一种健康状态评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种健康状态评估方法、装置、设备及存储介质，本申请获取同一对象的各个时刻的诊断记录，对每一时刻的诊断记录分别进行语义编码，得到症状表示特征，对于每一时刻的诊断记录，根据该诊断记录相对于指定评估时刻的时间间隔，以及该诊断记录的症状表示特征，确定诊断记录对应的注意力权重，由此可见，本申请考虑了时序演进上不同诊断记录对最终评估结果影响的差异，进而据此为各诊断记录赋予了对应的注意力权重，按照各诊断记录的注意力权重，对各诊断记录对应的症状表示特征进行加权相加，得到最终症状表示特征，该最终症状表示特征能够更好的反映对象的症状表征，基于此确定对象在指定评估时刻的健康状态，得到的结果也更加准确。结果也更加准确。结果也更加准确。

【技术实现步骤摘要】
一种健康状态评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及智慧医疗
，更具体的说，是涉及一种健康状态评估方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对象的诊断分析对于对象健康状态的评估十分重要。现实生活、工作中，经常会涉及到需要对对象健康状态进行评估的场景，示例如对患者可能患某种疾病的风险进行实时评估，或者，对设备可能出现某种异常故障的风险进行实时评估等。
[0003]一般在进行健康状态评估时，可以借助对象的诊断记录进行分析处理，诊断记录中记录了对象历史整个过程中的症状描述信息，其属于时间分布不规则、多来源、异构的时间序列数据。以患者的诊断记录为例，其可能包含了患者在院期间的入院记录、医嘱、检查检验报告、查房记录、会诊记录、手术记录、出院记录等。再以设备的诊断记录为例，其可能包含了设备的安装记录、各次巡检记录、维修记录等。
[0004]现有技术在评估对象的健康状态时，一般是同等对待各诊断记录，其忽视了时间维度上不同的诊断记录对最终健康状态的评估结果的影响的差异性，导致最终得到的健康状态结果准确度不高。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种健康状态评估方法、装置、设备及存储介质，以实现精准评估对象的健康状态的目的。具体方案如下：
[0006]第一方面，提供了一种健康状态评估方法，包括：
[0007]获取同一对象的各个时刻的诊断记录，每一时刻的诊断记录中包含该时刻对所述对象的症状描述信息；
[0008]对每一时刻的诊断记录进行语义编码，得到症状表示特征；
[0009]针对每一时刻的诊断记录，根据所述诊断记录相对于指定评估时刻的时间间隔及所述诊断记录的症状表示特征，确定所述诊断记录对应的注意力权重，所述注意力权重表示所述诊断记录对评估所述对象的健康状态的影响大小；
[0010]按照各时刻的诊断记录的注意力权重，对各时刻的诊断记录对应的症状表示特征进行加权相加，得到最终症状表示特征；
[0011]基于所述最终症状表示特征，确定所述对象在所述指定评估时刻的健康状态。
[0012]第二方面，提供了一种健康状态评估装置，包括：
[0013]诊断记录获取单元，用于获取同一对象的各个时刻的诊断记录，每一时刻的诊断记录中包含该时刻对所述对象的症状描述信息；
[0014]语义编码单元，用于对每一时刻的诊断记录进行语义编码，得到症状表示特征；
[0015]注意力权重确定单元，用于针对每一时刻的诊断记录，根据所述诊断记录相对于指定评估时刻的时间间隔及所述诊断记录的症状表示特征，确定所述诊断记录对应的注意
力权重，所述注意力权重表示所述诊断记录对评估所述对象的健康状态的影响大小；
[0016]注意力加权单元，用于按照各时刻的诊断记录的注意力权重，对各时刻的诊断记录对应的症状表示特征进行加权相加，得到最终症状表示特征；
[0017]健康状态评估单元，用于基于所述最终症状表示特征，确定所述对象在所述指定评估时刻的健康状态。
[0018]第三方面，提供了一种健康状态评估设备，包括：存储器和处理器；
[0019]所述存储器，用于存储程序；
[0020]所述处理器，用于执行所述程序，实现如上所述的健康状态评估方法的各个步骤。
[0021]第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的健康状态评估方法的各个步骤。
[0022]借由上述技术方案，本申请获取了同一对象的各个时刻的诊断记录，对每一时刻的诊断记录分别进行语义编码，得到症状表示特征，进而对于每一时刻的诊断记录，根据该诊断记录相对于指定评估时刻的时间间隔，以及该诊断记录的症状表示特征，确定诊断记录对应的注意力权重，注意力权重表示诊断记录对评估对象的健康状态的影响大小，由此可见，本申请考虑了时序演进上不同诊断记录对最终评估结果影响的差异，进而据此为各诊断记录赋予了对应的注意力权重，按照各诊断记录的注意力权重，对各诊断记录对应的症状表示特征进行加权相加，得到最终症状表示特征，该最终症状表示特征能够更好的反映对象的症状表征，基于此确定对象在指定评估时刻的健康状态，得到的结果也更加准确。
附图说明
[0023]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0024]图1为本申请实施例提供的健康状态评估方法的一流程示意图；
[0025]图2示例了一种预训练模型结构示意图；
[0026]图3示例了一种诊断记录滑窗选取的过程示意图；
[0027]图4为本申请实施例公开的一种健康状态评估装置结构示意图；
[0028]图5为本申请实施例提供的健康状态评估设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]本申请提供了一种健康状态评估方案，通过对对象的诊断记录进行分析，可以适用于对各类型对象的健康状态进行评估的场景，其中，对象可以是患者也可以是机器设备等。对应的健康状态可以是患者患有某种疾病的风险等级，或者是，设备出现某种故障的风险等级，等等。
[0031]本申请方案可以基于具备数据处理能力的终端实现，该终端可以是手机、电脑、服
务器、云端等。
[0032]接下来，结合图1所述，本申请的健康状态评估方法可以包括如下步骤：
[0033]步骤S100、获取同一对象的各个时刻的诊断记录，每一时刻的诊断记录中包含该时刻对所述对象的症状描述信息。
[0034]具体地，为了对对象的健康状态进行评估，本申请中首先获取该对象的各个时刻的诊断记录。其中，诊断记录中记录了对象的症状描述信息。需要说明的是，诊断记录可以有多份，每份诊断记录对应的时间可以不同。以对象为患者为例，对应的诊断记录可以患者的临床记录，临床记录可以包括患者在院期间的入院记录、医嘱、检查检验报告、查房记录、会诊记录、手术记录、出院记录等。再以对象为机器设备为例，对应的诊断记录可能包含了设备的安装记录、各次巡检记录、维修记录等。
[0035]由上可知，同一对象的各诊断记录在时间维度上对应的时间可以不同，以当前指定评估时刻为例，各诊断记录的时间距离当前指定评估时刻的时间间隔有长有短。为了更加准确的评估对象的健康状态，本步骤中获取到了对象各个时刻的诊断记录，也即获取到更加丰富的诊断记录，为后续准确评估对象的健康状态提供充足的数据基础。
[0036]步骤S110、对每一时刻本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健康状态评估方法，其特征在于，包括：获取同一对象的各个时刻的诊断记录，每一时刻的诊断记录中包含该时刻对所述对象的症状描述信息；对每一时刻的诊断记录进行语义编码，得到症状表示特征；针对每一时刻的诊断记录，根据所述诊断记录相对于指定评估时刻的时间间隔及所述诊断记录的症状表示特征，确定所述诊断记录对应的注意力权重，所述注意力权重表示所述诊断记录对评估所述对象的健康状态的影响大小；按照各时刻的诊断记录的注意力权重，对各时刻的诊断记录对应的症状表示特征进行加权相加，得到最终症状表示特征；基于所述最终症状表示特征，确定所述对象在所述指定评估时刻的健康状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对每一时刻的诊断记录进行语义编码，得到症状表示特征之前，还包括：对每一时刻的诊断记录进行处理，以得到仅包含与待评估健康问题相关的症状描述信息的处理后诊断记录；则对每一时刻的诊断记录进行语义编码，得到症状表示特征的过程，包括：对每一时刻的处理后诊断记录进行语义编码，得到症状表示特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每一时刻的诊断记录进行处理，以得到仅包含与待评估健康问题相关的症状描述信息的处理后诊断记录，包括：针对每一时刻的诊断记录，将所述诊断记录中每句话进行初始语义编码，以及，对所述待评估健康问题的风险因素标签进行编码；基于所述待评估健康问题的风险因素标签的编码特征，以及所述诊断记录中每句话的编码特征，确定每句话与所述待评估健康问题的相关度；基于每句话与所述待评估健康问题的相关度，从所述诊断记录中筛选出相关度满足设定要求的句子，得到处理后诊断记录。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一时刻的诊断记录，根据所述诊断记录相对于指定评估时刻的时间间隔及所述诊断记录的症状表示特征，确定所述诊断记录对应的注意力权重，包括：利用注意力模块，针对每一时刻的诊断记录，根据所述诊断记录的症状表示特征，采用注意力机制计算所述诊断记录的注意力权重，且在计算过程中，将所述诊断记录相对于指定评估时刻的时间间隔作为衰减项，时间间隔越大，计算得到的注意力权重越低。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对每一时刻的诊断记录进行语义编码，得到症状表示特征之前，该方法还包括：采用滑窗方式从所述各时刻的诊断记录中筛选出若干份诊断记录，按照各诊断记录的时间与指定评估时刻的间隔由长至短的顺序，滑窗的窗口大小逐渐增大，和/或滑动步长逐渐减小；则所述对每一时刻的诊断记录进行语义编码，得到症状表示特征，包括：对筛选后的每一时刻的诊断记录进行语义...

【专利技术属性】
技术研发人员：高丽蓉，徐越，胡加学，赵景鹤，贺志阳，鹿晓亮，魏思，
申请(专利权)人：安徽讯飞医疗股份有限公司，
类型：发明
国别省市：