一种具有语音控制的人工智能家居控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种具有语音控制的人工智能家居控制系统，包括语音输入设备、云服务器、登入模块、语音识别模块、无线路由器、数据筛选模块、分类数据库、语音控制终端、服务器群、指令控制终端、继电器、智能家居设备，所述语音输入设备用于登入服务器与输入语音命令，所述云服务器用于连接网络同时作为网路中的转接中心，且能够获取语音输入设备上传的语音，同时作为身份登入的平台，所述语音识别模块用于获取语音输入设备上传的语音命令，同时能够剔除干扰的环境杂音，所述登入模块用于提供用户登入的平台，提供登入网络的连接；本发明专利技术增加了语音文字识别的模块，能够更加准确识别操作命令，同时加快语音命令的传输效率。同时加快语音命令的传输效率。同时加快语音命令的传输效率。

【技术实现步骤摘要】
一种具有语音控制的人工智能家居控制系统


[0001]本专利技术涉及家居控制系统领域，具体涉及一种具有语音控制的人工智能家居控制系统。

技术介绍

[0002]智能能家居控制系统，是以智能家居系统为平台，以家居电器及家电设备为主要控制对象，将家居生活有关的设施进行高效集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的控制管理系统，智能家居控制系统是智能家居的核心，是智能家居控制功能实现的基础。
[0003]现有的具有语音控制的人工智能家居控制系统在识别语音命令时，智能初步对语音进行识别，缺少细分化的识别，导致在系统在识别语音命令时，不够准确，且在对智能家居发送语音命令时，由于多组智能家居都连接同一个网络，导致发送语音命令时容易发生错误，影响智能家居控制系统的使用。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于现有的具有语音控制的人工智能家居控制系统在识别语音命令时，智能初步对语音进行识别，缺少细分化的识别，导致在系统在识别语音命令时，不够准确，且在对智能家居发送语音命令时，由于多组智能家居都连接同一个网络，导致发送语音命令时容易发生错误，影响智能家居控制系统的使用。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，一种具有语音控制的人工智能家居控制系统，包括语音输入设备、云服务器、登入模块、语音识别模块、无线路由器、数据筛选模块、分类数据库、语音控制终端、服务器群、指令控制终端、继电器、智能家居设备；
[0006]所述语音输入设备用于登入服务器与输入语音命令；/>[0007]所述云服务器用于连接网络同时作为网路中的转接中心，且能够获取语音输入设备上传的语音，同时作为身份登入的平台；
[0008]所述语音识别模块用于获取语音输入设备上传的语音命令，同时能够剔除干扰的环境杂音；
[0009]所述登入模块用于提供用户登入的平台，提供登入网络的连接；
[0010]所述无线路由器用于作为数据传输的输送点，能够对数据进行无线传输；
[0011]所述数据筛选模块用于接收无线路由器传输的语音资源，同时对接收语音数据进行筛选分类；
[0012]所述分类数据库用于接收来自数据筛选模块分类后的语音数字资源，同时将数据进行分类保存；
[0013]所述语音控制终端用于获取分类数据库分类储存的语音数据，且将语音数据转化成规范的语音指令；
[0014]所述服务器群用于接收语音控制终端发送的语音指令，同时作为智能家居设备与网络连接模块；
[0015]所述指令控制终端用于将接收的语音指令分别转达至各个智能家居设备；
[0016]所述继电器用于控制智能家居设备的开关，同时作为智能家居设备与指令控制终端之间的控制连接器；
[0017]所述智能家居设备用于作为被控制的网络连接设备；
[0018]所述无线传输模块用于将数据处理模块加深功率的信号进行传输扩散。
[0019]优选的，所述数据筛选模块包括无线数据接收单元、语音转化模块、因特网、数据比对模块、文字数据库、数据备份库、核对单元、数据传输单元；
[0020]优选的，所述数据筛选模块具体处理步骤如下：
[0021]步骤一：首先无线数据接收单元获取来自无线路由器传输的语音资源，同时将语音资源传输至下一流程，能作为数据筛选模块对外的资源获取工具；
[0022]步骤而：语音转化模块能够将接收语音数据传化成文字语音，同时连接因特网，使其能够从网络上获取有效的文字信息；
[0023]步骤三：数据比对模块能够将语音转化模块转化的文字语音进行纠正，保证语音形成的正确性，同时能够利用文字数据库对获取的文字语音进行核对；
[0024]步骤四：数据备份库能够将数据比对模块核对后数据进行一次保存并储存，保证数据不会丢失；
[0025]步骤五：数据传输单元能够将数据比对模块核对后语音文字数据进行下一步的传输，使得数据能够流通。
[0026]优选的，所述数据比对模块能够将语音转化模块转化的文字语音进行纠正，保证语音形成的正确性，同时能够利用文字数据库对获取的文字语音进行核对，具体地，数据比对模块采用隐马尔科夫模型(HMM)对语音转化模块转化的文字语音进行纠正，马尔科夫模型中的马尔科夫链中的一个状态根据状态转移概率决定是否会转移到另一个状态，其中某一个状态产生的观察值由状态生成概率决定。在对语音转化模块转化的文字语音进行纠正的过程中，隐马尔科夫模型首先为每一个需要识别的单元单独建立发声模型，通过训练之后得到计算所需的状态转移概率矩阵和输出概率矩阵，然后在纠正的过程中根据最大状态转移概率确定转移的状态。马尔科夫链中随机变量的联合分布为：
[0027][0028]其中x表示序列中的随机变量，p(x
n
|x
n
‑1)表示转移概率。
[0029]优选的，所述语音输入设备包括语音录入模块、输入键盘、数据暂存库、数据汇总单元、数据上传单元，语录入模块用于为用户提供语音输入的工具，输入键盘能够为用户登入云服务器提供输入信息的工具，数据暂存库能够暂时储存用户输入的语音数据，数据汇总单元能够将用于数据的身份信息进行与语音数据进行汇总，数据上传单元能够将用户输入完成语音数据进行传输。
[0030]优选的，所述无线路由器包括无线信号接发器、数字信号转化模块、电源接口、数据信号传输单元，无线信号接发器用于接收云服务器传输的命令数据，数字信号转化模块用于将网络书转化成可快速传输的数字信号数据，电源接入口用于无线路由器接入外部电源，数据信号传输单元将转换完成的数字信号资源进行下一流程的传输。
[0031]优选的，所述指令控制终端包括信号接收单元、数据分流模块、信号传输通道、数
据校对模块、云数据库、无线连接芯片、信号接入系统。
[0032]优选的，所述数据处理模块的具体处理步骤如下：
[0033]S1：首先信号接收单元能够获取语音控制终端传输的语音命令数据，同时作为指令控制终端与其他模块之间的数据传输工具；
[0034]S2：数据分流模块能够将信号接收单元接收语音命令数据逐条发送，避免语音数据之间的交互，提高命令数据的准确性；
[0035]S3：数据校对模块能够对数据分流模块传输的数据进行核对，避免出现的错误的语音命令，同时云数据库利用无线连接芯片接入网络，且作为数据校对模块比对的核对标准；
[0036]S4：信号传输通道能够将数据校对模块核对后的数据进行功率放大，增加传输的穿透力，保证传输的效率；
[0037]S5：信号接入系统作为多组智能家具设备连接的模块，使的智能家居设备能够通过网络连接在指令控制端。
[0038]本专利技术相比现有技术具有以下优点：
[0039]通过将所有收集的数据传到至分流传输单元，通过设置数据筛选模块能够通过无线数据接收单元获取需要传输的语音命令数据，利用语音转化模块将语音数据转化成可识别的文字语音数据，而因特网能够为语音转化提供检索的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种具有语音控制的人工智能家居控制系统，其特征在于，包括云服务器、语音识别模块、无线路由器、数据筛选模块、分类数据库、语音控制终端、服务器群、继电器、智能家居设备；所述云服务器用于连接网络同时作为网路中的转接中心，且能够获取语音输入设备上传的语音，同时作为身份登入的平台；所述语音识别模块用于获取语音输入设备上传的语音命令，同时能够剔除干扰的环境杂音；所述无线路由器用于作为数据传输的输送点，能够对数据进行无线传输；所述数据筛选模块用于接收无线路由器传输的语音资源，同时对接收语音数据进行筛选分类；所述分类数据库用于接收来自数据筛选模块分类后的语音数字资源，同时将数据进行分类保存；所述语音控制终端用于获取分类数据库分类储存的语音数据，且将语音数据转化成规范的语音指令；所述服务器群用于接收语音控制终端发送的语音指令，同时作为智能家居设备与网络连接模块；所述继电器用于控制智能家居设备的开关，同时作为智能家居设备与指令控制终端之间的控制连接器；所述智能家居设备用于作为被控制的网络连接设备。2.根据权利要求1所述的一种具有语音控制的人工智能家居控制系统，其特征在于：所述数据筛选模块包括无线数据接收单元、语音转化模块、因特网、数据比对模块、文字数据库、数据备份库、核对单元、数据传输单元，所述数据筛选模块具体处理步骤如下：步骤一：首先无线数据接收单元获取来自无线路由器传输的语音资源，同时将语音资源传输至下一流程，能作为数据筛选模块对外的资源获取工具；步骤而：语音转化模块能够将接收语音数据传化成文字语音，同时连接因特网，使其能够从网络上获取有效的文字信息；步骤三：数据比对模块能够将语音转化模块转化的文字语音进行纠正，保证语音形成的正确性，同时能够利用文字数据库对获取的文字语音进行核对；步骤四：数据备份库能够将数据比对模块核对后数据进行一次保存并储存，保证数据不会丢失；步骤五：数据传输单元能够将数据比对模块核对后语音文字数据进行下一步的传输，使得数据能够流通。3.根据权利要求2所述的一种具有语音控制的人工智能家居控制系统，其特征在于：所述数据比对模块能够将语音转化模块转化的文字语音进行纠正，保证语音形成的正确性，同时能够利用文字数据库对获取的文字语音进行核对，具体地，数据比对模块采用隐马尔科夫模型(HMM)对语音转化模块转化的文字语音进行纠正，...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘晓光，宋晓晨，董虎弟，韩锋，王小华，
申请(专利权)人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：