本申请公开一种金融资金风险判定方法及装置，可应用于数据处理的技术领域，该方法包括：本申请中获取人员数据和设备工作状态数据；根据人员数据，基于预设的训练模型，对人员动作进行评分，获得第一分值；根据设备工作状态数据，对设备工作状态进行评分，获得第二分值；将第一分值和第二分值输入预设的第一计算公式，获得第一风险判定值；响应于第一风险判定值大于第一风险阈值，判定金融资金存在风险。本申请中可以通过对获取的人员数据和设备工作状态数据进行打分，可以确定人员是否在工作，设备是否处于工作状态，进而确定风险判定值，当确定风险判定值大于阈值，可以判定金融资金存在风险，这样就可以提高金融资金风险判定的准确率。定的准确率。定的准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种金融资金风险判定方法及装置
[0001]本申请涉及数据处理的
，特别是涉及一种金融资金风险判定方法。
技术介绍
[0002]近年来，随着社会经济的发展，许多重大工程项目建设得以实施，例如煤炭建设、电力建设、铁道建设、公路建设、民生项目建设等。在项目建设中建筑方可能需要向银行等金融机构贷款，以解决项目资金不足的问题。银行等金融机构为降低金融机构的不良贷款率，确保贷款等金融资金确实被工地的施工方、建设方、造价方用到了项目建设上，需要对贷款等金融资金进行监控，以判定金融资金是否存在风险。
[0003]目前，金融机构对贷款等金融资金是否存在风险的判定，主要依靠人工的方式，人工去建筑工地，通过核算账目、暗地调查、探访等方式进行金融资金风险判定，这种人工对金融资金风险判定的手段，需要依靠人工核对，费时费力，需要浪费大量人力成本，并且人容易受主观或者外界因素影响，从而导致对金融资金风险判定的准确率低。
[0004]因此，如何提高对金融资金风险判定的准确率，节省人力成本是本领域急需解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]基于上述问题，本申请提供了一种测试数据生成方法及装置，以在造测试数据的过程中节约大量人力，避免人力资源的浪费。本申请实施例公开了如下技术方案。
[0006]第一方面，本申请提供一种金融资金风险判定方法，其特征在于，包括：
[0007]获取人员数据和设备工作状态数据；
[0008]根据所述人员数据，基于预设的训练模型，对人员动作进行评分，获得第一分值；
[0009]根据所述设备工作状态数据，对设备工作状态进行评分，获得第二分值；
[0010]将所述第一分值和所述第二分值输入预设的第一计算公式，获得第一风险判定值；
[0011]响应于所述第一风险判定值大于第一风险阈值，判定金融资金存在风险。
[0012]可选的，所述人员数据包括人员图像数据和人员视频数据，所述根据所述人员数据，基于预设的训练模型，对人员动作进行评分，获得第一分值，包括：
[0013]根据所述人员图像数据和所述人员视频数据，确定所述人员动作；
[0014]根据所述预设的训练模型中的人员动作对所述人员动作进行评分，获得所述第一分值。
[0015]可选的，所述方法还包括：
[0016]确定所述第一分值的权重和所述第二分值的权重；
[0017]根据所述第一分值的权重和所述第二分值的权重，将所述第一分值和所述第二分值输入预设的第二计算公式，获得所述第二风险判定值。
[0018]响应于所述第二风险判定值大于第二风险阈值，判定金融资金存在风险。
[0019]可选的，在所述判定金融资金存在风险之后，所述方法还包括：
[0020]发出风险预警提示信息。
[0021]可选的，在所述判定金融资金存在风险之后，所述方法还包括：
[0022]获取所述金融资金对应的用户信用等级；
[0023]更新所述用户信用等级。
[0024]第二方面，本申请提供一种金融资金风险判定装置，其特征在于，包括：
[0025]第一获取单元，用于获取人员数据和设备工作状态数据；
[0026]第一评分单元，用于根据所述人员数据，基于预设的训练模型，对人员动作进行评分，获得第一分值；
[0027]第二评分单元，用于根据所述设备工作状态数据，对设备工作状态进行评分，获得第二分值；
[0028]第一输入单元，用于将所述第一分值和所述第二分值输入预设的第一计算公式，获得第一风险判定值；
[0029]第一判定单元，用于响应于所述第一风险判定值大于第一风险阈值，判定金融资金存在风险。
[0030]可选的，所述人员数据包括人员图像数据和人员视频数据，所述第一评分单元，具体用于：
[0031]根据所述人员图像数据和所述人员视频数据，确定所述人员动作；
[0032]根据所述预设的训练模型中的人员动作对所述人员动作进行评分，获得所述第一分值。
[0033]可选的，所述装置还包括：
[0034]确定单元，用于确定所述第一分值的权重和所述第二分值的权重；
[0035]第二输入单元，用于根据所述第一分值的权重和所述第二分值的权重，将所述第一分值和所述第二分值输入预设的第二计算公式，获得所述第二风险判定值。
[0036]第二判定单元，用于响应于所述第二风险判定值大于第二风险阈值，判定金融资金存在风险。
[0037]可选的，所述装置还包括：
[0038]发出单元，用于发出风险预警提示信息。
[0039]可选的，所述装置还包括：
[0040]获取单元，用于获取所述金融资金对应的用户信用等级；
[0041]更新单元，用于更新所述用户信用等级。
[0042]第三方面，本申请实施例提供了一种设备，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器用于存储指令或代码，所述处理器用于执行所述指令或代码，以使所述设备执行前述第一方面任一项所述的方法。
[0043]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有代码，当所述代码被运行时，运行所述代码的设备实现前述第一方面任一项所述方法。
[0044]相较于现有技术，本申请具有以下有益效果：
[0045]本申请中获取人员数据和设备工作状态数据；根据所述人员数据，基于预设的训练模型，对人员动作进行评分，获得第一分值；根据所述设备工作状态数据，对所述设备工
作状态进行评分，获得第二分值；将所述第一分值和所述第二分值输入预设的第一计算公式，获得第一风险判定值；响应于所述第一风险判定值大于第一风险阈值，判定金融资金存在风险。本申请中可以通过对获取的人员数据和设备工作状态数据进行打分，可以确定人员是否在工作，设备是否处于工作状态，进而确定风险判定值，当确定风险判定值大于阈值，可以判定金融资金存在风险，这样就解决现有技术中依靠人工核对，费时费力，需要浪费大量人力成本，并且人容易受主观或者外界因素影响，从而导致对金融资金风险判定的准确率低的问题。
附图说明
[0046]为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0047]图1为本申请实施例提供的一种金融资金风险判定方法流程图；
[0048]图2为本申请实施例提供的另一种金融资金风险判定方法流程图；
[0049]图3为本申请实施例提供的一种金融资金风险判定装置的一种具体的结构示意图。
具体实施方式
[0050]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种金融资金风险判定方法，其特征在于，包括：获取人员数据和设备工作状态数据；根据所述人员数据，基于预设的训练模型，对人员动作进行评分，获得第一分值；根据所述设备工作状态数据，对设备工作状态进行评分，获得第二分值；将所述第一分值和所述第二分值输入预设的第一计算公式，获得第一风险判定值；响应于所述第一风险判定值大于第一风险阈值，判定金融资金存在风险。2.根据权利1中所述的方法，其特征在于，所述人员数据包括人员图像数据和人员视频数据，所述根据所述人员数据，基于预设的训练模型，对人员动作进行评分，获得第一分值，包括：根据所述人员图像数据和所述人员视频数据，确定所述人员动作；根据所述预设的训练模型中的人员动作对所述人员动作进行评分，获得所述第一分值。3.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述第一分值的权重和所述第二分值的权重；根据所述第一分值的权重和所述第二分值的权重，将所述第一分值和所述第二分值输入预设的第二计算公式，获得所述第二风险判定值。响应于所述第二风险判定值大于第二风险阈值，判定金融资金存在风险。4.根据权利要求2或3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述判定金融资金存在风险之后，所述方法还包括：发出风险预警提示信息。5.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，在所述判定金融资金存在风险之后，所述方法还包括：获取所述金融资金对应的用户信用等级；更新所述用户信用等级。6.一种金融资金风险判定装置，其特征在于，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡指芝，赵许福，贺凡黎，严安宁，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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