本发明专利技术公开了一种反通信网络诈骗研判预警拦截综合平台，包括数据获取模块、特征筛查模块、数据处理模块、综合研判模块和案件管理模块。当主用户与源用户进行网络通信时，利用数据获取模块获取相关通信数据信息；将获取到的通信数据信息进行特征筛查，然后将筛查后的结果经数据处理模块进行处理；最后将处理结果经综合研判模块分析，将风险研判结果提示给主用户，进行预警拦截。本发明专利技术解决了现有技术中存在拦截不彻底以及错误拦截的技术问题，实现了较彻底拦截以及减少错误拦截概率的技术效果。果。果。
【技术实现步骤摘要】
一种反通信网络诈骗研判预警拦截综合平台
[0001]本专利技术涉及反通信网络诈骗、数据处理
，尤其涉及一种反通信网络诈骗研判预警拦截综合平台。
技术介绍
[0002]通讯网络诈骗是指犯罪分子通过电话、网络和短信方式，编造虚假信息，设置骗局，对受害人实施远程、非接触式诈骗，诱使受害人给犯罪分子打款或转账的犯罪行为。随着网络的日益发展，网络也慢慢的走进了人们的生活，网络在给大家提供方便的同时，不法分子也把目光转向网络，各种层次不穷的手段诱惑你，骗取你的钱财。近年来，随着我国通信技术越来越发达，很多人利用通讯网络实施诈骗犯罪，严重危害人民财产安全，影响到社会的安定。
[0003]对于反通信网络诈骗方法有很多，我国专利技术专利申请号202010264794.8，公开了一种基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，主要包括：S1、数据接收；S2、数据分析；S3、数据回馈确认；S4、人工审核处理；S5、疑似数据处理；S6、显示处理结果。该基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，通过数据收集完成后，在进行数据回馈确认处理，并将处理后的数据再次人工审核以及查询IP地址，查询完成后，并将查询数据通过显示屏进行显示。该基于特征分类的反通信网络诈骗识别方法，通过人工审核装置内部包括有人工审核单元、数据存储单元、数据发送单元以及数据接收单元，在人工审核过程中，能够时网络诈骗数据与外部大数据库内部的数据进行匹对，还能够将未存储的诈骗数据输送到大数据库内部进行存储。
[0004]但在实现上述申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术存在拦截不彻底以及错误拦截的技术问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术通过提供一种反通信网络诈骗研判预警拦截综合平台，解决了现有技术中存在拦截不彻底以及错误拦截的技术问题，实现了较彻底拦截以及减少错误拦截概率的技术效果。
[0006]本专利技术提供了一种反通信网络诈骗研判预警拦截综合平台，具体包括以下技术方案：一种反通信网络诈骗研判预警拦截综合平台，包括以下部分：数据获取模块，特征筛查模块，数据处理模块，综合研判模块和案件管理模块；所述数据获取模块，用来获取用户通信网络中与交易以及个人信息相关的数据；所述特征筛查模块，根据所述数据获取模块得到的数据，进行特征分析，随后进行溯源，得到主用户以及源用户的信息数据，通过查询通信网络用户特征数据库中用户的信息数据，对获取到的数据进行筛查；所述主用户为接收消息的网络用户，所述源用户为发送消息的网络用户；
所述数据处理模块，对所述特征筛查模块筛查后的数据进行处理，包含对数据的文本分析处理，环境分析处理，声音识别处理；所述综合研判模块，将所述数据处理模块处理后的结果进行风险分析，根据分析结果进行综合研判，确定风险类别，并将风险研判结果提示给所述主用户，进行预警拦截，同时将所述数据处理模块中对应的数据处理结果存储到所述案件管理模块中对应的案件库中；所述案件管理模块，用来存储经所述综合研判模块分析后确定为有风险的网络通信对应的数据处理结果，并根据综合研判分析结果进行实时更新。
[0007]一种反通信网络诈骗研判预警拦截执行方法，包括以下步骤：S1. 当主用户与源用户进行网络通信时，利用数据获取模块获取相关通信数据信息；S2. 将获取到的通信数据信息进行特征筛查，然后将筛查后的结果经数据处理模块进行处理；S3. 最后将处理结果经综合研判模块分析，将风险研判结果提示给主用户，进行预警拦截。
[0008]进一步，所述步骤S1包括：在对通信网络中的语音信息进行内容提取时，具体过程如下：记语音信号为，其中表示时刻，语音信号进行预加重、语音滤波、采样、分帧、A/D转换实现模拟信号数字化得到计算机可处理的数字信号，即获得在短时间内随时间变化很缓慢的短时语音数字信号，其中表示采样点位置，即在10~30ms范围内语音信号频谱特性和语音特征参数保持相对稳定；将短时语音数字信号进行滑动迭代语音检测，通过引入迭代因子，，其中，表示能量，表示第次迭代语音信号，；利用滑动迭代语音检测算法对语音数字信号进行端点检测得到信号。
[0009]进一步，所述步骤S1包括：采用引入拟合因子的混合高斯模型来拟合语音信号，拟合因子表示为：通过混合高斯函数来表示输出概率，优选的输出概率表示为：其中，表示输出状态；和分别对应相邻两个要转换的状态；表示混合数；和分别表示从状态转换到输出状态的均值和方差。
[0010]进一步，所述步骤S2包括：针对网络通信内容信息的提取结果，与数据库中的内容进行筛查对比；根据获取到短信信息中的文字内容与文字数据库中的敏感词进行筛查对比，若存
在敏感词则对该网络通信通过数据处理模块进行进一步处理；根据获取到的语音信息中的文字内容以及声闻特征与文字数据库以及声音数据库进行筛查对比，若存在敏感词或声纹特征契合度较高时对该网络通信通过数据处理模块进行进一步处理；根据获取的网页信息中的网址信息、恶意代码与网络数据库进行筛查对比，若筛查到有相同或相近的相关信息时，则对该网络通信通过数据处理模块进行进一步处理。
[0011]进一步，所述步骤S2包括：当所述网络通信发生在手机端时，首先，查找两用户的共同联系人，得到共同联系人个数为，，设门限值，若，则判定为两用户相互认识，不再继续处理；若，则判定两用户不熟识，进一步为对文本信息进行处理；然后，根据所述网络通信中提取到的文本信息与文本数据库中的文本相似度进行计算得到总相关度，记敏感词集合与对应的文本数据库中的敏感词的关联度集合为，表示第n个敏感词关联度，所述总相关度计算如下：其中，表示第i个敏感词的权重，；设门限值为，若，则判定所述网络通信对应的文本信息为非可疑诈骗，不再继续处理；若，则判定所诉网络通信对应的文本信息为可疑诈骗，继续进行进一步处理；若所述网络通信为短信则直接通过综合研判模块进行处理，若所述网络通信为语音信息则进行声纹信息处理；最后，根据提取到的所述网络通信中语音信息的语音特征进行声音差异度计算：其中，表示标准统一函数，为频率差异度，分别表示网络通信中语音信号的频率特征和语音数据库中第i个语音对应的频率特征，表示振幅差异度，分别表示网络通信中语音信号的振幅特征和语音数据库中第i个语音对应的振幅特征，表示相位差异度，分别表示网络通信中语音信号的相位特征和语音数据库中第i个语音对应的相位特征，表示其他声音特征差异度；设门限值为，若，则判定所述网络通信对应的语音信息为非可疑诈骗，不再继续处理，若，则判定所述网络通信对应的语音信息为可疑诈骗，则通过综合研判模块进行处理。
[0012]进一步，所述步骤S3包括：根据数据处理结果构建综合研判模型，对所述网络通信进行预警分析，模型构建如下：
其中，Z表示综合风险指数，表示风险换算函数，、表示影响系数，表示敏感词总相关度，表示声音差异度；设门限值为，若，则对所述网络通信不预警拦截，若，则对所述网络通信进行预警。
[0013]本专利技术至少具有如下技术效果或优点：1、本专利技术采用引入迭代因子的滑动迭代语音检测算法对语音数字信号进行端点检测，从数字语音信本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种反通信网络诈骗研判预警拦截综合平台，其特征在于，包括以下部分：数据获取模块，特征筛查模块，数据处理模块，综合研判模块和案件管理模块；所述数据获取模块，用来获取用户通信网络中与交易以及个人信息相关的数据；所述特征筛查模块，根据所述数据获取模块得到的数据，进行特征分析，随后进行溯源，得到主用户以及源用户的信息数据，通过查询通信网络用户特征数据库中用户的信息数据，对获取到的数据进行筛查；所述主用户为接收消息的网络用户，所述源用户为发送消息的网络用户；所述数据处理模块，对所述特征筛查模块筛查后的数据进行处理，包含对数据的文本分析处理，环境分析处理，声音识别处理；所述综合研判模块，将所述数据处理模块处理后的结果进行风险分析，根据分析结果进行综合研判，确定风险类别，并将风险研判结果提示给所述主用户，进行预警拦截，同时将所述数据处理模块中对应的数据处理结果存储到所述案件管理模块中对应的案件库中；所述案件管理模块，用来存储经所述综合研判模块分析后确定为有风险的网络通信对应的数据处理结果，并根据综合研判分析结果进行实时更新。2.一种反通信网络诈骗研判预警拦截执行方法，其特征在于，包括以下步骤：S1. 当主用户与源用户进行网络通信时，利用数据获取模块获取相关通信数据信息；S2. 将获取到的通信数据信息进行特征筛查，然后将筛查后的结果经数据处理模块进行处理；S3. 最后将处理结果经综合研判模块分析，将风险研判结果提示给主用户，进行预警拦截。3.根据权利要求2所述的一种反通信网络诈骗研判预警拦截执行方法，其特征在于，所述步骤S1包括：在对通信网络中的语音信息进行内容提取时，具体过程如下：记语音信号为，其中表示时刻，语音信号进行预加重、语音滤波、采样、分帧、A/D转换实现模拟信号数字化得到计算机可处理的数字信号，即获得在短时间内随时间变化很缓慢的短时语音数字信号，其中表示采样点位置，即在10~30ms范围内语音信号频谱特性和语音特征参数保持相对稳定；将短时语音数字信号进行滑动迭代语音检测，通过引入迭代因子，，其中，表示能量，表示第次迭代语音信号，；利用滑动迭代语音检测算法对语音数字信号进行端点检测得到信号。4.根据权利要求2所述的一种反通信网络诈骗研判预警拦截执行方法，其特征在于，所述步骤S1包括：采用引入拟合因子的混合高斯模型来拟合语音信号，拟合因子表示为：通过混合高斯函数来表示输出概率，优选的输出概率表示为：
其中，表示输出状态；和分别对应相邻两个要转换的状态；表示混合数；和分别表示从状态转换到输出状态的均值和方差。5.根据权利要求2所述的一种反通信网络诈骗研判...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮宝江，
申请(专利权)人：南京博晟宇网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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