一种提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法及系统技术方案

本申请公开了一种提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法及系统，方法包括：在待检测图片中获得目标标识框；确定所述目标标识框对应的标识圆圈圆心的取值范围；检测所述标识圆圈圆心位置是否需要变动；若需要变动，则令所述标识圆圈沿顺时针与所述目标标识框做切线运动，并判断是否存在颜色小于总区域平均值v的最浅位置；若判断为存在，则完成图像标识优化步骤；若判断为不存在，则使用浅色区域向量f(i)进行循环查找，得到查找结果并完成优化。本申请可以有效减少手工操作，提高系统自动化能力，提高清晰度优化使用体验。提高清晰度优化使用体验。提高清晰度优化使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法及系统


[0001]本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法及系统。

技术介绍

[0002]在LQA系统中是上传的游戏图片经常会出现文字、物体标识是错误的情况，这时便需要在图片中标识出来，由矩形框划定区域并且标识数字序号。在现有的市场软件系统中，主要有两种方法处理：一是画完矩形框后在上侧自动生成标识圆圈框，位置或者比例是固定的；二是画完矩形框后再手动画标识框，这就存在着效率低和标识框在标识物体接近时重合看不清的问题。一旦画错，画框不会自动纠错，需要手动删除，耗时耗力。而在LQA系统操作人员操作时，会存在标识不清楚、快速勾画没考虑背景色以及不断添加矩形框与周围的矩形框重合的情况。

技术实现思路

[0003]本申请提出了一种提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法及系统，通过控制标识圆圈框沿标识框进行切线运动来避免在图片标识中标识框之间相互重合的情况发生。
[0004]为实现上述目的，本申请提出了一种提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，包括以下步骤：
[0005]在待检测图片中获得目标标识框；
[0006]确定所述目标标识框对应的标识圆圈圆心的取值范围；
[0007]检测所述标识圆圈圆心位置是否需要变动；
[0008]若需要变动，则令所述标识圆圈沿顺时针与所述目标标识框做切线运动，并判断是否存在颜色小于总区域平均值v的最浅位置；
[0009]若判断为存在，则完成图像标识优化步骤；若判断为不存在，则使用浅色区域向量f(i)进行循环查找，得到查找结果并完成优化。
[0010]可选的，定义所述标识圆圈为r，圆心坐标为(x，y)；所述标识圆圈圆心(x，y)的取值范围为：
[0011]x
l
‑
r≤x≤x
r
+r；y
t
‑
r≤y≤y
b
+r
[0012]其中，x
l
为所述目标标识框左边界，x
r
为所述目标标识框右边界，y
t
为所述目标标识框上边界，y
b
所述目标标识框下边界。
[0013]可选的，判断所述标识圆圈圆心位置是否需要变动的标准包括：检测所述目标标识框是否与现有的标识框和标识圆圈发生碰撞；所述标识框中区域背景是否接近红色；当所述目标标识框与现有的标识框和标识圆圈发生碰撞时或所述标识框中区域背景接近红色时，则判断所述标识圆圈圆心位置需要变动。
[0014]可选的，所述浅色区域向量f(i)的表达式为：
[0015]f(i)＝(x1,x
r
,j,y1,y
r
,k,j(i),k(i),flag)
[0016]其中，j表示在x轴上变浅色的方向，k表示在y轴上变浅色的方向，j(i)表示在x轴上浅色方向在向量数组中的索引，k(i)表示y轴上浅色方向在向量数组中的索引。
[0017]可选的，当所述标识圆圈在所述浅色区域f(i)中存在一个或者多个时，设置如下向量结构解决所述标识圆圈与所述标示框连线是否有交点的判断问题：
[0018]g(circle_x,circle_y,triangle_x,triangle_y)
[0019]其中，(circle_x,circle_y)坐标为连线在所述标识圆圈上的连接点a1，(triangle_x,triangle_y)坐标为连线在所述标识框的连接点a2；所述连接点a1、a2的位置在坐标系中，为所述标识圆圈圆心和所述标识框四个顶点最短的连接线分别与所述标识圆圈和所述标识框的两个交点，保证a1,a2两点的距离是连线的最短距离；其中，应满足关系:
[0020]h(g,i+1)
[0021]任意的(a1,a2)抽象为i,则下一个为i+1,g为向量结构，构成的所有线段集合与i+1的线段不能存在交点。
[0022]可选的，所述总区域平均值v的表达式为：
[0023]v＝Σj(i)/c
[0024]其中，j(i)为区域i的像素平均值，c为浅色区域数。
[0025]本申请还提供了一种提升LQA系统中图片标识清晰度的优化系统，包括：预处理模块、限定模块、检测模块、第一处理模块和第二处理模块，其中：
[0026]预处理模块在图片中获得目标标识框；
[0027]限定模块用于确定所述目标标识框对应的标识圆圈圆心的取值范围；
[0028]检测模块用于检测所述标识圆圈圆心位置是否需要变动；
[0029]若需要变动，则第一处理模块令所述标识圆圈沿顺时针与所述目标标识框做切线运动，并判断是否存在颜色小于总区域平均值v的最浅位置；
[0030]若判断为存在，则完成图像标识优化步骤；若判断为不存在，则第二处理模块使用浅色区域向量f(i)进行循环查找，得到查找结果并完成优化。
[0031]可选的，所述限定模块的工作流程包括：定义所述标识圆圈为r，圆心坐标为(x，y)；所述标识圆圈圆心(x，y)的取值范围为：
[0032]x
l
‑
r≤x≤x
r
+r；y
t
‑
r≤y≤y
b
+r
[0033]其中，x
l
为所述目标标识框左边界，x
r
为所述目标标识框右边界，y
t
为所述目标标识框上边界，y
b
所述目标标识框下边界。
[0034]可选的，所述检测模块工作流程为：检测所述目标标识圆圈是否与现有的标识框和标识圆圈发生碰撞；所述标识框中区域背景是否接近红色；当所述目标标识圆圈与现有的标识框和标识圆圈发生碰撞时或所述标识框中区域背景接近红色时，所述标识圆圈圆心位置需要变动。
[0035]与现有技术相比，本申请的有益效果为：
[0036]提升标识图片标识圆圈的清晰度，标识圆圈的位置如果在添加的标识框、标识圆圈中会自动找到颜色最浅的位置；如果大于浅色区域向量数组的平均值，无法在边框运动时，会自动搜索离顶点最近的标识框圆圈外接正方形的顶点，同时保证无碰撞，每添加一条都是这样计算，直到满足所有添加为止。出现碰撞冲突则重新计算，如果出现非常极端情况，没找到则在拖拽事件中完成，节省了大量手动操作的时间。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为实施例一方法流程示意图；
[0039]图2为本本申请变浅色区域示意图；
[0040]图3为标识圆圈滚动示意图；
[0041]图4为实施例二系统结构示意图。
具体实施方式本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：在待检测图片中获得目标标识框；确定所述目标标识框对应的标识圆圈圆心的取值范围；检测所述标识圆圈圆心位置是否需要变动；若需要变动，则令所述标识圆圈沿顺时针与所述目标标识框做切线运动，并判断是否存在颜色小于总区域平均值v的最浅位置；若判断为存在，则完成图像标识优化步骤；若判断为不存在，则使用浅色区域向量f(i)进行循环查找，得到查找结果并完成优化。2.根据权利要求1所述的提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，其特征在于，定义所述标识圆圈为r，圆心坐标为(x，y)；所述标识圆圈圆心(x，y)的取值范围为：x
l
‑
r≤x≤x
r
+r；y
t
‑
r≤y≤y
b
+r其中，x
l
为所述目标标识框左边界，x
r
为所述目标标识框右边界，y
t
为所述目标标识框上边界，y
b
所述目标标识框下边界。3.根据权利要求1所述的提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，其特征在于，判断所述标识圆圈圆心位置是否需要变动的标准包括：检测所述目标标识框是否与现有的标识框和标识圆圈发生碰撞；所述标识框中区域背景是否接近红色；当所述目标标识框与现有的标识框和标识圆圈发生碰撞时或所述标识框中区域背景接近红色时，则判断所述标识圆圈圆心位置需要变动。4.根据权利要求2所述的提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，其特征在于，所述浅色区域向量f(i)的表达式为：f(i)＝(x1,x
r
,j,y1,y
r
,k,j(i),k(i),flag)其中，j表示在x轴上变浅色的方向，k表示在y轴上变浅色的方向，j(i)表示在x轴上浅色方向在向量数组中的索引，k(i)表示y轴上浅色方向在向量数组中的索引。5.根据权利要求4所述的提升LQA系统中图片标识清晰度的优化方法，其特征在于，当所述标识圆圈在所述浅色区域f(i)中存在一个或者多个时，设置如下向量结构解决所述标识圆圈与所述标示框连线是否有交点的判断问题：g(circle_x,circle_y,triangle_x,triangle_y)其中，(circle_x,circle_y)坐标为连线...

【专利技术属性】
技术研发人员：季玉坤，
申请(专利权)人：沈阳创思佳业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：