医学术语质量监控方法及相关装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种医学术语质量监控方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，医学术语质量监控方法包括：获取初始术语库；再基于术语元素模板对医学术语对中标准术语和同义术语分别进行术语拆分，并对拆分词语进行标准化，得到医学术语对的拆分标准化结果；拆分标准化结果包括标准术语的第一拆分标准化组合和同义术语的第二拆分标准化组合，拆分标准化组合包括术语对照术语元素模板拆分后与各个术语元素分别对应的拆分词语经标准化后的标准词语；并基于初始术语库中各对医学术语对的拆分标准化结果对初始术语库进行质检，得到目标术语库。上述方案，能够尽可能地提升术语质检的效率，进而提高术语资源质量。进而提高术语资源质量。进而提高术语资源质量。

【技术实现步骤摘要】
医学术语质量监控方法及相关装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及智慧医疗
，特别是涉及一种医学术语质量监控方法及相关装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能的发展，医疗领域的信息化程度也在不断提升。但是在大数据背景下，针对相同手术、检查、检验、症状等，不同的医疗机构，甚至不同的医务人员，会有不同的表达方式。由此，不仅增加了机器对于医学信息理解的难度，也导致医学术语资源的质量难以保障。
[0003]目前，对术语质量监控主要依赖于医学专业人员进行质控，但是由于质控的量级大，需要耗费大量人力，并且不同的人对标准理解会存在一定差异，即使同一人在不同时间段质控的标准也会出现差异，因此无法从根本上保障术语质量。有鉴于此，如何尽可能地提升术语质检的效率，进而提高术语资源质量，成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请主要解决的技术问题是提供一种医学术语质量监控方法及相关装置、电子设备、存储介质，能够尽可能地提升术语质检的效率，进而提高术语资源质量。
[0005]为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种医学术语质量监控方法，包括：获取初始术语库；且初始术语库包括若干对医学术语对，且医学术语对包括标准术语和标准术语的同义术语；再基于术语元素模板对医学术语对中标准术语和同义术语分别进行术语拆分，并对拆分词语进行标准化，得到医学术语对的拆分标准化结果；且拆分标准化结果包括标准术语的第一拆分标准化组合和同义术语的第二拆分标准化组合，拆分标准化组合包括术语对照术语元素模板拆分后与各个术语元素分别对应的拆分词语经标准化后的标准词语；并基于初始术语库中各对医学术语对的拆分标准化结果对初始术语库进行质检，得到目标术语库。
[0006]为了解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种医学术语质量监控装置，包括：术语库获取模块、拆分标准化模块和术语库质检模块。其中，术语库获取模块用于获取初始术语库；且初始术语库包括若干对医学术语对，且医学术语对包括标准术语和标准术语的同义术语；拆分标准化模块用于基于术语元素模板对医学术语对中标准术语和同义术语分别进行术语拆分及拆分词语标准化，得到医学术语对的拆分标准化结果；且拆分标准化结果包括标准术语的第一拆分标准化组合和同义术语的第二拆分标准化组合，拆分标准化组合包括术语对照术语元素模板拆分后与各个术语元素分别对应的拆分词语经标准化后的标准词语；术语库质检模块用于基于初始术语库中各对医学术语对的拆分标准化结果对初始术语库进行质检，得到目标术语库。
[0007]为了解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方
面的医学术语质量监控方法。
[0008]为了解决上述技术问题，本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面的医学术语质量监控方法。
[0009]上述方案，获取初始术语库，且初始术语库包括若干对医学术语对，且医学术语对包括标准术语和标准术语的同义术语；再基于术语元素模板对医学术语对中标准术语和同义术语分别进行术语拆分，并对拆分词语进行标准化，得到医学术语对的拆分标准化结果，且拆分标准化结果包括标准术语的第一拆分标准化组合和同义术语的第二拆分标准化组合，拆分标准化组合包括术语对照术语元素模板拆分后与各个术语元素分别对应的拆分词语经标准化后的标准词语；在此基础上，基于初始术语库中各对医学术语对的拆分标准化结果对初始术语库进行质检，得到目标术语库，一方面通过基于术语元素模板对医学术语对中标准术语和同义术语分别进行术语拆分及标准化，能够在属于元素的细粒度开展术语质检，有助于提升对术语质检的准确率，另一方面通过基于初始术语库中各对医学术语对的拆分标准化结果对初始术语库进行质检，而无需依赖于人工质检，有助于提高术语质检的效率。故此，能够尽可能地提升术语质检的效率，进而提高术语资源质量。
[0010]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。
附图说明
[0011]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于说明本申请的技术方案。
[0012]图1是本申请医学术语质量监控方法一实施例的流程示意图；
[0013]图2是各个字符的字符标识一实施例的示意图；
[0014]图3是图1中步骤S31一实施例的流程示意图；
[0015]图4是图1中步骤S31另一实施例的流程示意图；
[0016]图5是标准术语映射模型一实施例的示意图；
[0017]图6是本申请医学术语质量监控装置一实施例的框架示意图；
[0018]图7是本申请电子设备一实施例的框架示意图；
[0019]图8是本申请计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。
具体实施方式
[0020]下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。
[0021]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。
[0022]本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意
一个或多个元素。“若干”表示至少一个。本文的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0023]本公开实施例中，初始术语库是将医学术语的表达方式进行归一化处理，并将不同表达方式的医学数据转化成标准医学术语，进而构建初始术语库。此外，初始术语库的构建一方面依赖于具有医学背景及临床经验的专业人员，另一方面通过大数据训练模型统计相似度或者通过规则进行匹配，然后通过人工对输出结果进行校验。但是，由于医生之间存在工作经验差异，难以保障不同的医生之间的标准统一，同时映射的结果也存在误差，难以确保不同的医生在不同时间段的标准统一，因而构建初始术语库过程中会出现大量的同义词、相似词、甚至映射错误的数据，严重影响术语库质量。有鉴于此，需对初始术语库进行进一步地质检，以提高术语资源的质量。
[0024]请参阅图1，图1是本申请医学术语质量监控方法一实施例的流程示意图。具体而言，可以包括如下步骤：
[0025]步骤S11：获取初始术语库。
[0026]本公开实施例中，初始术语库包括若干对医学术语对，且医学术语对包括标准术语和标准术语的同义术语。需本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学术语质量监控方法，其特征在于，包括：获取初始术语库；其中，所述初始术语库包括若干对医学术语对，且所述医学术语对包括标准术语和所述标准术语的同义术语；基于术语元素模板对所述医学术语对中所述标准术语和所述同义术语分别进行术语拆分，并对拆分词语进行标准化，得到所述医学术语对的拆分标准化结果；其中，所述拆分标准化结果包括所述标准术语的第一拆分标准化组合和所述同义术语的第二拆分标准化组合，拆分标准化组合包括术语对照所述术语元素模板拆分后与各个术语元素分别对应的拆分词语经标准化后的标准词语；基于所述初始术语库中各对所述医学术语对的拆分标准化结果对所述初始术语库进行质检，得到目标术语库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始术语库中各对所述医学术语对的拆分标准化结果对所述初始术语库进行质检，得到目标术语库，包括：基于所述初始术语库中各对所述医学术语对的拆分标准化结果对所述初始术语库进行第一质检，确定所述初始术语库中表示无误的医学术语对，作为第一术语对；基于标准术语映射模型对所述初始术语库中所述第一术语对以外的第二术语对进行第二质检，得到第三术语对；基于所述第一术语对和所述第三术语对，构建得到所述目标术语库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始术语库中各对所述医学术语对的拆分标准化结果对所述初始术语库进行第一质检，确定所述初始术语库中表示无误的医学术语对，作为第一术语对，包括：响应于所述医学术语对中所述标准术语的第一拆分标准化组合和所述同义术语的第二拆分标准化组合完全一致，检查所述医学术语对中所述同义术语在所述初始术语库中是否仅对应有唯一的标准术语；响应于所述医学术语对中所述同义术语在所述初始术语库中仅对应有唯一的标准术语，确定所述医学术语对为表示无误的第一术语对。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下至少一者：响应于所述医学术语对中所述标准术语的第一拆分标准化组合和所述同义术语的第二拆分标准化组合不完全一致，将所述医学术语对作为所述第二术语对；响应于所述医学术语对中所述同义术语在所述初始术语库中对应有多个标准术语，将所述医学术语对作为所述第二术语对。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于标准术语映射模型对所述初始术语库中所述第一术语对以外的第二术语对进行第二质检，得到第三术语对，包括：基于所述标准术语映射模型对所述第二术语对中所述同义术语的拆分结果、参考字符、参考状态进行解码，得到本次解码对应的解码字符；其中，所述拆分结果包括所述同义术语对照所述术语元素模板拆分后与所述各个术语元素分别对应的拆分词语，所述参考字符为在所述本次解码之前得到的解码字符，且所述参考状态为在所述本次解码之前所述标准术语映射模型的隐层状态；基于历次解码分别对应的解码字符进行组合，得到所述同义术语经标准化映射后的映射术语；
基于所述第二术语对中所述标准术语和所述同义术语对...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海燕，冯韬，李珊珊，肖飞，鲍溪荷，胡加学，赵景鹤，贺志阳，鹿晓亮，
申请(专利权)人：安徽讯飞医疗股份有限公司，
类型：发明
国别省市：