本申请公开了一种测试问题单的处理方法及装置、电子设备、存储介质，应用于金融领域或其他领域，所述方法包括：当检测到提出的新问题时，基于新问题的描述信息从预先划分的各个需求中确定新问题所属需求；基于预先记录的人员关联信息，将新问题分发给所述新问题所属需求对应的开发人员；若新问题所属需求不属于当前版本的需求，则将新问题的类型置为需求变更；若新问题所属需求属于当前版本的需求，则实时监测新问题对应的变动信息；将新问题的描述信息以及新问题对应的变动信息，输入预先训练好的分类模型中，通过分类模型计算得到新问题的预测类型；将新问题的预测类型设置为所述新问题的类型。新问题的类型。新问题的类型。
【技术实现步骤摘要】
测试问题单的处理方法及装置、电子设备、存储介质
[0001]本申请涉及功能测试
，特别涉及一种测试问题单的处理方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
[0002]在系统上线之前，通常都需要对系统进行功能测试，以能发现其中的问题，并及时进行解决。
[0003]当前在功能测试过程中，测试人员发现问题后，会上传一个新问题单。再由相关的工作人员将新问题单分配给开发人员进行处理。开发人员会根据相应的信息以及经验，选择新问题单的问题类型等信息，以便于后续根据这些信息对新问题单元进行分析。
[0004]显然，通过人工操作进行流转的方式，效率相对较慢，且容易出错，如将某一个开发人员开得的需求产生的新问题单分配给了另一个开发人员。而且，通过开发人员根据经验选择新问题单的问题类型，也无法有效保证其准确性。
技术实现思路
[0005]基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种测试问题单的处理方法及装置、电子设备、存储介质，以解决现有技术效率较低，并且容易出现错误的问题。
[0006]为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
[0007]本申请第一方面提供了一种测试问题单的处理方法，包括：
[0008]当检测到提出的新问题时，基于所述新问题的描述信息，从预先划分的各个需求中确定所述新问题所属需求；
[0009]基于预先记录的人员关联信息，将所述新问题分发给所述新问题所属需求对应的开发人员；其中，所述人员关联信息包括各个所述需求与各个开发人员的对应关系；
[0010]若所述新问题所属需求不属于当前版本的需求，则将所述新问题的类型置为需求变更；
[0011]若所述新问题所属需求属于当前版本的需求，则实时监测所述新问题对应的变动信息；其中，所述新问题的变动信息指代所述新问题在被对应的所述开发人员解决时，各项指定数据的变动信息；
[0012]将所述新问题的描述信息以及所述新问题对应的变动信息，输入预先训练好的分类模型中，通过所述分类模型计算得到所述新问题的预测类型；
[0013]将所述新问题的预测类型设置为所述新问题的类型。
[0014]可选地，在上述的测试问题单的处理方法中，还包括：
[0015]响应所述用户的记录操作，记录每个所述需求对应的开发人员，得到所述人员关联信息；
[0016]将所述人员关联信息中的各条信息按照任务编号上传至区块链中；
[0017]基于各个所述系统与各个所述需求的关联信息，构建系统关联关系图谱；
[0018]将所述系统关联关系图谱上传至区块链中。
[0019]可选地，在上述的测试问题单的处理方法中，所述实时监测所述新问题对应的变动信息之前，还包括：
[0020]基于所述新问题的描述信息，从所述系统关联关系图谱中，确定出所述新问题对应的系统；
[0021]判断所述新问题对应的系统是否属于本地系统；其中，若判断出所述新问题对应的系统属于本地系统，则执行所述实时监测所述新问题对应的变动信息；
[0022]若判断出所述新问题对应的系统不属于本地系统，则将所述新问题转至所述新问题对应的系统中。
[0023]可选地，在上述的测试问题单的处理方法中，所述分类模型的训练方法，包括：
[0024]获取多个历史问题的描述信息和变动信息、各个所述历史问题的实际类型；
[0025]分别将各个所述历史问题的描述信息以及变动信息，输入所述分类模型中，通过所述分类模型计算各个所述历史问题的预测类型；
[0026]基于各个所述历史问题的预测类型与各个所述历史历史问题的实际类型的对比结果，确定所述分类模型的当前准确率；
[0027]判断所述分类模型的当前准确率是否大于预设阈值；
[0028]若判断出所述分类模型的当前准确率不大于预设阈值，则对所述分类模型的参数进行调整，并返回执行所述分别将各个所述历史问题的描述信息以及变动信息，输入所述分类模型中，通过所述分类模型计算各个所述历史问题的预测类型；
[0029]若判断出所述分类模型的当前准确率大于预设阈值，则结束对所述分类模型的迭代训练。
[0030]可选地，在上述的测试问题单的处理方法中，将所述新问题的预测类型设置为所述新问题的类型之后，还包括：
[0031]在预设时长内实时监测是否接收到类型修改指令；
[0032]若所述预设时长内监测到接收到类型修改指令，则将所述新问题的类型变更为当前的所述类型修改指令指示的类型；
[0033]在所述预设时长后，利用所述新问题的描述信息、所述新问题对应的变动信息以及变更后的所述新问题的类型对所述分类模型进行优化。
[0034]本申请第二方面提供了一种测试问题单的处理装置，包括：
[0035]需求确定单元，用于当检测到提出的新问题时，基于所述新问题的描述信息，从预先划分的各个需求中确定所述新问题所属需求；
[0036]分发单元，用于基于预先记录的人员关联信息，将所述新问题分发给所述新问题所属需求对应的开发人员；其中，所述人员关联信息包括各个所述需求与各个开发人员的对应关系；
[0037]第一设置单元，用于在所述新问题所属需求不属于当前版本的需求时，将所述新问题的类型置为需求变更；
[0038]第一监测单元，用于在所述新问题所属需求属于当前版本的需求时，实时监测所述新问题对应的变动信息；其中，所述新问题的变动信息指代所述新问题在被对应的所述开发人员解决时，各项指定数据的变动信息；
[0039]第一预测单元，用于将所述新问题的描述信息以及所述新问题对应的变动信息，输入预先训练好的分类模型中，通过所述分类模型计算得到所述新问题的预测类型；
[0040]第二设置单元，用于将所述新问题的预测类型设置为所述新问题的类型。
[0041]可选地，在上述的测试问题单的处理装置中，还包括：
[0042]记录单元，用于响应所述用户的记录操作，记录每个所述需求对应的开发人员，得到所述人员关联信息；
[0043]第一上传单元，用于将所述人员关联信息中的各条信息按照任务编号上传至区块链中；
[0044]构建单元，用于基于各个所述系统与各个所述需求的关联信息，构建系统关联关系图谱；
[0045]第二上传单元，用于将所述系统关联关系图谱上传至区块链中。
[0046]可选地，在上述的测试问题单的处理装置中，还包括：
[0047]系统确定单元，用于基于所述新问题的描述信息，从所述系统关联关系图谱中，确定出所述新问题对应的系统；
[0048]第一判断单元，用于判断所述新问题对应的系统是否属于本地系统；其中，若判断出所述新问题对应的系统属于本地系统，则所述第一监测单元执行所述实时监测所述新问题对应的变动信息；
[0049]系统流转单元，用于在判断出所述新问题对应的系统不属于本地系统时，将所述新问题转至所述新问题对应的系统中。
[0050]可选地，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种测试问题单的处理方法，其特征在于，包括：当检测到提出的新问题时，基于所述新问题的描述信息，从预先划分的各个需求中确定所述新问题所属需求；基于预先记录的人员关联信息，将所述新问题分发给所述新问题所属需求对应的开发人员；其中，所述人员关联信息包括各个所述需求与各个开发人员的对应关系；若所述新问题所属需求不属于当前版本的需求，则将所述新问题的类型置为需求变更；若所述新问题所属需求属于当前版本的需求，则实时监测所述新问题对应的变动信息；其中，所述新问题的变动信息指代所述新问题在被对应的所述开发人员解决时，各项指定数据的变动信息；将所述新问题的描述信息以及所述新问题对应的变动信息，输入预先训练好的分类模型中，通过所述分类模型计算得到所述新问题的预测类型；将所述新问题的预测类型设置为所述新问题的类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：响应所述用户的记录操作，记录每个所述需求对应的开发人员，得到所述人员关联信息；将所述人员关联信息中的各条信息按照任务编号上传至区块链中；基于各个所述系统与各个所述需求的关联信息，构建系统关联关系图谱；将所述系统关联关系图谱上传至区块链中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实时监测所述新问题对应的变动信息之前，还包括：基于所述新问题的描述信息，从所述系统关联关系图谱中，确定出所述新问题对应的系统；判断所述新问题对应的系统是否属于本地系统；其中，若判断出所述新问题对应的系统属于本地系统，则执行所述实时监测所述新问题对应的变动信息；若判断出所述新问题对应的系统不属于本地系统，则将所述新问题转至所述新问题对应的系统中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型的训练方法，包括：获取多个历史问题的描述信息和变动信息、各个所述历史问题的实际类型；分别将各个所述历史问题的描述信息以及变动信息，输入所述分类模型中，通过所述分类模型计算各个所述历史问题的预测类型；基于各个所述历史问题的预测类型与各个所述历史历史问题的实际类型的对比结果，确定所述分类模型的当前准确率；判断所述分类模型的当前准确率是否大于预设阈值；若判断出所述分类模型的当前准确率不大于预设阈值，则对所述分类模型的参数进行调整，并返回执行所述分别将各个所述历史问题的描述信息以及变动信息，输入所述分类模型中，通过所述分类模型计算各个所述历史问题的预测类型；若判断出所述分类模型的当前准确率大于预设阈值，则结束对所述分类模型的迭代训练。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述新问题的预测类型设置为所述新问题的类型之后，还包括：在预设时长...
【专利技术属性】
技术研发人员：周慧婷，申亚坤，谭莹坤，余功菊，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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