本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过获取名单引擎的当前待消耗名单的当前待消耗名单量、预设名单数量范围和名单调节系数，名单调节系数基于名单引擎的历史名单产出量和历史名单推送量预测得到；根据当前待消耗名单数量与预设名单数量范围之间的数据关系以及名单调节系数计算名单推送量；选取与当前名单推送量匹配的候选名单，并推送至名单引擎；通过名单引擎的风控策略对候选名单进行名单筛选，得到名单引擎的产出名单；将当前消耗名单和产出名单作为名单引擎的待消耗名单以对的待消耗名单进行管理。该方案通过名单调节系数调节名单推送量，保证名单引擎的待消耗名单的数量的准确性，减少资源浪费。减少资源浪费。减少资源浪费。
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及通信
，具体涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在一些场景中，需要推送名单给场景相关业务人员，或者相关的名单引擎，例如，在金融行业，需要向客户营销金融产品，营销金融产品的营销客户名单来自后台系统推送，通常后台系统预设有推送名单量，每天推送固定数量的名单，然而，后台系统推送的名单并不能完全满足需求，可能存在名单数量不足或者名单数量过多的情况，会导致名单浪费(存在较多营销客户名单没有被营销)或者名单枯竭(相关业务人员所能营销的客户数量大于营销客户名单的数量)，后台系统名单推送数量不准确，导致业务人员或者名单引擎获取的营销客户名单数量不准确，导致名单资源以及人力资源等资源的浪费。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，保证待消耗名单的数量的准确性，减少资源浪费。
[0004]本申请实施例提供的一种数据处理方法，包括：
[0005]获取名单引擎的当前待消耗名单的当前待消耗名单量、预设名单数量范围和名单调节系数，所述名单调节系数基于所述名单引擎的历史名单产出量和历史名单推送量预测得到；
[0006]根据所述当前待消耗名单数量与所述预设名单数量范围之间的数据关系，以及所述名单调节系数计算名单推送量；
[0007]选取与所述当前名单推送量匹配的候选名单，并将所述候选名单推送至所述名单引擎；
[0008]通过所述名单引擎的风控策略对所述候选名单进行名单筛选，得到所述名单引擎的产出名单；
[0009]将所述当前消耗名单和所述产出名单作为所述名单引擎的待消耗名单，以对的所述待消耗名单进行管理。
[0010]相应的，本申请实施例还提供的一种数据处理装置，包括：
[0011]获取单元，用于获取名单引擎的当前待消耗名单的当前待消耗名单量、预设名单数量范围和名单调节系数，所述名单调节系数基于所述名单引擎的历史名单产出量和历史名单推送量预测得到；
[0012]计算单元，用于根据所述当前待消耗名单数量与所述预设名单数量范围之间的数据关系，以及所述名单调节系数计算名单推送量；
[0013]选取单元，用于选取与所述当前名单推送量匹配的候选名单，并将所述候选名单推送至所述名单引擎；
[0014]筛选单元，用于通过所述名单引擎的风控策略对所述候选名单进行名单筛选，得到所述名单引擎的产出名单；
[0015]生成单元，用于将所述当前消耗名单和所述产出名单作为所述名单引擎的待消耗名单，以对的所述待消耗名单进行管理。
[0016]在一实施例中，所述范围阈值包括第一范围阈值和第二范围阈值，所述计算单元，包括：
[0017]第一差值计算子单元，用于若所述当前待消耗名单量小于所述第一范围阈值，则计算所述当前待消耗名单量和所述第一范围阈值之间的第一差值；
[0018]第一推送量计算子单元，用于当所述第一差值满足第一预设条件时，基于所述第一差值和所述名单调节系数计算名单推送量。
[0019]在一实施例中，所述计算单元，包括：
[0020]产出量获取子单元，用于获取所述名单引擎的固定名单产出量；
[0021]作为子单元，用于当所述第一差值不满足预设条件时，将所述固定名单产出量作为所述名单推送量。
[0022]在一实施例中，所述计算单元，包括：
[0023]第二差值计算子单元，用于若所述当前待消耗名单量大于所述第一范围阈值且小于所述第二范围阈值，则计算所述当前待消耗名单量和所述第二范围阈值之间的第二差值；
[0024]第二推送量计算子单元，用于基于所述第二差值和所述名单调节系数计算名单推送量。
[0025]在一实施例中，所述数据处理装置，还包括：
[0026]第一数据获取单元，用于从所述名单引擎获取所述历史名单产出量和所述历史名单推送量；
[0027]名单差值计算单元，用于计算所述历史名单产出量和所述历史名单推送量之间的名单差值；
[0028]系数预测单元，用于根据所述名单差值和所述历史名单产出量预测所述名单引擎的名单调节系数。
[0029]在一实施例中，所述数据处理装置，还包括：
[0030]第二数据获取单元，用于获取初始名单数量范围和历史名单消耗量；
[0031]趋势预测单元，用于通过趋势预测模型根据所述历史名单消耗量预测所述名单消耗趋势；
[0032]范围调节单元，用于基于所述名单消耗趋势对所述初始名单数量范围进行调节，得到所述预设名单数量范围。
[0033]在一实施例中，所述数据处理装置，还包括：
[0034]第三数据获取单元，用于获取所述名单引擎的固定名单产出量，以及针对所述待消耗名单的名单消耗量；
[0035]剩余待消耗量计算单元，用于根据所述名单消耗量和所述待消耗名单的数量计算所述待消耗名单的剩余待消耗量；
[0036]信息生成单元，用于若基于所述固定名单产出量和所述剩余待消耗量确定的未来
待消耗名单量大于所述范围阈值，则生成告警信息。
[0037]相应的，本申请实施例还提供的一种计算机设备，包括存储器和处理器；所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行本申请实施例提供的任一种数据处理方法。
[0038]相应的，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序被处理器加载以执行本申请实施例提供的任一种数据处理方法。
[0039]本申请实施例通过获取名单引擎的当前待消耗名单的当前待消耗名单量、预设名单数量范围和名单调节系数，名单调节系数基于名单引擎的历史名单产出量和历史名单推送量预测得到；根据当前待消耗名单数量与预设名单数量范围之间的数据关系，以及名单调节系数计算名单推送量；选取与当前名单推送量匹配的候选名单，并将候选名单推送至名单引擎；通过名单引擎的风控策略对候选名单进行名单筛选，得到名单引擎的产出名单；将当前消耗名单和产出名单作为名单引擎的待消耗名单，以对的待消耗名单进行管理。
[0040]该方案通过名单调节系数调节名单引擎的名单推送量，使得名单引擎从候选名单中筛选得到的产出名单后，名单引擎的待消耗名单的数量满足预设名单数量范围，保证待消耗名单的数量的准确性，减少资源浪费。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]图1是本申请实施例提供的数据处理方法的流程图；
[0043]图2是本申请实施例提供的数据处理装置示意图；
[0044]图3是本申请实施例本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取名单引擎的当前待消耗名单的当前待消耗名单量、预设名单数量范围和名单调节系数，所述名单调节系数基于所述名单引擎的历史名单产出量和历史名单推送量预测得到；根据所述当前待消耗名单数量与所述预设名单数量范围之间的数据关系，以及所述名单调节系数计算名单推送量；选取与所述当前名单推送量匹配的候选名单，并将所述候选名单推送至所述名单引擎；通过所述名单引擎的风控策略对所述候选名单进行名单筛选，得到所述名单引擎的产出名单；将所述当前消耗名单和所述产出名单作为所述名单引擎的待消耗名单，以对的所述待消耗名单进行管理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述名单数量范围包括范围阈值，所述将所述当前消耗名单和所述产出名单作为所述名单引擎的待消耗名单之后，所述方法还包括：获取所述名单引擎的固定名单产出量，以及针对所述待消耗名单的名单消耗量；根据所述名单消耗量和所述待消耗名单的数量计算所述待消耗名单的剩余待消耗量；若基于所述固定名单产出量和所述剩余待消耗量确定的未来待消耗名单量大于所述范围阈值，则生成告警信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述范围阈值包括第一范围阈值和第二范围阈值，所述第一范围阈值小于所述第二范围阈值，所述根据所述当前待消耗名单数量与所述预设名单数量范围之间的数据关系，以及所述名单调节系数计算名单推送量，包括：若所述当前待消耗名单量小于所述第一范围阈值，则计算所述当前待消耗名单量和所述第一范围阈值之间的第一差值；当所述第一差值满足预设条件时，基于所述第一差值和所述名单调节系数计算名单推送量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述名单引擎的固定名单产出量；当所述第一差值不满足预设条件时，将所述固定名单产出量作为所述名单推送量。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述当前待消耗名单量大于所述第一范围阈值且小于所述第二范围阈值，则计算所述当前待消耗名单量和所述第二范围阈值之间的第二差值；基...
【专利技术属性】
技术研发人员：李凌志，杨威，张广智，梁海涛，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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