目标用户的确定方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种目标用户的确定方法、装置及存储介质，上述方法包括：通过本公开，获取用户对目标对象的使用量；以第一预设数时长为周期，计算所述使用量的偏离度；在所述偏离度大于第一预设阈值时，将所述用户确定为目标用户。采用上述技术手段，解决现有技术中，检测是否发生偷窃使用资源行为时，检测过程存在效率低、准确率低及成本高等问题。准确率低及成本高等问题。准确率低及成本高等问题。

【技术实现步骤摘要】
目标用户的确定方法、装置及存储介质


[0001]本公开涉及市域治理领域，尤其涉及一种目标用户的确定方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]在生活中，存在用户或者单位偷窃使用燃气、偷窃使用电力和偷窃使用水等偷窃使用 资源的现象，该现状带来了一系列的安全隐患。为减少偷窃使用资源行为的发生，只能人工 上门核查仪器表或者统计相关指标，根据相关指标判断是否发生偷窃使用资源行为。但是人 工上门核查仪器表会耗费了大量的人力，效率低，现有技术中，统计相关指标，判断是否发 生偷窃使用资源行为的方法准确率低，误报率较高。
[0003]在实现本公开构思的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在如下技术问题：检测是 否发生偷窃使用资源行为时，检测过程存在效率低、准确率低及成本高等问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开的实施例提供了一 种目标用户的确定方法、装置及存储介质，以至少解决现有技术中，检测是否发生偷窃使用 资源行为时，检测过程存在效率低、准确率低及成本高等问题。
[0005]本公开的目的是通过以下技术方案实现的：
[0006]第一方面，本公开的实施例提供了一种目标用户的确定方法，包括：
[0007]获取用户对目标对象的使用量；
[0008]以第一预设数时长为周期，计算所述使用量的偏离度；
[0009]在所述偏离度大于第一预设阈值时，将所述用户确定为目标用户。
[0010]在一个示例性实施例中，所述以第一预设数时长为周期，计算所述使用量的偏离度， 包括：
[0011]以第一预设数时长为周期，使用时间序列分解算法计算所述使用量对应的趋势用量和 周期用量；
[0012]根据所述趋势用量和所述周期用量计算所述使用量的偏离度。
[0013]在一个示例性实施例中，所述以第一预设数时长为周期，使用时间序列分解算法计算 所述使用量对应的趋势用量和周期用量，包括：
[0014]使用鲁棒局部加权回归算法计算所述趋势用量，其中，所述时间序列分解算法包括所 述鲁棒局部加权回归算法；
[0015]将所述使用量和所述趋势用量的差值按照第一预设数时长进行切分，得到多个切片用 量；
[0016]对所述多个切片用量进行周期均值化操作，得到所述周期用量。
[0017]在一个示例性实施例中，所述对所述多个切片用量进行周期均值化操作，得到所述周 期用量，包括：
[0018]计算所述多个切片用量中相同时间点对应的用量的平均量，其中，所述时间点以
第二 预设数时长为周期，所述相同时间点为所述第二预设数时长对应序号一样的所述时间点，每 个切片用量包括多个所述时间点；
[0019]根据所述平均量确定所述周期用量。
[0020]在一个示例性实施例中，所述根据所述趋势用量和所述周期用量计算所述使用量的偏 离度，包括：
[0021]根据所述趋势用量和所述周期用量，通过如下公式计算所述使用量以第一预设数时长 为周期的偏离度Dev
d
(Y
d
,S
d
)：
[0022][0023]为序号为d第一预设数时长中，序号为t的所述第二预设数时长内的趋势用量的值，为序号为d第一预设数时长中，以所述第二预设数时长为周期的趋势用量的平均值，为序 号为d第一预设数时长中，序号为t的所述第二预设数时长内的周期用量的值，为序号为d 第一预设数时长中，以所述第二预设数时长为周期的周期用量的平均值，为序号为d第一 预设数时长中，以所述第二预设数时长为周期的趋势用量的标准差，为序号为d第一预设 数时长中，以所述第二预设数时长为周期的周期用量的标准差，E[]为求解数学期望的函数。
[0024]在一个示例性实施例中，所述以第一预设数时长为周期，使用时间序列分解算法计算 所述使用量对应的趋势用量和周期用量之后，所述方法还包括：
[0025]根据所述使用量、所述周期用量、所述趋势用量和所述第一预设数时长，计算所述使 用量对应的波动残差；
[0026]在所述波动残差大于第三预设阈值时，将所述用户确定为目标用户。
[0027]在一个示例性实施例中，所述根据所述使用量、所述周期用量、所述趋势用量和所述 第一预设数时长，计算所述使用量对应的波动残差，包括：
[0028]以所述周期用量与所述第一预设数时长的乘积加上所述趋势用量，得到用量和；
[0029]将所述使用量与所述用量和的差值确定为所述波动残差。
[0030]在一个示例性实施例中，所述第一预设阈值根据目标用户的小时用气周期自相关系数 的历史数据设置。
[0031]在一个示例性实施例中，在所述以第一预设数时长为周期，计算所述使用量的偏离度 之前，所述方法还包括：
[0032]以第一预设数时长为周期，计算所述使用量的自相关系数；
[0033]在所述自相关系数小于第二预设阈值时，执行以第一预设数时长为周期，计算所述使 用量的偏离度的步骤，
[0034]其中，以第一预设数时长为周期，通过如下公式计算所述使用量的自相关系数ACF：
[0035][0036]Cov(X
t
,X
t
‑
a
)＝E[(X
t
‑
U
t
)(X
t
‑
a
‑
U
t
‑
a
)]；
[0037][0038]其中，Cov()为求解自协方差的函数，Var()为求解方差的函数，X
t
为当前周期中，序号 为t的第二预设数时长内的使用量的值，X
t
‑
a
为当前周期的下一个周期中，序号为t的所述第二 预设数时长内的使用量的值，E[]为求解数学期望的函数，U
t
为当前周期中，以所述第二预 设数时长为周期的使用量的平均值，U
t
‑
a
为当前周期的下一个周期中，以所述第二预设数时 长为周期的使用量的平均值。
[0039]在一个示例性实施例中，所述第二预设阈值根据目标用户的周期自相关系数的历史数 据和所有待检测数据的分布情况设置。
[0040]第二方面，本公开的实施例提供了一种目标用户的确定装置，包括：
[0041]获取模块，用于获取用户对目标对象的使用量；
[0042]计算模块，用于以第一预设数时长为周期，计算所述使用量的偏离度；
[0043]确定模块，用于在所述偏离度大于第一预设阈值时，将所述用户确定为目标用户。
[0044]第三方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读存储介质。上述计算机可读存储介质 上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的目标用户的确定方法 或图像处理的方法。
[0045]本公开实施例提供的上述技术方案与现有技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标用户的确定方法，其特征在于，包括：获取用户对目标对象的使用量；以第一预设数时长为周期，计算所述使用量的偏离度；在所述偏离度大于第一预设阈值时，将所述用户确定为目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以第一预设数时长为周期，计算所述使用量的偏离度，包括：以第一预设数时长为周期，使用时间序列分解算法计算所述使用量对应的趋势用量和周期用量；根据所述趋势用量和所述周期用量计算所述使用量的偏离度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以第一预设数时长为周期，使用时间序列分解算法计算所述使用量对应的趋势用量和周期用量，包括：使用鲁棒局部加权回归算法计算所述趋势用量，其中，所述时间序列分解算法包括所述鲁棒局部加权回归算法；将所述使用量和所述趋势用量的差值按照第一预设数时长进行切分，得到多个切片用量；对所述多个切片用量进行周期均值化操作，得到所述周期用量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多个切片用量进行周期均值化操作，得到所述周期用量，包括：计算所述多个切片用量中相同时间点对应的用量的平均量，其中，所述时间点以第二预设数时长为周期，所述相同时间点为所述第二预设数时长对应序号一样的所述时间点，每个切片用量包括多个所述时间点；根据所述平均量确定所述周期用量。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述趋势用量和所述周期用量计算所述使用量的偏离度，包括：根据所述趋势用量和所述周期用量，通过如下公式计算所述使用量以第一预设数时长为周期的偏离度Dev
d
(Y
d
,S
d
)：)：为序号为d第一预设数时长中，序号为t的所述第二预设数时长内的趋势用量的值，为序号为d第一预设数时长中，以所述第二预设数时长为周期的趋势用量的平均值，为序号为d第一预设数时长中，序号为t的所述第二预设数时长内的周期用量的值，为序号为d第一预设数时长中，以所述第二预设数时长为周期的周期用量的平均值，为序号为d第一预设数时长中，以所述第二预设数时长为周期的趋势用量的标准差，为序号为d第一预设数时长中，以所述第二预设数时长为周期的周期用量的标准差，E[ ]为求解数学期望的函数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以第一预设数时长为周期，使用时间序列分解算法计算所述使用量对应的趋势用量和周期用量之后，所述方法还包括：
根据所述使用量、所述周期用量、所述趋势用量和所述第一预设数时长，计算所述使用量对应的波动残差；在所述波动...

【专利技术属性】
技术研发人员：易修文，
申请(专利权)人：京东城市北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：