【技术实现步骤摘要】
一种基于动态检测数据的接触网潜在风险识别方法及装置
[0001]本专利技术涉及接触网缺陷预防、数据挖掘
，具体涉及一种基于动态检测数据的接触网潜在风险识别方法及装置。
技术介绍
[0002]随着我国铁路建设的快速发展，接触网系统的服役性能是保证高速铁路安全运行的基础，为准确掌握接触网系统的服役性能，各供电段投入的人力物力逐年增加。弓网综合检测装置现已广泛应用于接触网系统日常运维中。根据《高速铁路接触网运行维修规则》，现阶段对于动态检测数据局限于「正常」、「超限」的二元判定，尚未充分挖掘动态检测数据与接触网潜在风险之间的关系。
[0003]而现有技术中接触网潜在风险识别并没有考虑接触网动态检测数据与接触网潜在风险之间的关系，进而造成接触网潜在风险识别准确性不高和效率低的问题。即现有技术中缺乏行之有效的基于动态检测数据的接触网潜在风险识别方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题是现有技术中接触网潜在风险识别并没有考虑接触网动态检测数据与接触网潜在风险之间的关系，进而造成接触网潜...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于动态检测数据的接触网潜在风险识别方法，其特征在于，该方法包括：获取历史接触网动态检测数据，并对所述历史接触网动态检测数据进行数据预处理，得到预处理后的历史接触网动态检测数据；根据预处理后的历史接触网动态检测数据，采用奇异谱分析法对预处理后的历史接触网动态检测数据进行轨迹矩阵的奇异值分解，得到重构成分；选取相应的重构成分和重构成分的贡献度对所述轨迹矩阵进行重构，得到重构数据序列；获取实时接触网动态检测数据作为实测值，根据所述重构数据序列与所述实测值进行残差运算，得到残差序列；根据所述残差序列，识别出隐患点；根据所述隐患点对单一锚段进行接触网潜在风险识别。2.根据权利要求1所述的一种基于动态检测数据的接触网潜在风险识别方法，其特征在于，接触网动态检测数据包括接触网几何参数和弓网接触力检测数据，所述接触网几何参数包括接触线高度和接触线拉出值。3.根据权利要求1所述的一种基于动态检测数据的接触网潜在风险识别方法，其特征在于，所述的对所述历史接触网动态检测数据进行数据预处理，是采用异常点查找法识别所述历史接触网动态检测数据中的异常点，剔除所述异常点，并对所述异常点处做插值替换处理。4.根据权利要求3所述的一种基于动态检测数据的接触网潜在风险识别方法，其特征在于，所述异常点查找法包括基于逆补余误差函数进行异常点查找法和基于动态变化率的异常点查找法；采用所述异常点查找法统计多条人工确认正确可使用检测数据中接触线高度/接触线拉出值/弓网接触力每公里异常点个数，记为N个/km；当输入新的一条接触网动态检测数据时，统计其接触线高度/接触线拉出值/弓网接触力每公里异常点个数M个/km；参考离散数据统计方式，当M大于三倍的N*c时当前数据无效，c为异常点检测常数。5.根据权利要求1所述的一种基于动态检测数据的接触网潜在风险识别方法，其特征在于，所述的采用奇异谱分析法对预处理后的历史接触网动态检测数据进行轨迹矩阵的奇异值分解，得到重构成分；选取相应的重构成分和重构成分的贡献度对所述轨迹矩阵进行重构，得到重构数据序列，具体包括：步骤A，将单个锚段预处理后的历史接触网动态检测数据的多次检测数据按照时间序列排列，得到轨迹矩阵；所述单个锚段预处理后的历史接触网的动态检测数据记作长度为n的序列f0,f1,f2,...,f
n
‑1；轨迹矩阵X表示如下：步骤B，对所述轨迹矩阵进行奇异值分解，得到每个特征向量的重构成分；
式中，X
i
为第i个重构成分；λ
i
为第i个特征值；U
i
第i个特征值对应的标准正交化得特征向量；V
iT
为V
i
的转置矩阵；1≤i≤n；步骤C，根据需求选取相应的重构成分和重构成分的贡献度对所述轨迹矩阵进行重构，得到重构数据序列。6.根据权利要求5所述的一种基于动态检测数据的接触网潜在风险识别方法，其特征在于，步骤C中根据需求选取相应的重构成分和重构成分的贡...
【专利技术属性】
技术研发人员：占栋，张金鑫，黄瀚韬，熊昊睿，李想，
申请(专利权)人：成都唐源电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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