【技术实现步骤摘要】
一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法及系统
[0001]本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法及系统。
技术介绍
[0002]在大数据时代,数据具有越来越大的价值,已经成为各行各业的重要资产。通过数据调用分析,可以实现信息的交流和沟通,尤其是随着数字中台的建立和应用普及,极大地提高了数据调用的便捷性和高效性,进而有效提高了各行各业的工作效率。然而,随着数字中台的建立,数据的高效便捷调用也带来了数据的安全问题,尤其是敏感数据的安全性。示范性的如敏感信息、隐私信息泄露的风险。现有技术中通过数字中台对数据进行调用时缺乏对敏感数据的调用监管,较低的数据调用成本、较高的数据价值,导致数据调用安全性降低,甚至导致财务损失、社会影响等严重的后果。因此,对数字中台背景下的敏感数据进行更加科学化、标准化的智能管理,避免数据外泄、保障数据安全,具有重要的意义。
[0003]然而,现有技术中通过数字中台对数据进行调用时缺乏对敏感数据的调用监管,存在数据调用安全性低的技术问题。 >
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数字中台构建客户画像的客户信息管理方法,其特征在于,包括:基于数字中台构建目标客户画像,并基于所述目标客户画像获得目标用户的目标数据;构建调用预测模型,并通过所述调用预测模型对所述目标用户的数据调用范围进行预测,根据预测结果得到目标预设调用阈值;判断所述目标数据是否符合所述目标预设调用阈值;若所述目标数据符合所述目标预设调用阈值,对所述目标数据进行多特征采集,得到目标数据特征集,其中,所述目标数据特征集包括目标数据基础信息、目标数据来源、目标数据用途;对所述目标数据基础信息、所述目标数据来源、所述目标数据用途进行分析,并根据分析结果得到所述目标数据的目标敏感级别;构建数据敏感级别
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调用方案列表,并结合所述目标敏感级别,匹配获得目标调用方案;基于所述目标调用方案,对所述目标数据进行调用管理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建调用预测模型,包括:组建用户角色集,其中,所述用户角色集包括多个用户角色;提取所述多个用户角色中任意一个用户角色,并对所述用户角色进行职责分析,得到职责分析结果;根据所述职责分析结果,确定所述用户角色的数据调用范围,并将所述用户角色的所述数据调用范围作为所述用户角色的所述预设调用阈值;根据所述用户角色与所述预设调用阈值之间的映射关系,构建所述调用预测模型。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述根据所述用户角色与所述预设调用阈值之间的映射关系,构建所述调用预测模型之后,还包括:基于所述调用预测模型,预测得到所述目标用户的数据调用范围预测结果;采集所述目标用户的历史调用数据记录;根据所述历史调用数据记录,分析得到所述目标用户的历史调用数据范围;利用所述历史调用数据范围对所述数据调用范围预测结果进行调整,得到所述目标预设调用阈值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述目标数据是否符合所述目标预设调用阈值,还包括:若所述目标数据不符合所述目标预设调用阈值,获得选择指令,并得到所述目标用户基于所述选择指令的选择操作;若所述目标用户的所述选择操作为继续调用,获得审核指令;根据所述审核指令生成审核表单,并将所述审核表单发送至审核人集,获得多个审核结果;若所述多个审核结果中,审核通过的数量满足预设审核通过阈值,获得允许调用指令,其中,所述允许调用指令是指允许所述目标用户通过数字中台调用所述目标数据的指令;若所述目标用户的所述选择操作为停止调用,获得停止指令,其中,所述停止指令是指停止所述目标用户通过数字中台调用所述目标数据的指令。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据分析结果得到所述目标数据的目标敏感级别,包括:组建特征指标集,其中,所述特征指标集包括数据基础信息、数据来源、数据用途;利用专家决策法对所述特征指标集中各...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄祉飞,吴景文,刘洋,梅锌国,
申请(专利权)人:湖南华菱电子商务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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