衣物推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:35033055 阅读:22 留言:0更新日期:2022-09-24 23:08
本发明专利技术实施例涉及一种衣物推荐方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:在获取到用户的出行信息的情况下,从衣物列表中确定与所述出行信息相匹配的目标衣物信息;推送包含所述目标衣物信息的推荐信息。从而实现了智能地为用户推荐适合本次出行穿戴的衣物,节省了用户在出行时选择携带衣物的时间和精力。了用户在出行时选择携带衣物的时间和精力。了用户在出行时选择携带衣物的时间和精力。

【技术实现步骤摘要】
衣物推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及互联网
,尤其涉及一种衣物推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高,人们各季节的衣物,各种类型和款式的衣物也越来越多。这将导致人们在出行(例如:出差、旅游等)之前,需要耗费较长时间、较大精力从大量衣物中选择出适合出行穿戴的衣物。

技术实现思路

[0003]为解决上述人们出行时选择携带衣物耗费时间和精力的问题,本专利技术实施例提供一种衣物推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供一种衣物推荐方法,所述方法包括:
[0005]在获取到用户的出行信息的情况下,从衣物列表中确定与所述出行信息相匹配的目标衣物信息;
[0006]推送包含所述目标衣物信息的推荐信息。
[0007]在一可能的实施方式中,所述在获取到用户的出行信息的情况下,从衣物列表中确定与所述出行信息相匹配的目标衣物信息之前,还包括:
[0008]基于衣物图像确定衣物的衣物信息,并将所述衣物信息存入所述衣物列表,所述衣物信息至少包括:衣物类型和适用场景。
[0009]在一可能的实施方式中,所述基于所述衣物图像确定衣物的衣物信息,包括:
[0010]将所述衣物图像输入至预先训练好的视觉神经网络模型,得到所述衣物图像中包含衣物的目标衣物类型;
[0011]基于所述目标衣物类型查找预设的知识图谱,得到所述目标衣物类型对应的目标适用场景,所述知识图谱包括衣物类型和适用场景的对应关系;
[0012]将所述目标衣物类型和所述目标适用场景确定为所述衣物图像中包含衣物的衣物信息。
[0013]在一可能的实施方式中,所述从衣物列表中确定与所述出行信息相匹配的目标衣物信息,包括:
[0014]基于所述出行信息确定所述用户的出行地点、出行日期,以及出行意图;
[0015]确定所述出行地点在所述出行日期的环境信息;
[0016]从所述衣物列表中确定与所述环境信息和所述出行意图相匹配的目标衣物信息。
[0017]在一可能的实施方式中,所述从衣物列表中确定与所述环境信息和所述出行意图相匹配的目标衣物信息,包括:
[0018]基于所述环境信息确定所述用户在所述出行日期位于所述出行地点时的预期状态信息;
[0019]根据所述预期状态信息确定目标衣物数量;
[0020]按照所述目标衣物数量,从所述衣物列表中确定与所述环境信息和所述出行意图相匹配的目标衣物信息。
[0021]在一可能的实施方式中,所述衣物列表还存储有衣物的历史使用次数;
[0022]所述从所述衣物列表中确定与所述出行信息相匹配的目标衣物信息,包括:
[0023]从所述衣物列表中确定与所述出行信息相匹配的衣物信息,将所述相匹配的衣物信息确定为候选衣物信息;
[0024]从所述候选衣物信息中,选择出对应的所述历史使用次数满足设定条件的候选衣物信息确定为目标衣物信息。
[0025]在一可能的实施方式中,在所述推送包含所述目标衣物信息的推荐信息之后,还包括:
[0026]基于所述出行信息确定所述用户的出行地点和出行日期;
[0027]确定所述出行地点在所述出行日期的环境信息;
[0028]基于所述环境信息确定所述用户在所述出行日期位于所述出行地点时的预期状态信息;
[0029]基于所述预期状态信息输出用于提示衣物数量的提示消息。
[0030]第二方面,本专利技术实施例提供一种衣物推荐装置,所述装置包括:
[0031]目标衣物信息模块,用于在获取到用户的出行信息的情况下,从衣物列表中确定与所述出行信息相匹配的目标衣物信息;
[0032]衣物推荐模块,用于推送包含所述目标衣物信息的推荐信息。
[0033]在一可能的实施方式中,所述装置还包括:
[0034]衣物信息模块,用于基于衣物图像确定衣物的衣物信息,并将所述衣物信息存入所述衣物列表,所述衣物信息至少包括:衣物类型和适用场景。
[0035]在一可能的实施方式中,所述衣物信息模块,包括:
[0036]输入单元,用于将所述衣物图像输入至预先训练好的视觉神经网络模型,得到所述衣物图像中包含衣物的目标衣物类型;
[0037]查找单元,用于基于所述目标衣物类型查找预设的知识图谱,得到所述目标衣物类型对应的目标适用场景,所述知识图谱包括衣物类型和适用场景的对应关系;
[0038]确定单元,用于将所述目标衣物类型和所述目标适用场景确定为所述衣物图像中包含衣物的衣物信息。
[0039]在一可能的实施方式中,所述目标衣物信息模块,包括:
[0040]出行信息确定单元,用于基于所述出行信息确定所述用户的出行地点、出行日期,以及出行意图;
[0041]环境信息确定单元,用于确定所述出行地点在所述出行日期的环境信息;
[0042]匹配信息确定单元,用于从所述衣物列表中确定与所述环境信息和所述出行意图相匹配的目标衣物信息。
[0043]在一可能的实施方式中,所述匹配信息确定单元,具体用于:
[0044]基于所述环境信息确定所述用户在所述出行日期位于所述出行地点时的预期状态信息;
[0045]根据所述预期状态信息确定目标衣物数量;
[0046]按照所述目标衣物数量,从所述衣物列表中确定与所述环境信息和所述出行意图相匹配的目标衣物信息。
[0047]在一可能的实施方式中,所述衣物列表还存储有衣物的历史使用次数;所述目标衣物信息模块,还包括:
[0048]候选信息单元,用于从所述衣物列表中确定与所述出行信息相匹配的衣物信息,将所述相匹配的衣物信息确定为候选衣物信息;
[0049]目标信息单元,用于从所述候选衣物信息中,选择出对应的所述历史使用次数满足设定条件的候选衣物信息确定为目标衣物信息。
[0050]在一可能的实施方式中,所述装置还包括:
[0051]提示信息模块,具体用于:
[0052]基于所述出行信息确定所述用户的出行地点和出行日期;
[0053]确定所述出行地点在所述出行日期的环境信息;
[0054]基于所述环境信息确定所述用户在所述出行日期位于所述出行地点时的预期状态信息;
[0055]基于所述预期状态信息输出用于提示衣物数量的提示消息。
[0056]第三方面,本专利技术实施例提供一种电子设备,包括:处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的衣物推荐程序,以实现第一方面中任一项所述的衣物推荐方法。
[0057]第四方面,本专利技术实施例提供一种存储介质,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现第一方面中任一项所述的衣物推荐方法。
[0058]本专利技术实施例提供的技术方案,通过在获取到用户的出行信息的情况下,从衣物本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种衣物推荐方法,其特征在于,所述方法包括:在获取到用户的出行信息的情况下,从衣物列表中确定与所述出行信息相匹配的目标衣物信息;推送包含所述目标衣物信息的推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在获取到用户的出行信息的情况下,从衣物列表中确定与所述出行信息相匹配的目标衣物信息之前,还包括:基于衣物图像确定衣物的衣物信息,并将所述衣物信息存入所述衣物列表,所述衣物信息至少包括:衣物类型和适用场景。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述衣物图像确定衣物的衣物信息,包括:将所述衣物图像输入至预先训练好的视觉神经网络模型,得到所述衣物图像中包含衣物的目标衣物类型;基于所述目标衣物类型查找预设的知识图谱,得到所述目标衣物类型对应的目标适用场景,所述知识图谱包括衣物类型和适用场景的对应关系;将所述目标衣物类型和所述目标适用场景确定为所述衣物图像中包含衣物的衣物信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从衣物列表中确定与所述出行信息相匹配的目标衣物信息,包括:基于所述出行信息确定所述用户的出行地点、出行日期,以及出行意图;确定所述出行地点在所述出行日期的环境信息;从所述衣物列表中确定与所述环境信息和所述出行意图相匹配的目标衣物信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从所述衣物列表中确定与所述环境信息和所述出行意图相匹配的目标衣物信息,包括:基于所述环境信息确定所述用户在所述出行日期位于所述出行地点时的预期状态信息;根据所述预期状态信息确定目...

【专利技术属性】
技术研发人员:周凌翔李绍斌宋德超贾巨涛吴伟
申请(专利权)人:珠海联云科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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