纺织工艺中材料漂白识别方法及数据处理系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理与识别技术领域，具体涉及纺织工艺中材料漂白识别方法及数据处理系统。该方法为：利用电子设备获取漂白后的纺织材料表面多尺度的采样图像；以预设窗口在每张采样图像上滑动，构建每个窗口对应的灰度游程矩阵；获取每个窗口对应的灰度游程矩阵的短游程优势和长游程优势，根据短游程优势和长游程优势获取每个窗口的优势对比程度；根据采样图像的尺度以及每个窗口的优势对比程度构建尺度

【技术实现步骤摘要】
纺织工艺中材料漂白识别方法及数据处理系统


[0001]本专利技术涉及数据处理与识别
，具体涉及纺织工艺中材料漂白识别方法及数据处理系统。

技术介绍

[0002]在当前纺织行业中，纺织材料漂白是染整工序重要的前处理工序，纺织材料漂白效果的好坏直接影响到后续染色效果，因此对纺织材料漂白质量的评估对生产高质量的纺织产品具有重要意义。而在纺织材料漂白过程中，白度不均以及纤维脆损是常见的漂白缺陷。这两种缺陷的的外在表现容易混淆。其中白度不均缺陷产生的原因可能为漂白液浓度过低、漂液PH值控制不当、堆置或汽蒸时间不足等原因。存在白度不均缺陷时可以进行适当的二次漂白来修复缺陷，因此对纺织材料的漂白质量影响较小。但纤维脆损缺陷的产生原因可能是漂白液种含有铁离子或材料上占有铁质、漂白时间过长等等，其会使纤维发硬变脆，强度下降，会对纺织材料造成不可逆的质量影响，一旦出现则可能导致整批织物报废。而当纤维脆损缺陷程度较轻时，其外在表现与白度不均相似，难以分辨，而当其程度严重时会形成氧漂破洞，直接造成纺织材料的结构破损。
[0003]现有技术一般通过对漂白后的纺织材料表面图像进行灰度直方图统计，通过进行基于直方图的阈值分割来确定是否存在白度不均，但当该纺织材料表面存在较轻程度的纤维破损缺陷时，其仍然会被检测为白度不均缺陷，但较轻的纤维脆损缺陷也是不可逆的织物损伤，因此对纺织材料的质量评价的准确率较低。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供纺织工艺中材料漂白识别方法及数据处理系统，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供了纺织工艺中材料漂白识别方法及数据处理系统，该方法包括：获取漂白后的纺织材料表面灰度图像；对所述灰度图像进行金字塔下采样得到多尺度的采样图像；以预设窗口在每张所述采样图像上滑动，构建每个窗口对应的灰度游程矩阵，每张所述采样图像对应多个所述灰度游程矩阵；获取每个窗口对应的所述灰度游程矩阵的短游程优势和长游程优势，计算所述短游程优势和所述长游程优势的差值以及所述短游程优势和所述长游程优势的加和，根据所述差值和所述加和的比值获取每个所述窗口的优势对比程度；获取每张采样图像中所有所述窗口的优势对比程度；根据所述采样图像的尺度以及每个所述窗口的优势对比程度构建尺度
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优势对比矩阵；根据所述尺度
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优势对比矩阵中所述采样图像的尺度以及所述优势对比程度对应窗口的数量获取所述纺织材料的纤维韧性，根据所述纤维韧性对所述纺织材料进行质量评估。
[0005]优选的，所述灰度游程矩阵的短游程优势的获取步骤，包括：将所述采样图像中的灰度值划为多个灰度级别，灰度游程矩阵中每个元素为每个所述灰度级别对应游程长度出现的次数；所述短游程优势的计算为：其中，表示短游程优势；表示第个灰度级别在第个游程长度出现的次数；表示灰度游程矩阵中灰度级别的数量；表示灰度游程矩阵中游程长度的最大值。
[0006]优选的，所述灰度游程矩阵的长游程优势的获取步骤，包括：所述长游程优势的计算为：其中，表示长游程优势；表示第个灰度级别在第个游程长度出现的次数；表示灰度游程矩阵中灰度级别的数量；表示灰度游程矩阵中游程长度的最大值。
[0007]优选的，所述根据所述采样图像的尺度以及每个所述窗口的优势对比程度构建尺度
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优势对比矩阵的步骤，包括：根据所述优势对比程度的大小分为多个优势对比级别；统计每张所述采样图像中出现的每个所述优势对比级别的数量；所述尺度
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优势对比矩阵中元素表示在每个尺度的采样图像中，每个优势对比级别出现的数量。
[0008]优选的，所述根据所述尺度
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优势对比矩阵中所述采样图像的尺度以及所述优势对比程度对应窗口的数量获取所述纺织材料的纤维韧性的步骤之前，包括：对所述尺度
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优势对比矩阵中不同尺度的所述采样图像进行尺度均衡，所述尺度均衡方法为：其中，表示尺度均衡后的尺度
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优势对比矩阵中第个尺度的采样图像内第个优势对比级别对应的元素值；表示尺度
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优势对比矩阵中第个尺度的采样图像内第个优势对比级别对应的元素值；表示优势对比级别的数量。
[0009]优选的，所述根据所述尺度
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优势对比矩阵中所述采样图像的尺度以及所述优势对比程度对应窗口的数量获取所述纺织材料的纤维韧性的步骤，包括：所述纤维韧性的计算公式为：
其中，表示纤维韧性；表示采样图像的尺度；表示采样图像的尺度的总数量；表示优势对比级别；表示优势对比级别的数量；表示尺度均衡后的尺度
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优势对比矩阵中第个尺度的采样图像内第个优势对比级别对应的元素值。
[0010]优选的，所述根据所述纤维韧性对所述纺织材料进行质量评估的步骤，包括：根据预设的等级范围对所述纺织材料进行质量评估；当所述纤维韧性在第一等级范围内时，所述纺织材料质量为差；当所述纤维韧性在第二等级范围内时，所述纺织材料质量为中等；当所述纤维韧性在第三等级范围内时，所述纺织材料质量为优。
[0011]第二方面，本专利技术另一个实施例提供了一种基于计算机视觉的纺织材料漂白质量评估系统，，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法所述的步骤。
[0012]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术实施例首先获取漂白后纺织材料的表面灰度图像，根据该灰度图像得到多张不同尺度的采样图像，构建滑窗在每张采样图像中滑动，计算每个滑窗对应的灰度游程矩阵以及每个灰度游程矩阵对应的优势对比程度，根据优势对比程度以及不同采样图像的尺寸构建尺度
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优势对比矩阵，根据该尺度
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优势对比矩阵计算该纺织材料对应的纤维韧性，进一步根据纤维韧性对该纺织材料的质量进行评估，从而避免纺织材料的纤维脆损被误认为白度不均现象，根据纤维脆损的情况对纺织材料进行检查确认，提高了对纺织材料质量评估的准确度。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0014]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种基于计算机视觉的纺织材料漂白质量评估的方法流程图。
具体实施方式
[0015]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的纺织工艺中材料漂白识别方法及数据处理系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0016]除非另有定义，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.纺织工艺中材料漂白识别方法及数据处理系统，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取漂白后的纺织材料表面灰度图像；对所述灰度图像进行金字塔下采样得到多尺度的采样图像；以预设窗口在每张所述采样图像上滑动，构建每个窗口对应的灰度游程矩阵，每张所述采样图像对应多个所述灰度游程矩阵；获取每个窗口对应的所述灰度游程矩阵的短游程优势和长游程优势，计算所述短游程优势和所述长游程优势的差值以及所述短游程优势和所述长游程优势的加和，根据所述差值和所述加和的比值获取每个所述窗口的优势对比程度；获取每张采样图像中所有所述窗口的优势对比程度；根据所述采样图像的尺度以及每个所述窗口的优势对比程度构建尺度
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优势对比矩阵；根据所述尺度
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优势对比矩阵中所述采样图像的尺度以及所述优势对比程度对应窗口的数量获取所述纺织材料的纤维韧性，根据所述纤维韧性对所述纺织材料进行质量评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灰度游程矩阵的短游程优势的获取步骤，包括：将所述采样图像中的灰度值划为多个灰度级别，灰度游程矩阵中每个元素为每个所述灰度级别对应游程长度出现的次数；所述短游程优势的计算为：其中，表示短游程优势；表示第个灰度级别在第个游程长度出现的次数；表示灰度游程矩阵中灰度级别的数量；表示灰度游程矩阵中游程长度的最大值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述灰度游程矩阵的长游程优势的获取步骤，包括：所述长游程优势的计算为：其中，表示长游程优势；表示第个灰度级别在第个游程长度出现的次数；表示灰度游程矩阵中灰度级别的数量；表示灰度游程矩阵中游程长度的最大值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采样图像的尺度以及每个所述窗口的优势对比程度构建尺度
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优势对比矩阵的步骤，包括：根据所述优势对比程度的大小分为多个优势对比级别；统计每张所述采样图像中出现的每个所述优势对比级别...

【专利技术属性】
技术研发人员：何菊，
申请(专利权)人：海门喜满庭纺织品有限公司，
类型：发明
国别省市：