交易安全监控方法及装置制造方法及图纸

技术编号:35075567 阅读:28 留言:0更新日期:2022-09-28 11:40
本申请提供了一种交易安全监控方法及装置,可用于数据处理技术领域,该方法包括:在检测到用户提交了交易请求时,获取在发起当前交易时用户登录账户的登录时间、触摸便携设备的输入装置的触摸力度以及使用便携设备时的姿态和角度;将登录时间、触摸力度、姿态和角度分别输入到预定的评分模型,计算对应的第一评分、第二评分、第三评分;对第一评分、第二评分和第三评分进行加权计算得到评价分数;在评价分数在第一阈值以上的情况下判断当前交易为安全交易。由此,能够基于用户的行为习惯判断发起当前交易的用户是否为发起当前交易的账户所对应的用户本人,实现对当前交易的安全性进行监控,从而保障用户的账户安全。从而保障用户的账户安全。从而保障用户的账户安全。

【技术实现步骤摘要】
交易安全监控方法及装置


[0001]本申请涉及数据处理
,尤其涉及一种交易安全监控方法及装置。

技术介绍

[0002]随着互联网技术和金融业务的不断融合,互联网金融得以快速发展。其中,移动在人们的生活中应用的较为广泛,并且各种各样的支付场景进一步拓展了移动支付的应用边界,多元化场景促进了用户规模的增长,也促进金融机构服务创新,在提高了用户体验的同时,也给商业银行带来了巨大挑战,特别是在保障用户的账户安全方面存在巨大挑战。
[0003]传统的金融机构一般采用密码、短信验证码、指纹和面部识别等方式降低交易风险,例如,在登录手机银行时采用密码或短信验证码的方式,确认是否为机主本人登录账号;在长时间没有登录手机银行或在新设备上首次登录时,采用面部识别方法,根据眨眼、左转右转、点头等动作,判断是否为账户本人登录;交易时采用输入交易密码或指纹或人脸识别的方式,再次确认是否为本人进行交易。
[0004]随着移动互联网金融时代的到来,传统的短信验证控方式,难以满足业务不断创新的需求,难以满足移动互联网时代下提高用户体验的呼声,也难以应对日益严峻的欺诈形式。
[0005]当发生手机被盗,或被虚假基站攻击时,手机验证码等基于设备的防护几乎失效。此外,如果用户信息保存不当,出现密码信息泄露等情况,那么账户也可能会被他人使用并进行交易。此外,频繁的认证也降低了用户体验,不利于提高用户粘度。
[0006]本部分旨在为权利要求书中陈述的本申请实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

技术实现思路

[0007]本申请实施例提供一种交易安全监控方法,通过对操作便携设备的用户的行为习惯与预先存储的对应的行为习惯进行匹配,来判断操作便携设备的用户是否为与发起当前交易的账户对应的用户本人,从而实现对当前交易的安全性进行监控,保障用户的账户安全。该方法包括:
[0008]在检测到用户提交了交易请求时,获取在发起当前交易时用户登录账户的登录时间、触摸便携设备的输入装置的触摸力度以及使用所述便携设备时的姿态和角度;
[0009]将所述登录时间输入到预定的第一评分模型,计算第一评分;
[0010]将所述触摸力度输入到预定的第二评分模型,计算第二评分;
[0011]将所述姿态和角度输入到预定的第三评分模型,计算第三评分;
[0012]对所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权计算得到评价分数;
[0013]在所述评价分数在第一阈值以上的情况下判断当前交易为安全交易。
[0014]本申请实施例还提供一种交易安全监控装置,通过对操作便携设备的用户的行为习惯与预先存储的对应的行为习惯进行匹配,来判断操作便携设备的用户是否为与发起当
前交易的账户对应的用户本人,从而实现对当前交易的安全性进行监控,保障用户的账户安全。该装置包括:
[0015]行为特征提取单元,其在检测到用户提交了交易请求时,获取在发起当前交易时用户登录账户的登录时间、触摸便携设备的输入装置的触摸力度以及使用所述便携设备时的姿态和角度;
[0016]第一计算单元,其将所述登录时间输入到预定的第一评分模型,计算第一评分;
[0017]第二计算单元,其将所述触摸力度输入到预定的第二评分模型,计算第二评分;
[0018]第三计算单元,其将所述姿态和角度输入到预定的第三评分模型,计算第三评分;
[0019]第四计算单元,其对所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权计算得到评价分数;
[0020]判断单元,其在所述评价分数在第一阈值以上的情况下判断当前交易为安全交易。
[0021]本申请实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
[0022]本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
[0023]本申请实施例还提供一种程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
[0024]本申请实施例中,通过对用户使用便携设备发起当前交易时的登录时间、触摸力度以及姿态和角度进行评分并计算评价分数来判断当前交易是否为安全交易,能够判断发起当前交易的用户是否为发起当前交易的账户所对应的用户本人,实现对当前交易的安全性进行监控,从而保障用户的账户安全。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0026]图1是本申请实施例的交易安全监控方法的一个示意图。
[0027]图2是本申请实施例的交易安全监控方法的实际应用的一个示意图。
[0028]图3是本申请实施例的交易安全监控方法的另一个示意图。
[0029]图4是本申请实施例的交易安全监控方法的又一个示意图。
[0030]图5是本申请实施例的关系图谱的一个示意图。
[0031]图6是本申请实施例的交易安全监控装置的一个示意图。
具体实施方式
[0032]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图对本申请实施例做进一步详细说明。在此,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,但并不作为对本申请的限定。
[0033]需要说明的是,本申请公开的交易安全监控方法可用于金融
,也可用于除金融
之外的任意领域,本申请公开的交易安全监控方法的应用领域不做限定。
[0034]此外,需要说明的是,本申请中技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0035]本申请实施例提供一种交易安全监控方法。图1是本申请实施例的交易安全监控方法的一个示意图。
[0036]如图1所示,方法100包括:
[0037]步骤101:在检测到用户提交了交易请求时,获取在发起当前交易时用户登录账户的登录时间、触摸便携设备的输入装置的触摸力度以及使用所述便携设备时的姿态和角度;
[0038]步骤103:将所述登录时间输入到预定的第一评分模型,计算第一评分;
[0039]步骤105:将所述触摸力度输入到预定的第二评分模型,计算第二评分;
[0040]步骤107:将所述姿态和角度输入到预定的第三评分模型,计算第三评分;
[0041]步骤109:对所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权计算得到评价分数;
[0042]步骤111:在所述评价分数在第一阈值以上的情况下判断当前交易为安全交易。
[0043]由此,通过对用户使用便携设备本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易安全监控方法,其特征在于,所述方法包括:在检测到用户提交了交易请求时,获取在发起当前交易时用户登录账户的登录时间、触摸便携设备的输入装置的触摸力度以及使用所述便携设备时的姿态和角度;将所述登录时间输入到预定的第一评分模型,计算第一评分;将所述触摸力度输入到预定的第二评分模型,计算第二评分;将所述姿态和角度输入到预定的第三评分模型,计算第三评分;对所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权计算得到评价分数;在所述评价分数在第一阈值以上的情况下判断当前交易为安全交易。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:对用户登录所述账户时输入的生物信息和预先存储的与所述账户对应的生物信息进行匹配,计算匹配评分;将所述匹配评分与所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权计算得到所述评价分数。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述生物信息包括指纹信息、人脸信息、虹膜信息和声音信息中的至少一种,所述方法还包括:在用户登录所述账户时输入了指纹信息、人脸信息、虹膜信息和声音信息中的至少两种的情况下,根据与所述指纹信息、所述人脸信息、所述虹膜信息和所述声音信息对应的权重对登录所述账户时输入的生物信息对应的匹配评分进行加权,计算加权后的匹配评分,在计算所述评价分数的步骤中,将加权后的所述匹配评分与所述第一评分、所述第二评分和所述第三评分进行加权计算得到所述评价分数。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述第一评分的第一权重、所述第二评分的第二权重和所述第三评分的第三权重根据所述登录时间、所述触摸力度、所述姿态和角度对应的历史登录时间、历史触摸力度、历史姿态和角度的稳定度确定,稳定度越大,对应的权重越大,所述历史登录时间为预定期间内登录所述账户的登录时间,所述历史触摸力度为所述预定期间内操作所述账户时的触摸力度,所述历史姿态和角度为所述预定期间内操作所述账户时的姿态和角度。5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述匹配评分的第四权重大于所述第一评分的第一权重、所述第二评分的第二权重和所述第三评分的第三权重。6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:在所述评价分数低于所述第一阈值的情况...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹蓉敬桦卢飞罗立新李思颖
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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