本申请提供的年金信息更新方法、装置、电子设备、存储介质及程序，属于计算机技术领域。所述方法应用于年金系统，包括：获取用于对目标对象的记录信息进行更新的待更新信息；将待更新信息的依存句法分析结果和关键词共现特征输入至机器信息理解模型，得到待更新信息的主体语义特征；将待更新信息的主体语义特征与记录信息的主体语义特征进行比较，得到记录信息与待更新信息之间的主体语义特征相似度；在主体语义相似度大于相似度阈值时，将待更新信息的义原词向量输入至注意力模型，得到待更新信息的注意力得分；在注意力得分符合得分要求时，基于待更新信息对记录信息进行更新。可以有效提高所更新记录信息的有效性和完整性。有效提高所更新记录信息的有效性和完整性。有效提高所更新记录信息的有效性和完整性。
【技术实现步骤摘要】
年金信息更新方法、装置、电子设备、存储介质及程序
[0001]本申请属于计算机
，特别涉及一种年金信息更新方法、装置、电子设备、存储介质及程序。
技术介绍
[0002]目前越来越多的企业的系统都会记录该企业的相关信息及客户信息，也会定时更新企业信息及客户信息，以保证信息的实时性。进了业务部门在向客户提供服务时，可以依据所存储的客户信息或企业信息来进行分析，从而提供给客户更符合其需求的服务。
[0003]例如在企业或职业年金系统会记录企业信息和客户信息，以基于所记录的企业信息和客户信息提供适应于客户或企业实际情况的的年金服务。因此为了保证服务的质量，就需要尽可能完整和有效的企业信息和客户信息。则相关技术中年金系统会定期更新企业信息和客户信息，以保证所记录信息的实时性，通常是采用最新录入的信息来覆盖原有信息来实现信息更新，也就是系统会默认存储录入时间最新的企业信息和客户信息。这种方式虽然可以实现信息的及时更新，但是更新信息的有效性难以保证，例如某企业最新留存的地址信息为xx市，但是之前留存过的地址信息为xx市xx区xx路，显然企业的地址并未改变，但是明显之前留存的地址信息是更加完整，而由于相关技术中存储就近录入信息的机制，会导致年金系统中存储的企业信息和客户信息存在缺失或无效记录的情况。
技术实现思路
[0004]本申请提供的一种年金信息更新方法、装置、电子设备、存储介质及程序。
[0005]一种年金信息更新方法，应用于年金系统，所述方法包括：
[0006]获取用于对目标对象的记录信息进行更新的待更新信息；
[0007]将所述待更新信息的依存句法分析结果和关键词共现特征输入至机器信息理解模型，得到所述待更新信息的主体语义特征；
[0008]将所述待更新信息的主体语义特征与所述记录信息的主体语义特征进行比较，得到所述记录信息与所述待更新信息之间的主体语义特征相似度，所述记录信息的主体语义特征是预先通过所述机器信息理解模型得到；
[0009]在所述主体语义相似度大于相似度阈值时，将所述待更新信息的义原词向量输入至注意力模型，得到所述待更新信息的注意力得分；
[0010]在所述注意力得分符合得分要求时，基于所述待更新信息对所述记录信息进行更新。
[0011]可选地，所述机器信息理解模型至少包括：输入层、编码层和匹配层；所述将所述待更新信息的依存句法分析结果和关键词共现特征输入至机器信息理解模型，得到所述待更新信息的主体语义特征，包括：
[0012]根据所述待更新信息的信息类型获取相对应的问题信息；
[0013]将所述问题信息和所述待更新信息输入至所述输入层，所述输入层用于对分别提
取所述问题信息的问题依存句法分析结果和问题关键词共现特征，以及所述待更新信息的信息句法分析结果和信息关键词共现特征；
[0014]分别将所述问题依存句法分析结果、所述问题关键词共现特征、信息句法分析结果、信息关键词共现特征输入编码层，所述编码层用于将所述问题依存句法分析结果、所述问题关键词共现特征、信息句法分析结果、信息关键词共现特征融合为融合语义特征；
[0015]将所述融合语义特征输入至所述匹配层，所述匹配层用于获取所述融合语义特征中答案信息的主体语义特征。
[0016]可选地，所述编码层至少包括：多头自注意力网络和全连接前馈网络；
[0017]所述分别将所述问题依存句法分析结果、所述问题关键词共现特征、信息句法分析结果、信息关键词共现特征输入编码层，包括：
[0018]将所述问题依存句法分析结果、所述问题关键词共现特征、信息句法分析结果、信息关键词共现特征输入至所述多头自注意力网络，所述多头自注意力网络用于通过多次线性变换进行投影，以将所述问题依存句法分析结果、所述问题关键词共现特征、信息句法分析结果、信息关键词共现特征进行拼接，得到拼接语义特征，
[0019]将所述拼接语义特征通过残差网络输入至所述全连接前馈网络，所述去全连接前馈网络用于从所述拼接语义特征中提取融合语义特征；
[0020]将所述融合语义特征通过正则化层进行后处理，然后进行输出可选地，所述注意力模型包括：嵌入层、编码层、注意力层、输出层；
[0021]所述将所述待更新信息的义原词向量输入至注意力模型，得到所述待更新信息的注意力得分，包括：
[0022]将所述待更新信息输入至所述嵌入层，所述嵌入层用于在预设义原库查询所述待更新信息中的义原，并在所述待更新信息中标注所述义原；
[0023]将所述标注有所述义原的待更新信息输入至所述编码层，所述编码层用于从所述待更新信息中提取义原词向量；
[0024]将所述义原词向量输入至所述注意力层，所述注意力层用于通过注意力函数获取所述被注意的义原词向量与注意对象之间的相似度得分，并将所述义原词向量和所述相似度得分基于预设权重，进行加权求和得到注意力词向量；
[0025]将所述注意力词向量输入输出层，所述输出层用于在所述注意力词向量中确定与预设问题相对应的答案信息，以及所述答案信息的注意力得分。
[0026]可选地，所述注意力层至少包括：第一注意力层和第二注意力层；
[0027]所述将所述义原词向量输入至所述注意力层，包括：
[0028]将所述义原词向量输入至所述第一注意力层，所述第一注意力层用于从所述义原词向量的低深度特征中提取第一注意力词向量；
[0029]将所述第一注意力词向量进行重新编码后输入至所述第二注意力层，所述第二注意力层用于从所述义原词向量的高深度特征中提取第二注意力词向量，作为最终输出的注意力词向量。
[0030]可选地，在所述将所述待更新信息的主体语义特征与所述记录信息的主体语义特征进行比较，得到所述记录信息与所述待更新信息之间的主体语义特征相似度之后，所述方法还包括：
[0031]在所述主体语义特征相似度小于或等于相似度阈值时，基于所述待更新信息对所述记录信息进行更新。
[0032]可选地，所述在所述注意力得分符合得分要求时，基于所述待更新信息对所述记录信息进行更新，所述方法还包括：
[0033]利用待更新信息中所述注意力得分最高的部分待更新信息，对所述记录信息中与所述部分待更新信息属于相同信息类型的部分信息进行替换。
[0034]本申请一些实施例提供一种年金信息更新装置，应用于年金系统，所述装置包括：
[0035]获取模块，被配置为获取用于对目标对象的记录信息进行更新的待更新信息；
[0036]处理模块，被配置为将所述待更新信息的依存句法分析结果和关键词共现特征输入至机器信息理解模型，得到所述待更新信息的主体语义特征；
[0037]将所述待更新信息的主体语义特征与所述记录信息的主体语义特征进行比较，得到所述记录信息与所述待更新信息之间的主体语义特征相似度，所述记录信息的主体语义特征是预先通过所述机器信息理解模型得到；
[0038]在所述主体语义相似度本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种年金信息更新方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于对目标对象的记录信息进行更新的待更新信息；将所述待更新信息的依存句法分析结果和关键词共现特征输入至机器信息理解模型，得到所述待更新信息的主体语义特征；将所述待更新信息的主体语义特征与所述记录信息的主体语义特征进行比较，得到所述记录信息与所述待更新信息之间的主体语义特征相似度，所述记录信息的主体语义特征是预先通过所述机器信息理解模型得到；在所述主体语义相似度大于相似度阈值时，将所述待更新信息的义原词向量输入至注意力模型，得到所述待更新信息的注意力得分；在所述注意力得分符合得分要求时，基于所述待更新信息对所述记录信息进行更新。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机器信息理解模型至少包括：输入层、编码层和匹配层；所述将所述待更新信息的依存句法分析结果和关键词共现特征输入至机器信息理解模型，得到所述待更新信息的主体语义特征，包括：根据所述待更新信息的信息类型获取相对应的问题信息；将所述问题信息和所述待更新信息输入至所述输入层，所述输入层用于对分别提取所述问题信息的问题依存句法分析结果和问题关键词共现特征，以及所述待更新信息的信息句法分析结果和信息关键词共现特征；分别将所述问题依存句法分析结果、所述问题关键词共现特征、信息句法分析结果、信息关键词共现特征输入编码层，所述编码层用于将所述问题依存句法分析结果、所述问题关键词共现特征、信息句法分析结果、信息关键词共现特征融合为融合语义特征；将所述融合语义特征输入至所述匹配层，所述匹配层用于获取所述融合语义特征中答案信息的主体语义特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述编码层至少包括：多头自注意力网络和全连接前馈网络；所述分别将所述问题依存句法分析结果、所述问题关键词共现特征、信息句法分析结果、信息关键词共现特征输入编码层，包括：将所述问题依存句法分析结果、所述问题关键词共现特征、信息句法分析结果、信息关键词共现特征输入至所述多头自注意力网络，所述多头自注意力网络用于通过多次线性变换进行投影，以将所述问题依存句法分析结果、所述问题关键词共现特征、信息句法分析结果、信息关键词共现特征进行拼接，得到拼接语义特征，将所述拼接语义特征通过残差网络输入至所述全连接前馈网络，所述去全连接前馈网络用于从所述拼接语义特征中提取融合语义特征；将所述融合语义特征通过正则化层进行后处理，然后进行输出。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注意力模型包括：嵌入层、编码层、注意力层、输出层；所述将所述待更新信息的义原词向量输入至注意力模型，得到所述待更新信息的注意力得分，包括：将所述待更新信息输入至所述嵌入层，所述嵌入层用于在预设义原库查询所述待更新信息中的义原，并在所述待更新信息中标注所述义原；
将所述标注有所述义原的待更新信息输入至所述编码层，...
【专利技术属性】
技术研发人员：闵际达，郭瑞，郭计雄，申世豪，
申请(专利权)人：泰康养老保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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