图形的相似检索方法和装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图形的相似检索方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括：响应于目标图片的相似检索指令，提取目标图片的多个目标图形特征；分别在与每个目标图形特征对应的类型特征库中，确定与目标图形特征对应的关联图形特征；在图形数据库中，查找与关联图形特征指示的关联图形相关的目标相似图形，其中，目标相似图形与关联图形之间的相似参数满足相似阈值条件，图形数据库记录有样本图形之间的相似参数；在多个目标图形特征各自对应的目标相似图形查找完成的情况下，显示目标图谱，其中，目标图谱中包括多个关联图形和多组目标相似图形。本发明专利技术解决了单一模型处理图形相似检索的精准率较低的技术问题。相似检索的精准率较低的技术问题。相似检索的精准率较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
图形的相似检索方法和装置、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及图形检索领域，具体而言，涉及一种图形的相似检索方法和装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]现有图形近似搜索技术通常是通过人工智能视觉神经网络模型提取指定的图形特征，和已经提取过图形特征的图形数据进行检索，通过算法找到最为近似特征的图片，涉及到视觉模型、特征提取、特征近似查找。在整个过程中通过模型提取图形特征，从而确定分类编号，以图片编号为基准，查找到与图片相似的标签和实体图形。
[0003]通常会将用于查询的图形在查询后保存至数据库中，随着图形数量的增加和算法精准率的限制，使用单一模型进行图形相似检索会出现查找遗漏的情况出现。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种图形的相似检索方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决单一模型处理图形相似检索的精准率较低的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图形的相似检索方法，包括：响应于目标图片的相似检索指令，提取上述目标图片的多个目标图形特征，其中，上述多个目标图形特征为上述目标图片多个要素类型的图形特征；分别在与每个目标图形特征对应的类型特征库中，确定与上述目标图形特征对应的关联图形特征，其中，上述类型特征库中存储有每个样本图形对应要素类型的图形特征；在图形数据库中，查找与上述关联图形特征指示的关联图形相关的目标相似图形，其中，上述目标相似图形与上述关联图形之间的相似参数满足相似阈值条件，上述图形数据库记录有上述样本图形之间的相似参数；在上述多个目标图形特征各自对应的上述目标相似图形查找完成的情况下，显示目标图谱，其中，上述目标图谱为上述目标图形的相似检索结果，上述目标图谱中包括上述多个上述关联图形和多组上述目标相似图形。
[0007]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种图形的相似检索装置，包括：提取单元，用于响应于目标图片的相似检索指令，提取上述目标图片的多个目标图形特征，其中，上述多个目标图形特征为上述目标图片多个要素类型的图形特征；确定单元，用于分别在与每个目标图形特征对应的类型特征库中，确定与上述目标图形特征对应的关联图形特征，其中，上述类型特征库中存储有每个样本图形对应要素类型的图形特征；查找单元，用于在图形数据库中，查找与上述关联图形特征指示的关联图形相关的目标相似图形，其中，上述目标相似图形与上述关联图形之间的相似参数满足相似阈值条件，上述图形数据库记录有上述样本图形之间的相似参数；显示单元，用于在上述多个目标图形特征各自对应的上述目标相似图形查找完成的情况下，显示目标图谱，其中，上述目标图谱为上述目标图形的相似检索结果，上述目标图谱中包括上述多个上述关联图形和多组上述目标相似图形。
[0008]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述图形的相似检索方法。
[0009]根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过所述计算机程序执行上述的图形的相似检索方法。
[0010]在本专利技术实施例中，采用响应于目标图片的相似检索指令，提取目标图片的多个目标图形特征，其中，多个目标图形特征为目标图片多个要素类型的图形特征；分别在与每个目标图形特征对应的类型特征库中，确定与目标图形特征对应的关联图形特征，其中，类型特征库中存储有每个样本图形对应要素类型的图形特征；在图形数据库中，查找与关联图形特征指示的关联图形相关的目标相似图形，其中，目标相似图形与关联图形之间的相似参数满足相似阈值条件，图形数据库记录有样本图形之间的相似参数；在多个目标图形特征各自对应的目标相似图形查找完成的情况下，显示目标图谱，其中，目标图谱为目标图形的相似检索结果，目标图谱中包括多个关联图形和多组目标相似图形的方式，通过在多个图形要素类型分别对应的多个类型特征库中，查找与目标图形特征对应的关联图像特征，进而通过多个关联图像特征分别确定满足相似阈值条件的目标相似图形，以包括关联图形和多组目标相似图形的目标图谱作为相似检索结果，达到了通过多个要素类型构建类型特征库和图形数据库，进而根据类型特征库和图形数据库查找相似图形的目的，从而实现了通过多个要素类型的模型进行图形相似检索以提高图形相似检索的精准率的技术效果，进而解决了单一模型处理图形相似检索的精准率较低的技术问题。
附图说明
[0011]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0012]图1是根据本专利技术实施例的一种可选的图形的相似检索方法的应用环境的示意图；
[0013]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的图形的相似检索方法的流程示意图；
[0014]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的图形的相似检索方法的流程示意图；
[0015]图4是根据本专利技术实施例的一种可选的图形的相似检索方法的流程示意图；
[0016]图5是根据本专利技术实施例的一种可选的图谱示意图；
[0017]图6是根据本专利技术实施例的一种可选的图形的相似检索装置的结构示意图；
[0018]图7是根据本专利技术实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0020]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0021]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种图形的相似检索方法，该图形的相似检索方法广泛应用于图形相似检索的应用场景。可选地，在本实施例中，上述图形的相似检索方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端设备102进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图形的相似检索方法，其特征在于，包括：响应于目标图片的相似检索指令，提取所述目标图片的多个目标图形特征，其中，所述多个目标图形特征为所述目标图片多个要素类型的图形特征；分别在与每个目标图形特征对应的类型特征库中，确定与所述目标图形特征对应的关联图形特征，其中，所述类型特征库中存储有每个样本图形对应要素类型的图形特征；在图形数据库中，查找与所述关联图形特征指示的关联图形相关的目标相似图形，其中，所述目标相似图形与所述关联图形之间的相似参数满足相似阈值条件，所述图形数据库记录有所述样本图形之间的相似参数；在所述多个目标图形特征各自对应的所述目标相似图形查找完成的情况下，显示目标图谱，其中，所述目标图谱为所述目标图形的相似检索结果，所述目标图谱中包括多个所述关联图形和多组所述目标相似图形。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应于目标图片的相似检索指令，提取所述目标图片的多个目标图形特征之前，还包括：利用所述样本图形的图形要素分别对多个初始图形模型进行图形特征提取训练，得到多个图形视觉模型，其中，所述多个图形视觉模型分别用于提取输入图片多个要素类型的图形特征；利用所述多个图形视觉模型分别对所述样本图形进行图形特征提取，得到所述样本图形多个类型的样本图形特征；将每个要素类型的样本图形特征分别存储至对应要素类型的所述类型特征库中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在响应于目标图片的相似检索指令，提取所述目标图片的多个目标图形特征之前，还包括：在每个所述类型特征库中，计算每两个样本图形特征之间的特征距离；根据所述特征距离和所述图形视觉模型对应的相似参数定义，确定所述特征距离对应的特征相似参数；根据多个所述图形特征库中每两个样本图形的多个所述特征相似参数，确定所述每两个样本图形之间的相似参数；根据所述每两个样本图形之间的所述相似参数构建所述图形数据库，其中，所述图形数据库中记录有所述每两个样本图形之间的所述相似参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述每两个样本图形之间的所述相似参数构建所述图形数据库，包括：将所述每两个样本图形的图形标识以及所述相似参数、确定所述相似参数的相似数值，按照预设格式进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜凤祥，苏文礼，崔洪丽，孔琳琳，
申请(专利权)人：北京蓝灯鱼智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：