【技术实现步骤摘要】
一种基于营业执照数据内容的数据分析处理方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种基于营业执照数据内容的数据分析处理方法及系统。
技术介绍
[0002]数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。随着互联网和移动互联网技术的飞速发展，越来越多的人开始选择线上购物和服务。然而，从消费者角度考虑，如何保证线上商家的合法性和信誉度成为了一个重要问题。因此，在进行线上交易之前，需要对商家身份进行验证和核实。营业执照是商家合法经营的重要凭证，包含了商家的基本信息数据和经营范围等关键内容。在过去，商家注册通常需要提交纸质营业执照，但这种方式有很多弊端，例如耗时、费力、容易造假等。因此，基于数据分...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于营业执照数据内容的数据分析处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S1：获取营业执照的图像数据，对图像数据进行图像预处理，从而生成标准图像数据；步骤S2：对标准图像数据进行图像块核心及边缘区域划分处理，从而生成划分图像数据集；对划分图像数据集进行数据降噪处理，生成降噪图像数据；步骤S3：对降噪图像数据进行特征信息提取处理，从而生成图像文字数据；步骤S4：获取注册文字数据，对注册文字数据与图像文字数据进行文字比对检测处理，当注册文字数据与图像文字数据比对不一致时，生成商城注册错误信息，当注册文字数据与图像文字数据比对一致时，生成商家快速注册信息。2.根据权利要求1所述的基于营业执照数据内容的数据分析处理方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：步骤S11：获取营业执照的图像数据；步骤S12：对图像数据进行数据可行性过滤处理，生成过滤图像数据；步骤S13：对过滤图像数据进行图像数据清洗处理，生成清洗图像数据；步骤S14：对清洗图像数据进行图像二值化处理，生成二值化图像数据；步骤S15：对二值化图像进行图像边缘检测处理，从而生成标准图像数据。3.根据权利要求2所述的基于营业执照数据内容的数据分析处理方法，其中划分图像数据集包括核心区域像素块数据以及边缘区域像素块数据，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：步骤S21：利用傅里叶变换对标准图像数据进行图像频谱图转换处理，生成图像块频谱图；步骤S22：对标准图像数据进行图像块核心及边缘区域划分处理，生成核心区域像素块数据以及边缘区域像素块数据；步骤S23：基于图像块频谱图对核心区域像素块数据与边缘区域像素块数据进行图像模糊度计算处理，分别生成核心像素块模糊度数据以及边缘像素块模糊度数据；步骤S24：利用核心区域像素块降噪公式对核心像素块模糊度数据进行图像核心区域数据降噪处理，生成核心降噪像素块数据；步骤S25：利用边缘区域像素块降噪公式对边缘像素块模糊度数据进行图像边缘区域数据降噪处理，生成边缘降噪像素块数据；步骤S26：对核心降噪像素块数据以及边缘降噪像素块数据进行图像像素块整合，从而生成降噪图像数据。4.根据权利要求3所述的基于营业执照数据内容的数据分析处理方法，其特征在于，步骤S21包括以下步骤：步骤S211：对标准图像数据进行图像切割处理，生成标准图像数据的图像块数据；步骤S212：对图像块数据进行图像灰度值转换处理，生成灰度图像块数据；步骤S213：利用海明窗函数对灰度图像块数据进行加窗操作，生成加窗图像块数据；步骤S214：利用傅里叶变换对加窗图像块数据进行图像频域映射处理，生成加窗图像块数据的频域映射数据；
步骤S215：根据频域映射数据进行幅度谱及相位谱计算处理，生成频域映射数据对应的图像块频谱图。5.根据权利要求3所述的基于营业执照数据内容的数据分析处理方法，其特征在于，步骤S24中的核心区域像素块降噪公式如下所示：式中，表示为核心区域像素块综合降噪指数，表示为核心像素块模糊度数据系数，...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱怀安，叶祖焕，张昆，孙海鹏，
申请(专利权)人：湖南华菱电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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