板固定螺钉，状态：正确、未装配、未拧紧、种类错误；CPU风扇固定螺钉，状态：正确、未装配、未拧紧、种类错误；CPU风扇电源接口，状态：正确连接、未连接。4.根据根据权利要求1所述的基于图像识别的主板质量检测方法，其特征在于，所述拍摄设备及拍摄时需要配合使用的光源固设于所述检测工位上，需保证每个检测位点清晰可见，同时需要使用遮光板设备以有效防止被检测主板反光。5.一种基于图像识别的主板质量检测系统，其特征在于，包括：图像采集及检测识别系统，作为整个系统边缘计算的节点，通过将人工智能向下部署，实现控制信号指令的实时响应，完成主板质检工作；工厂仿真交互系统，搭建数字孪生环境，映射流水线实体全生命周期过程；数据反馈及报表生成系统，对检测过程中发现的瑕疵与错误进行统计分析并生成检测报告；数据处理定时任务系统，完成云端数据库中检测任务结果数据的汇总计算，生成多维度指标数据集；主板质量统计分析系统，通过对生产过程的多维度可视化交互分析，辅助企业管理决策。6.根据权利5所述的基于图像识别的主板质量检测系统，其特征在于，所述图像采集及检测识别系统具体包括：图像采集模块，控制拍摄设备采集主板图像；图像切割模块，基于已设置的主板模板实现对主板...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，屈岱萱，杨梦馨，马浩然，陈逸凡，李韦毅，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：