【技术实现步骤摘要】
一种新型图像增强方法与装置
[0001]本专利技术属于图像增强
,具体是一种新型图像增强方法与装置。
技术介绍
[0002]有目的地强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差别,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量、丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析的需要。
[0003]现有的图像增强方法,将图像看成一种二维信号,对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强,采用低通滤波(即只让低频信号通过)法,可去掉图中的噪声;采用高通滤波法,则可增强边缘等高频信号,使模糊的图片变得清晰。
[0004]针对于图像进行增强时,仍有以下不足需进行改进:1、其中,图像在进行增强过程中,整体图像得到了清晰化处理,但图像的整体轮廓还存在部分路径模糊化,导致整体的图像的部分轮廓仍存在部分模糊;2、处理后的图像在进行降噪处理时,因部分噪点与图像之间的色调几乎一致,导致噪点无法显现却实际存在,部分色调一致的噪点无法得到充分去除,便影响了整体图像的清晰度。
技术实现思路
[0005]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本专利技术提出了一种新型图像增强方法与装置,用于解决色调与图像处于一致的噪点无法得到充分清除的技术问题。
[0006]为实现上述目的,根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种新型图像增强方法,包括以下步骤:S1、预先对所获取的图像进行灰度处理,再利用图像梯度算法提取出边框获得对应的图像轮廓,并对 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种新型图像增强方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、预先对所获取的图像进行灰度处理,再利用图像梯度算法提取出边框获得对应的图像轮廓,并对图像轮廓虚幻路径锐化处理得到待处理图像轮廓;S2、将所获取的图像进行另一步处理,将图像转换为二维信号,再对二维信号进行信号增强,将增强后的信号先进行低通滤波处理、再进行高通滤波处理,得到待处理图像;S3、将待处理图像轮廓与内部的坐标图谱进行匹配,并确定四组象限点,将待处理图像采用同样的方式获取四组象限点,根据象限点的坐标位置,对待处理图像轮廓以及待处理图像进行合并处理,生成合并高清图像;S4、将合并高清图像内部的明色调以及暗色调进行区分处理,通过处理结果将合并高清图像分离为明色调图区和暗色调图区;S5、将暗色调图区与明色调图区进行区别处理,向暗色调图区内添加明色板,向明色调图区内添加暗色板,便将暗色调图区与明色调图区内部的噪点显现,将所显现的噪点去除,将经噪点处理后的暗色调图区以及明色调图区进行合并,生成处理后的合并高清图像。2.根据权利要求1所述的一种新型图像增强方法,其特征在于,所述步骤S1中,对图像轮廓虚幻路径锐化处理:S11、从图像轮廓内,对每组边缘轮廓路径帧数进行获取,并标记为ZS
i
,其中i代表不同的边缘轮廓路径;S12、将ZS
i
与预设值Y1进行比对,当ZS
i
≤Y1时,通过i值,提取对应的边缘轮廓路径,并将对应的边缘轮廓路径标记为待处理路径,当ZS
i
>Y1时,不进行处理;S13、将待处理路径的帧数ZS
i
进行提取,将得到锐化值SZ
i
,其中X1为预设的系数,ZSM
i
为待处理路径的帧数ZS
i
经高斯模糊之后的数值,将锐化值SZ
i
Scale到0~315的RGB像素值范围之内锐化得到处理路径;S14、将处理路径与原始图像轮廓进行合并处理,得到待处理图像轮廓。3.根据权利要求2所述的一种新型图像增强方法,其特征在于,所述步骤S2中,对获取的图像进行另一步处理的方式为:S21、将图像转换为二维信号,并对二维信号内部的二维灰度数表进行提取,将二维灰度数表采用二维离散傅里叶变换的方式转换为频率数表;S22、对频率数表内部的低频信号进行提取,去除对应的高频信号,将所去除的高频信号进行阻隔;S23、再对频率数表内部的高频信号进行提取,阻隔对应的低频信号,通过处理后的频率数表进行转换生成待处理图像。4.根据权利要求3所述的一种新型图像增强方法,其特征在于,所述步骤S3中,将待处理图像轮廓以及待处理图像进行合并处理的方式为:S31、待处理图像轮廓与坐标图谱合并后,获取得到多个待处理图像轮廓的路径转折点,并从多个路径转折点内随机获取四组象限点,并依次标记为A(Q1,W1)、B(Q2,W2)、C(Q3,W3)以及D(Q4,W4);S32、将待处理图像与坐标图谱进行合并,并根据四组象限点A、B、C以及D的坐标位置,并标记在待处理图像对应位置处;
技术研发人员:李小辉,邱波,刘刚,曾文琪,苏茹,欧阳效明,
申请(专利权)人:深圳市安科讯实业有限公司,
类型:发明
国别省市:
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