一种智能预警信息的处理方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供一种智能预警信息的处理方法、系统、设备及介质，所述智能预警信息的处理方法包括获取基础数据，其中，所述基础数据包括系统自动收集的错误日志数据和\或用户手动输入数据；对所述基础数据进行标签化处理，并将标签化处理后的所述基础数据存储于数据库中；获取目标数据，所述目标数据是基于用户在操作过程中所产生的数据；将所述目标数据与所述基础数据进行比对处理，并获取比对权重数据；根据所述比对权重数据，生成预警信息。本发明专利技术可有效改善现有技术难以根据错误日志数据进行信息智能预警，进而导致错误日志数据的利用率降低的问题。降低的问题。降低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能预警信息的处理方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种智能预警信息的处理方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]日志数据是记录IT系统产生的过程性事件记录数据，通过查看日志数据可获取用户信息、时间信息、设备信息上、操作系统中信息以及具体的操作信息等。其中，在现有日志系统中，针对日志数据通常是从中获取由价值的数据以获取用户行为信息，或者是通过日志数据挖掘潜在商业价值。对于日志数据而言其通常是用于解决已知的技术问题，且难以根据错误日志数据进行信息的智能预警，进而导致错误日志数据的利用率降低。

技术实现思路

[0003]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种智能预警信息的处理方法、系统、设备及介质，用于解决现有技术中错误日志数据的利用率降低的问题。
[0004]为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种智能预警信息的处理方法，包括：
[0005]获取基础数据，其中，所述基础数据包括系统自动收集的错误日志数据和\或用户手动输入数据；
[0006]对所述基础数据进行标签化处理，并将标签化处理后的所述基础数据存储于数据库中；
[0007]获取目标数据，所述目标数据是基于用户在操作过程中所产生的数据；
[0008]将所述目标数据与所述基础数据进行比对处理，并获取比对权重数据；
[0009]根据所述比对权重数据，生成预警信息。
[0010]本专利技术还提供了一种智能预警信息的处理装置，包括：
[0011]基础数据获取模块，其用于获取基础数据，其中，所述基础数据包括系统自动收集的错误日志数据和\或用户手动输入数据；
[0012]预处理模块，其用于对所述基础数据进行标签化处理，并将标签化处理后的所述基础数据存储于数据库中；
[0013]目标数据获取模块，其用于获取目标数据，所述目标数据是基于用户在操作过程中所产生的数据；
[0014]数据比对模块，其用于将所述目标数据与所述基础数据进行比对处理，并获取比对权重数据；以及
[0015]预警信息生成模块，其用于根据所述比对权重数据，生成预警信息。
[0016]本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述智能预警信息的处理方法的步骤。
[0017]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述智能预警信息的处理方法的步骤。
[0018]如上所述，本专利技术公开一种智能预警信息的处理方法、系统、设备及介质，预警信息是基于错误的日志数据以及用户手动输入数据所生成的，可有效提升对于错误日志数据的利用价值。同时，可根据用户的描述事件并提取有效信息，以及识别出当前事件的主要特征，进而通过事件类型匹配，以判断当前时间可能发生的错误。通过预警信息，可节约人力成本和时间成本，以及有效规避错误风险。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
[0020]图1为本专利技术的智能预警信息的处理方法的一应用环境示意图；
[0021]图2为本专利技术的智能预警信息的处理方法于一实施例中的流程示意图；
[0022]图3为本专利技术的智能预警信息的处理方法于一实施例中的步骤S20的流程示意图；
[0023]图4为本专利技术的智能预警信息的处理方法于一实施例中的步骤S40的流程示意图；
[0024]图5为本专利技术的智能预警信息的处理装置于一实施例中的模块示意图；
[0025]图6为本专利技术的智能预警信息的处理装置于一实施例中的预处理模块的模块示意图；
[0026]图7为本专利技术的智能预警信息的处理装置于一实施例中的数据比对模块的模块示意图；
[0027]图8为本专利技术智能预警信息的处理装置于一实施例中的另一模块示意图；
[0028]图9为本专利技术于一实施例中计算机设备的示意图。
[0029]元件标号说明
[0030]100、智能预警信息的处理装置、101、电子设备；102、存储器；103、处理器；
[0031]200、基础数据获取模块；
[0032]300、预处理模块；301、初始化模块；302、标签规则模块；303、映射模块；304、存储模块；
[0033]400、目标数据获取模块；
[0034]500、数据比对模块；501、提取模块；502、匹配模块；503、比对模块；
[0035]600、预警信息生成模块；700、反馈模块；800、展示模块。
具体实施方式
[0036]以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0037]需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0038]请参阅图1所示，本专利技术所提供的智能预警信息的处理方法，其执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行所述智能预警信息的处理方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述智能预警信息的处理方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
[0039]请参阅图2示，在一实施例中，提供一种智能预警信息的处理方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行解释和说明。
[0040]首选，执行步骤S10、获取基础数据，其中，所述基础数据包括系统自动收集的错误日志数据和\或用户手动输入数据。可以理解的，基础数据获取方式可允许采用自动获取的方式或者手动输入方式。具体来说，对于自动获取的基础数据而言，其包括通过系统自动收集的错误日志数据，以及对于手动输入的基础数据而言，其包括用户主动进行输入数据内容。
[0041]在一实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能预警信息的处理方法，其特征在于，包括：获取基础数据，其中，所述基础数据包括系统自动收集的错误日志数据和\或用户手动输入数据；对所述基础数据进行标签化处理，并将标签化处理后的所述基础数据存储于数据库中；获取目标数据，所述目标数据是基于用户在操作过程中所产生的数据；将所述目标数据与所述基础数据进行比对处理，并获取比对权重数据；根据所述比对权重数据，生成预警信息。2.根据权利要求1所述的智能预警信息的处理方法，其特征在于，对所述基础数据进行标签化处理，并将标签化处理后的所述基础数据存储于数据库中的步骤中，包括：初始化分类训练数据集，在所述分类训练数据集中设置多个标签；根据所述标签建立对应的标签规则；根据所述标签规则，将所述基础数据与所述标签之间建立映射；将映射后的所述基础数据存储于数据库中。3.根据权利要求2所述的智能预警信息的处理方法，其特征在于，所述基础数据包括多个类别信息，所述类别信息包括具体问题、解决方式以及最终结果，其中，多个所述类别信息之间相互关联。4.根据权利要求3所述的智能预警信息的处理方法，其特征在于，所述解决方式与等级标签相映射，且所述等级标签包括积极方式、中庸方式以及极端方式，其中，所述等级标签表征当前解决方式对最终结果的影响权重。5.根据权利要求1所述的智能预警信息的处理方法，其特征在于，在所述数据库内构建决策树，以及增加缓存和数据集索引。6.根据权利要求5所述的智能预警信息的处理方法，其特征在于，将所述目标数据与所述基础数据进行比对处理，并获...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾劲伟，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：