广播已知数据来训练人工神经网络制造技术

一种由用户设备(UE)执行的无线通信的方法从基站接收包括已知有效载荷的广播或多播消息以及该已知有效载荷的配置。该方法还利用已知有效载荷来训练人工神经网络。一种由基站执行的无线通信的方法，配置用于多个UE的已知有效载荷，并且向UE信令通知哪个物理信道将包括已知有效载荷以及该已知有效载荷的时间/频率资源的指示。该方法还广播或多播已知有效载荷，以便于UE处的神经网络训练。以便于UE处的神经网络训练。以便于UE处的神经网络训练。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】广播已知数据来训练人工神经网络
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求于2021年2月16日提交的题为“BROADCASTING KNOWN DATA TO TRAIN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS”的美国专利申请No.17/176,755的权益，该美国专利申请要求于2020年2月21日提交的题为“BROADCASTING KNOWN DATA TO TRAIN ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS”的美国临时专利申请No.62/980,070的权益，前述美国专利申请的全部内容通过引用明确并入本文。

技术介绍

[0003]广泛部署了无线通信系统以提供诸如电话、视频、数据、消息传递和广播的各种电信服务。典型的无线通信系统可以采用能够通过共享可用系统资源(例如，带宽、发送功率等)来支持与多用户通信的多址技术。这种多址技术的示例包括码分多址(CDMA)系统、时分多址(TDMA)系统、频分多址(FDMA)系统、正交频分多址(OFDMA)系统、单载波频分多址(SC
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FDMA)系统、时分同步码分多址(TD
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SCDMA)系统和长期演进(LTE)系统。LTE/LTE
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先进是由第三代合作伙伴计划(3GPP)颁布的通用移动电信系统(UMTS)移动标准的增强功能的集合。
[0004]无线通信网络可以包括多个基站(BS)，基站(BS)可以支持多个用户设备(UE)进行通信。用户设备(UE)可以经由下行链路和上行链路与基站(BS)通信。下行链路(或前向链路)是指从BS到UE的通信链路，上行链路(或反向链路)是指从UE到BS的通信链路。如将更详细描述的，BS可以被称为节点B、gNB、接入点(AP)、无线电头端、发送接收点(TRP)、新无线电(NR)BS、第五代(5G)节点B等。
[0005]已经在各种电信标准中采用了上述多址技术，以提供使不同用户设备能够在市政、国家、地区甚至全球级别进行通信的通用协议。新无线电(NR)也可以被称为5G，是对第三代合作伙伴计划(3GPP)颁布的LTE移动标准的增强功能的集合。NR被设计为通过提高频谱效率、降低成本、改进服务、利用新频谱以及在下行链路(DL)上使用具有循环前缀(CP)的正交频分复用(OFDM)(CP
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OFDM)、在上行链路(UL)上使用CP
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OFDM和/或SC
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FDM(例如，也被称为离散傅里叶变换扩频OFDM(DFT
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s
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OFDM))以及支持波束成形、多输入多输出(MIMO)天线技术和载波聚合与其它开放标准更好地集成，来更好地支持移动宽带互联网接入。然而，随着对移动宽带接入的需求不断增加，需要对NR和LTE技术的进一步改进。优选地，这些改进应该适用于其他多址技术和采用这些技术的电信标准。
[0006]人工神经网络可以包括互连的多组人工神经元(例如，神经元模型)。人工神经网络可以是计算设备或者被表示为要由计算设备执行的方法。卷积神经网络(诸如深度卷积神经网络)是一种前馈人工神经网络。卷积神经网络可以包括可以在平铺的感受野(receptive field)中配置的神经元的层。期望将神经网络处理应用于无线通信以实现更高的效率。

技术实现思路

[0007]根据本公开的一个方面，一种由用户设备(UE)执行的无线通信方法，从基站接收
多个UE公共的已知有效载荷的配置。该方法可以从基站接收包括已知有效载荷的消息。该方法还可以利用已知有效载荷来执行机器学习模型的在线训练。
[0008]在另一个方面，一种由基站执行的无线通信方法，配置用于多个UE的已知有效载荷，以及向UE信令通知对哪个物理信道将包括已知有效载荷和已知有效载荷的时间/频率资源的指示。该方法还向UE发送已知有效载荷，以在UE处训练机器学习模型。
[0009]根据本公开的一个方面，一种用于无线通信的UE的装置具有存储器和至少一个处理器，该至少一个处理器耦合到该存储器，并且被配置为从基站接收多个UE公共的已知有效载荷的配置。处理器还被配置为从基站接收包括已知有效载荷的消息。处理器还被配置为利用已知有效载荷来执行机器学习模型的在线训练。
[0010]根据本公开的另一个方面，一种用于无线通信的基站的装置具有存储器和至少一个处理器，该至少一个处理器耦合到该存储器，并且被配置为配置用于多个UE的已知有效载荷，并且向UE信令通知对哪个物理信道将包括已知有效载荷和已知有效载荷的时间/频率资源的指示。处理器还被配置为向UE发送已知有效载荷，以在UE处训练机器学习模型。
[0011]各方面总体上包括参考附图和说明书以及如附图和说明书大体上描述的方法、装置、系统、计算机程序产品、非暂时性计算机可读介质、用户设备、基站、无线通信设备和处理系统。
[0012]上文已经相当广泛地概述了根据本公开的示例的特征和技术优势，以便可以更好地理解以下详细描述。下文将描述附加的特征和优点。所公开的概念和具体示例可以容易地用作修改或设计用于实现本公开的相同目的的其他结构的基础。这种等同结构未脱离所附权利要求的范围。当结合附图考虑时，从以下描述中将更好地理解本文公开的概念的特征、它们的组织和操作方法以及相关联的优点。每个附图是出于说明和描述的目的而提供的，而不是作为对权利要求的限制的限定而提供的。
附图说明
[0013]为了能够详细地理解本公开的上述特征，上文所简要概括的更具体的描述可以通过参考一些方面来获得，在附图中示出了其中的一些方面。然而，应该注意，附图仅说明了本公开的特定典型方面，因此不应被认为是对本公开范围的限制，因为本说明书可以容许其他同等有效的方面。不同附图中的相同附图标记可以标识相同或相似的元素。
[0014]图1是概念上示出根据本公开的各个方面的无线通信网络的示例的框图。
[0015]图2是概念上示出根据本公开的各个方面的、无线通信网络中基站与用户设备(UE)通信的示例的框图。
[0016]图3示出了根据本公开的特定方面的、使用片上系统(SOC)(包括通用处理器)设计神经网络的示例实现方式。
[0017]图4A、图4B和图4C是示出根据本公开的各方面的神经网络的示意图。
[0018]图4D是示出根据本公开的各方面的示例性深度卷积网络(DCN)的示意图。
[0019]图5是示出根据本公开的各方面的示例性深度卷积网络(DCN)的框图。
[0020]图6是示出根据本公开的各个方面的、例如由UE和基站执行的示例过程的时序图。
[0021]图7是示出根据本公开的各个方面的、例如由用户设备执行的示例过程的流程图。
[0022]图8是示出根据本公开的各个方面的、由例如基站执行的示例过程的流程图。
具体实施方式
[0023]在下文中参考附图更全面地描述了本公开的各个方面。然而，本公开可以以多种不同的形式来体现，并且不应被解释为限于贯穿本公本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由用户设备(UE)进行的无线通信的方法，包括：从基站接收已知有效载荷的配置，所述已知有效载荷是多个UE公共的；从基站接收包括所述已知有效载荷的消息；以及利用所述已知有效载荷来执行机器学习模型的在线训练。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述配置包括无线电资源控制(RRC)配置的加扰种子。3.根据权利要求1所述的方法，还包括接收对在哪里接收所述已知有效载荷的指示，所述指示是预先配置的或者是经由无线电资源控制(RRC)信令、媒体访问控制(MAC)控制元素或物理下行链路控制信道(PDCCH)接收到的。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述指示定义了所述已知有效载荷的周期性、持续时间、聚合级别和/或有效载荷尺寸。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述已知有效载荷位于物理广播信道(PBCH)、物理下行链路共享信道(PDSCH)或物理下行链路控制信道(PDCCH)中。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述消息包括多播消息。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述消息包括广播消息。8.一种由基站进行的无线通信的方法，包括：配置用于多个用户设备(UE)的已知有效载荷；向多个UE信令通知对哪个物理信道将包括所述已知有效载荷和所述已知有效载荷的时间/频率资源的指示；以及向所述多个UE发送所述已知有效载荷，以使得所述多个UE能够在所述多个UE处训练机器学习模型。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述发送包括多播所述已知有效载荷。10.根据权利要求8所述的方法，其中，所述发送包括广播所述已知有效载荷。11.根据权利要求8所述的方法，其中，所述物理信道包括物理下行链路控制信道(PDCCH)、物理广播信道(PBCH)或物理下行链路共享信道(PDSCH)，并且所述时间/频率资源包括所述已知有效载荷的周期性、持续时间和有效载荷尺寸。12.根据权利要求8所述的方法，其中，所述已知有效载荷被定义在物理下行链路控制信道(PDCCH)内。13.根据权利要求8所述的方法，还包括发送指示在哪里接收所述已知有效载荷的消息，所述消息是预先配置的或者经由无线电资源控制(RRC)信令、媒体访问控制(MAC)控制元素或物理下行链路控制信道(PDCCH)发送的。14.根据权利要求8所述的方法，其中，配置所述已知有效载荷包括经由无线电资源控制(RRC)信令来发送加扰种子。15.一种用于无线通信的用户设备(UE)的装置，包括：存储器；以及至少一个处理器，其耦合到所述存储器，并且被配置为：从基站接收多个UE公共的已知有效载荷的配置；从...

【专利技术属性】
技术研发人员：H佩泽什基，骆涛，S阿卡拉卡兰，J鲍，A古普塔，T俞，VV梅农，W南，
申请(专利权)人：高通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：