一种风机电流故障模型、建立方法及故障分析方法技术

本发明专利技术公开了一种风机电流故障模型、建立方法及故障分析方法，属于风机故障监测技术领域，用于监测通风系统故障；其特征在于，至少包括：风机类型模块，用于读写风机类型和基准电流；故障信息分析模块，首先接收待测风机的类型和实际电流，并与风机类型模块进行数据交互，然后根据风机类型获取待测风机的基准电流，最后根据实际电流和基准参数计算电流变化率；故障信息反馈模块，根据电流变化率确定通风系统故障。本发明专利技术通过跟踪风机电流的变化情况，能够及时快速的判断出通风系统是否有故障，同时对设备滤网落尘状态起到监控的作用，该申请能最大限度的提高防尘网的使用寿命，同时保障了设备的正常工作。时保障了设备的正常工作。时保障了设备的正常工作。

【技术实现步骤摘要】
一种风机电流故障模型、建立方法及故障分析方法


[0001]本专利技术属于风机故障监测
，尤其是涉及一种风机电流故障模型、建立方法及故障分析方法。

技术介绍

[0002]目前各种电气机柜或电子机箱由于散热的需要，都会在机体内部设计散热通道，以满足内部器件或设备的散热需求；同样为了满足设备内部防尘需要，会在设备进风口设置各种样式的滤网，用来阻挡空气中浮尘、毛发等，出风口则安装散热风机将内部热量快速抽离。但是目前大部分该类别的设备都不能针对滤网真实的使用寿命进行判断，存在滤网的有效利用率不足或存在超使用寿命使用的情况，在引起物料浪费的基础上也给设备正常使用带来一定的风险。目前市场上主要有三类：
[0003]1、大部分防尘网落尘程度大都没有采用有效措施来提供落尘程度告警，只是被要求定期更换，该类设备带来的问题，不同环境，不同使用频次下滤网的使用程度无法衡量，可能导致滤网使用寿命的浪费或超期使用带来的设备故障等问题；
[0004]2、目前市场上出现针对一些系统采用防尘网前后放置风压压差传感器，通过对进口风压与通道内风压的变化来判断设备滤网的落尘程度，需要风压压差传感器与控制仪表结合使用，该方法实现的成本较高，主要针对有精密控制要求的系统，使用的普遍性较低；
[0005]3、另一种是根据滤网落尘程度严重的情况下风机温度长时间会有明显增加的变化，来实现滤网更换告警的，该方式只是针对风机长时间工作在进风不畅情况下风机发热，温度达到相应设定值时提供告警信息，但是该方式容易受到外界温度的影响，而且不能很好的将设备异常情况分类。

技术实现思路

[0006]针对以上的技术缺陷，本专利技术提供了一种风机电流故障模型、建立方法及故障分析方法，通过跟踪风机电流的变化情况，能够及时快速的判断出通风系统是否有故障，同时对设备滤网落尘状态起到监控的作用，该申请可以实现场内告警或场外告警两种模式，将设备状态及时快速的发送给有关管理人员。该申请能最大限度的提高防尘网的使用寿命，同时保障了设备的正常工作。
[0007]为实现上述技术目的，本专利技术通过以下技术方案实现：
[0008]本专利技术的第一目的是提供一种风机电流故障模型，包括：
[0009]风机类型模块，用于读写风机类型和基准电流；
[0010]故障信息分析模块，首先接收待测风机的类型和实际电流，并与风机类型模块进行数据交互，然后根据风机类型获取待测风机的基准电流，最后根据实际电流和基准参数计算电流变化率；
[0011]故障信息反馈模块，根据电流变化率确定通风系统故障。
[0012]优选地：所述风机类型模块包括人机交互单元、存储风机类型的类型数据库、存储
基准电流的基准电流数据库；所述类型数据库和基准电流数据库存在一一对应的映射关系。
[0013]优选地：所述故障信息分析模块包括：
[0014]通信部，与风机类型模块、故障信息反馈模块、获取实际电流的数据采集模块进行数据交互；
[0015]匹配部，将待测风机的类型与所述类型数据库进行匹配，得到待测风机的基准电流；
[0016]分析部，计算实际电流和基准电流的比值。
[0017]优选地：所述通风系统故障包括风机停机故障、风机堵转故障、异物堵塞故障和落尘故障。
[0018]优选地：所述故障信息反馈模块包括：
[0019]风机停机故障模型，风机工作时，如果电流变为0，则风机存在故障，否则风机无停机故障；
[0020]风机堵转故障模型，预存有各类型风机发生堵转故障时的堵转电流变化率，风机工作时，如果电流变化率与所述堵转电流变化率一致，则风机存在堵转故障，否则风机无堵转故障；
[0021]异物堵塞故障模型，预存有各类型风机发生堵塞故障时的堵塞电流变化率，风机工作时，如果电流变化率与所述堵塞电流变化率一致，则风机存在堵塞故障，否则风机无堵塞故障；
[0022]落尘故障模型，预存有各类型风机发生落尘故障时的落尘电流变化率，风机工作时，如果电流变化率与所述落尘电流变化率一致，则风机存在落尘故障，否则风机无落尘故障。
[0023]本专利技术的第二目的是提供一种建立风机电流故障模型的方法，包括如下步骤：
[0024]S1、搜集不同类型的电机，获取每种类型电机对应的基准电流；
[0025]S2、将通风系统故障进行分类，针对每种类别的故障，进行重复性的故障模拟实验，进而获取不同时间段的故障电流，将故障电流与基准电流进行比值获取故障电流变化率；
[0026]S3、通过学习机，建立电流变化率和故障类别之间的映射关系；具体为：
[0027]以电机类型、基准电流和电流变化率作为输入，故障类别作为输出。
[0028]优选地：
[0029]所述风机堵转故障模型的故障模拟实验为：设备正常工作时，将风机人为堵转后，采集此时风机电流，计算瞬时Δt时间段内风机电流变化率；
[0030]所述异物堵塞故障模型的故障模拟实验为：设备正常工作时，人为将进风口用封板逐步堵塞，每隔1～2min测试风机电流，记录从开始到完全堵塞时的风机电流变化率曲线；
[0031]所述落尘故障模型的故障模拟实验为：设备正常工作时，将设备进风口均匀扬尘，使灰尘在滤网上累积，每隔1～2min测试风机电流，记录从开始到完全堵塞时的风机电流变化率曲线。
[0032]优选地：将风机电流变化率曲线进行分段划分。
[0033]本专利技术的第三目的是提供一种风机电流故障分析方法，基于上述风机电流故障模型完成如下步骤：
[0034]步骤一、分析风机停机故障，风机工作时，如果电流变为0，则风机存在故障，停机检修；否则风机无停机故障，执行步骤二；
[0035]步骤二、分析风机堵转故障，风机工作时，如果电流变化率与所述堵转电流变化率一致，则风机存在堵转故障，进行堵转告警维修提示；否则风机无堵转故障，执行步骤三；
[0036]步骤三、分析风机异物堵塞故障，风机工作时，如果电流变化率与所述堵塞电流变化率一致，则风机存在堵塞故障，进行堵塞告警维修提示；否则风机无堵塞故障，执行步骤四；
[0037]步骤四、分析风机落尘故障，风机工作时，如果电流变化率与所述落尘电流变化率一致，则风机存在落尘故障，进行落尘告警维修提示；否则风机无落尘故障。
[0038]在步骤二中：所述堵转电流变化率包括多段，每段对应不同程度的堵转故障；将电流变化率与每段堵转电流变化率进行匹配，得到具体的堵转程度，根据堵转程度执行不同等级的告警信息；
[0039]在步骤三中：所述堵塞电流变化率包括多段，每段对应不同程度的堵塞故障；将电流变化率与每段堵塞电流变化率进行匹配，得到具体的堵塞程度，根据堵塞程度执行不同等级的告警信息；
[0040]在步骤四中：所述落尘电流变化率包括多段，每段对应不同程度的落尘故障；将电流变化率与每段落尘电流变化率进行匹配，得到具体的落尘程度，根据落尘程度执行不同等级的告警信息。
[0041]优本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风机电流故障模型；用于监测通风系统故障；其特征在于，至少包括：风机类型模块，用于读写风机类型和基准电流；故障信息分析模块，首先接收待测风机的类型和实际电流，并与风机类型模块进行数据交互，然后根据风机类型获取待测风机的基准电流，最后根据实际电流和基准参数计算电流变化率；故障信息反馈模块，根据电流变化率确定通风系统故障。2.根据权利要求1所述的风机电流故障模型，其特征在于：所述风机类型模块包括人机交互单元、存储风机类型的类型数据库、存储基准电流的基准电流数据库；所述类型数据库和基准电流数据库存在一一对应的映射关系。3.根据权利要求2所述的风机电流故障模型，其特征在于：所述故障信息分析模块包括：通信部，与风机类型模块、故障信息反馈模块、获取实际电流的数据采集模块进行数据交互；匹配部，将待测风机的类型与所述类型数据库进行匹配，得到待测风机的基准电流；分析部，计算实际电流和基准电流的比值。4.根据权利要求1所述的风机电流故障模型，其特征在于：所述通风系统故障包括风机停机故障、风机堵转故障、异物堵塞故障和落尘故障。5.根据权利要求4所述的风机电流故障模型，其特征在于：所述故障信息反馈模块包括：风机停机故障模型，风机工作时，如果电流变为0，则风机存在故障，否则风机无停机故障；风机堵转故障模型，预存有各类型风机发生堵转故障时的堵转电流变化率，风机工作时，如果电流变化率与所述堵转电流变化率一致，则风机存在堵转故障，否则风机无堵转故障；异物堵塞故障模型，预存有各类型风机发生堵塞故障时的堵塞电流变化率，风机工作时，如果电流变化率与所述堵塞电流变化率一致，则风机存在堵塞故障，否则风机无堵塞故障；落尘故障模型，预存有各类型风机发生落尘故障时的落尘电流变化率，风机工作时，如果电流变化率与所述落尘电流变化率一致，则风机存在落尘故障，否则风机无落尘故障。6.一种建立权利要求1
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5任一项所述风机电流故障模型的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、搜集不同类型的电机，获取每种类型电机对应的基准电流；S2、将通风系统故障进行分类，针对每种类别的故障，进行重复性的故障模拟实验，进而获取不同时间段的故障电流，将故障电流与基准电流进行比值获取故障电流变化率；S3、通过学习机，建立电流变化率和故障类别之间的映射关系；具体为：以电机类型、基准电流和电流变化率作为输入，故障类别作为输出。7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏中元，张绪宁，闫寒明，徐德海，周明祥，
申请(专利权)人：上海玖行能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：