本公开的实施例公开了智能问答方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到用户登录信息，确定用户关键词集合；根据用户关键词集合和智能问答信息知识库，确定智能问答信息知识库包括的每个智能问答信息对应的问答响应指数信息，得到问答响应指数信息集合；对智能问答信息知识库包括的各个智能问答信息进行排序，得到智能问答信息序列；将智能问答信息序列中前预设数量的智能问答信息确定为个性化问答信息，得到个性化问答信息序列；将个性化问答信息序列中的各个个性化问答信息依次在在线咨询控件对应的在线咨询窗口中展示。该实施方式提高了回复用户的效率和准确率，进而提升了用户体验。户体验。户体验。
【技术实现步骤摘要】
智能问答方法、装置、电子设备和计算机可读介质
[0001]本公开的实施例涉及计算机
，具体涉及智能问答方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，为了便于用户咨询并办理业务，在相关的网页中设置了智能问答窗口。目前，通常采用的问答方式为：根据用户输入的问题，给予用户回复。
[0003]然而，当采用上述方式时，经常会存在如下技术问题：第一，未结合对应用户的关键词给予用户回复，导致自动回复用户的准确率较低，用户体验较差。
[0004]第二，无法根据用户历史办理事项给予用户回复，导致回复用户的效率和准确率较低，用户体验较差。
[0005]第三，无法及时调整问答响应指数，导致用户再次咨询在先得到不满意的回复的问题时，依然给出相同回复，造成回复用户的效率和准确率较低，用户体验较差。
[0006]第四，工作人员对智能问答信息知识库进行维护时，需要对智能问答信息知识库包括的各个智能问答信息进行逐一确认，导致维护时间过长，且进行维护时需要暂停咨询服务，导致回复用户的效率较低，用户体验较差。
技术实现思路
[0007]本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0008]本公开的一些实施例提出了智能问答方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题中的一项或多项。
[0009]第一方面，本公开的一些实施例提供了一种智能问答方法，该方法包括：响应于检测到用户登录信息，确定用户关键词集合；根据上述用户关键词集合和智能问答信息知识库，确定上述智能问答信息知识库包括的每个智能问答信息对应的问答响应指数信息，得到问答响应指数信息集合；根据上述问答响应指数信息集合，对上述智能问答信息知识库包括的各个智能问答信息进行排序，得到智能问答信息序列；将上述智能问答信息序列中前预设数量的智能问答信息确定为个性化问答信息，得到个性化问答信息序列；响应于检测到作用于主页面窗口显示的在线咨询控件的选择操作，将上述个性化问答信息序列中的各个个性化问答信息依次在上述在线咨询控件对应的在线咨询窗口中展示。
[0010]第二方面，本公开的一些实施例提供了一种智能问答装置，装置包括：第一确定单元，被配置成响应于检测到用户登录信息，确定用户关键词集合；第二确定单元，被配置成根据上述用户关键词集合和智能问答信息知识库，确定上述智能问答信息知识库包括的每个智能问答信息对应的问答响应指数信息，得到问答响应指数信息集合；排序单元，被配置
成根据上述问答响应指数信息集合，对上述智能问答信息知识库包括的各个智能问答信息进行排序，得到智能问答信息序列；第三确定单元，被配置成将上述智能问答信息序列中前预设数量的智能问答信息确定为个性化问答信息，得到个性化问答信息序列；展示单元，被配置成响应于检测到作用于主页面窗口显示的在线咨询控件的选择操作，将上述个性化问答信息序列中的各个个性化问答信息依次在上述在线咨询控件对应的在线咨询窗口中展示。
[0011]第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0012]第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
[0013]本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的智能问答方法，提高了回复用户的准确率，提升了用户体验。具体来说，造成回复用户的准确率较低，用户体验较差的原因在于：未结合对应用户的关键词给予用户回复，导致自动回复用户的准确率较低，用户体验较差。基于此，本公开的一些实施例的智能问答方法，首先，响应于检测到用户登录信息，确定用户关键词集合。然后，根据用户关键词集合和智能问答信息知识库，确定智能问答信息知识库包括的每个智能问答信息对应的问答响应指数信息，得到问答响应指数信息集合。由此，可以得到表征各个智能问答信息对于上述用户关键词集合的符合程度的问答响应指数信息集合。其次，根据问答响应指数信息集合，对智能问答信息知识库包括的各个智能问答信息进行排序，得到智能问答信息序列。由此，可以得到按照符合上述用户关键词集合的程度进行排序的智能问答信息序列。然后，将智能问答信息序列中前预设数量的智能问答信息确定为个性化问答信息，得到个性化问答信息序列。由此，可以得到用于展示的个性化问答信息序列。最后，响应于检测到作用于主页面窗口显示的在线咨询控件的选择操作，将个性化问答信息序列中的各个个性化问答信息依次在在线咨询控件对应的在线咨询窗口中展示。由此，可以为用户依次展示各个个性化问答信息。因为通过用户关键词集合确定了用于展示的各个个性化问答信息，结合了对应用户的关键词给予用户回复，提高了回复用户的准确率，进而提升了用户体验。
附图说明
[0014]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0015]图1是根据本公开的智能问答方法的一些实施例的流程图；图2是根据本公开的智能问答装置的一些实施例的结构示意图；图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这
里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0017]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0018]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0019]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0020]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0021]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
[0022]图1示出了根据本公开的智能问答方法的一些实施例的流程100。该智能问答本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，包括：响应于检测到用户登录信息，确定用户关键词集合；根据所述用户关键词集合和智能问答信息知识库，确定所述智能问答信息知识库包括的每个智能问答信息对应的问答响应指数信息，得到问答响应指数信息集合；根据所述问答响应指数信息集合，对所述智能问答信息知识库包括的各个智能问答信息进行排序，得到智能问答信息序列；将所述智能问答信息序列中前预设数量的智能问答信息确定为个性化问答信息，得到个性化问答信息序列；响应于检测到作用于主页面窗口显示的在线咨询控件的选择操作，将所述个性化问答信息序列中的各个个性化问答信息依次在所述在线咨询控件对应的在线咨询窗口中展示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于检测到用户登录信息，确定用户关键词集合，包括：确定对应所述用户登录信息的用户历史关键词集合；响应于检测到作用于对应主页面窗口的事项办理页面的浏览操作，对所述事项办理页面进行关键词提取处理，得到用户浏览关键词；将所述用户历史关键词集合中的用户历史关键词和所得到的用户浏览关键词确定为用户关键词，得到用户关键词集合。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述智能问答信息知识库包括的每个智能问答信息对应的问答响应指数信息，包括：根据所述用户关键词集合和基于智能问答信息知识库预先训练的智能问答模型，确定所述智能问答信息知识库包括的每个智能问答信息对应的问答响应指数信息，得到问答响应指数信息集合。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于智能问答信息知识库预先训练的智能问答模型是通过以下方式训练得到的：获取样本集，其中，所述样本集中的样本包括样本关键词，以及与样本关键词对应的样本智能问答信息集合，所述样本智能问答信息集合中的样本智能问答信息为所述智能问答信息知识库中的智能问答信息；基于样本集执行以下训练步骤：将样本集中的至少一个样本的样本关键词分别输入至初始神经网络，得到所述至少一个样本中的每个样本对应的预测智能问答信息集合；将所述至少一个样本中的每个样本对应的预测智能问答信息集合与对应的样本智能问答信息集合进行比较；根据比较结果确定初始神经网络是否达到预设的优化目标；响应于确定初始神经网络达到所述优化目标，将初始神经网络作为训练完成的智能问答模型；响应于确定初始神经网络未达到所述优化目标，调整初始神经网络的网络参数，以及使用未用过的样本组成样本集，使用调整后的初始神经网络作为初始神经网络，再次执行所述训练步骤。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述问答响应指数信息包括的每...
【专利技术属性】
技术研发人员：王惠平，柳进军，唐林，童山濒，程家豪，王雅琳，关俊玲，
申请(专利权)人：中关村科学城城市大脑股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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