风控客户筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种风控客户筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取风控规则引擎中的征信接口对风控规则引擎进行划分，得到接口前引擎与接口后引擎；根据接口前引擎对初始客户的客户信息的处理结果，筛选出目标客户；根据征信接口对应的调用规则，调取目标客户的征信信息；根据接口后引擎对征信信息的处理结果，筛选出风控客户。本申请实施例通过征信接口将风控规则引擎划分为不涉及征信接口流程的接口前引擎与涉及到征信接口流程的接口后引擎，即使征信接口的调用规则发生变化，也实现完整的筛选评估过程，有效提高了对客户的风险评估效果，从而提高了后续对金融产品的营销效果。续对金融产品的营销效果。续对金融产品的营销效果。

【技术实现步骤摘要】
风控客户筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及风控评估
，具体涉及一种风控客户筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]风控评估是指对客户进行风险评估，以用于后续金融产品的营销。目前，风控评估是每月产出一次，即产生风控客户的名单的风控引擎的编排是按照月产来定义的。其中，风控引擎需要对征信接口进行人行数据的查询。
[0003]然而，征信接口的调用规则会基于实际情况进行调整，例如日允许调用数、调用时间的调整，这些调整会导致预先编排好的风控引擎无法定时运转，影响了对客户的风险评估效果，从而影响到后续金融产品的营销。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种风控客户筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中因接口的调用规则的调整而导致预先编排好的风控引擎无法定时运转，影响到对客户风险评估的效果的问题。
[0005]一方面，本申请实施例提供一种风控客户筛选方法，包括：
[0006]获取预设的风控规则引擎中的征信接口，并根据所述征信接口对所述风控规则引擎进行划分，得到接口前引擎与接口后引擎；
[0007]根据所述接口前引擎对待风控测评的初始客户的客户信息进行处理，并根据所述接口前引擎对所述客户信息的处理结果以及预设的初筛规则，从所述初始客户中筛选出目标客户；
[0008]根据所述征信接口对应的调用规则，调取所述目标客户的征信信息；所述调用规则包括允许调用时间、日调用数限额中的至少一种；r/>[0009]根据所述接口后引擎对所述征信信息进行处理，并根据所述接口后引擎对所述征信信息的处理结果以及预设的风控规则，从所述目标客户中筛选出风控客户。
[0010]作为本申请的一种可选实施例，所述根据所述接口前引擎对所述客户信息的处理结果以及预设的初筛规则，从所述初始客户中筛选出目标客户的步骤，包括：
[0011]将所述接口前引擎对所述客户信息的处理结果与预设的初筛规则进行比对；
[0012]若所述处理结果满足所述初筛规则，则将所述处理结果对应的初始客户设为候选客户；
[0013]获取所述候选客户的数量；
[0014]若所述候选客户的数量小于预设的数量阈值，则将所述候选客户设为目标客户。
[0015]作为本申请的一种可选实施例，所述若所述候选客户的数量小于预设的数量阈值的步骤之前，所述方法包括：
[0016]获取历史风控客户数量，并提取所述历史风控客户数量的变化特征；
[0017]获取所述调用规则中的日调用数限额；
[0018]根据所述变化特征和所述日调用数限额设定数量阈值。
[0019]作为本申请的一种可选实施例，所述根据所述征信接口对应的调用规则，调取所述目标客户的征信信息的步骤，包括：
[0020]根据所述征信接口对应的调用规则中的日调用数限额对所述目标客户进行划分，得到每日批次客户集合，并设定各所述每日批次客户集合对应的调用日期；
[0021]获取当前日期，并根据所述当前日期与所述调用日期的比对结果，从所述每日批次客户集合中确定目标客户集合；
[0022]根据所述调用规则中的允许调用时间，提取所述目标客户集合中目标客户的征信信息。
[0023]作为本申请的一种可选实施例，所述设定各所述每日批次客户集合对应的调用日期，包括：
[0024]针对每一所述每日批次客户集合，根据所述每日批次客户集合中目标客户对应的初筛分值的统计结果，确定所述每日批次客户集合对应的统计值；
[0025]将各所述每日批次客户集合对应的统计值进行比对，并根据比对结果对各所述每日批次客户集合进行排序，得到集合序列；
[0026]根据预设的日期序列，依次设定所述集合序列中每一每日批次客户集合对应的调用日期。
[0027]作为本申请的一种可选实施例，所述根据所述接口后引擎对所述征信信息的处理结果以及预设的风控规则，从所述目标客户中筛选出风控客户，包括：
[0028]将所述接口后引擎对所述征信信息的处理结果输入至预设的风控规则中进行处理，得到各所述目标客户对应的风控评分；
[0029]对各所述目标客户对应的风控评分进行排序，得到目标客户序列；
[0030]将所述目标客户序列中风控评分高于预设的评分阈值的前若干目标客户设定为风控客户。
[0031]作为本申请的一种可选实施例，所述根据所述接口后引擎对所述征信信息进行处理，并根据所述接口后引擎对所述征信信息的处理结果以及预设的风控规则，从所述目标客户中筛选出风控客户之后，所述方法还包括：
[0032]根据所述风控客户对应的风控等级确定各所述风控客户对应的推荐产品，并推荐至所述风控客户；所述风控等级是基于所述接口后引擎对所述征信信息进行处理得到。
[0033]另一方面，本申请实施例还提供一种风控客户筛选装置，包括：
[0034]划分模块，用于获取预设的风控规则引擎中的征信接口，并根据所述征信接口对所述风控规则引擎进行划分，得到接口前引擎与接口后引擎；
[0035]初筛模块，用于根据所述接口前引擎对待风控测评的初始客户的客户信息进行处理，并根据所述接口前引擎对所述客户信息的处理结果以及预设的初筛规则，从所述初始客户中筛选出目标客户；
[0036]调用模块，用于根据所述征信接口对应的调用规则，调取所述目标客户的征信信息；所述调用规则包括允许调用时间、日调用数限额中的至少一种；
[0037]风控模块，用于根据所述接口后引擎对所述征信信息进行处理，并根据所述接口
后引擎对所述征信信息的处理结果以及预设的风控规则，从所述目标客户中筛选出风控客户。
[0038]另一方面，本申请实施例还提供一种风控客户筛选设备，所述风控客户筛选设备包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的风控客户筛选程序，所述处理器执行所述风控客户筛选程序以实现上述的风控客户筛选方法中的步骤。
[0039]另一方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有风控客户筛选程序，所述风控客户筛选程序被处理器执行以实现上述的风控客户筛选方法中的步骤。
[0040]本申请实施例提供的技术方案，通过征信接口将风控规则引擎划分为不涉及征信接口流程的接口前引擎与涉及到征信接口流程的接口后引擎，即使征信接口的调用规则发生变化，也能预先通过接口前引擎对初始客户进行初筛，然后利用筛选后的结果调取征信信息并完成后续的风控评估，从而实现完整的筛选评估过程，不会影响到风控规则引擎的正常运转，有效提高了对客户的风险评估效果，从而提高了后续对金融产品的营销效果。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风控客户筛选方法，其特征在于，包括：获取预设的风控规则引擎中的征信接口，并根据所述征信接口对所述风控规则引擎进行划分，得到接口前引擎与接口后引擎；根据所述接口前引擎对待风控测评的初始客户的客户信息进行处理，并根据所述接口前引擎对所述客户信息的处理结果以及预设的初筛规则，从所述初始客户中筛选出目标客户；根据所述征信接口对应的调用规则，调取所述目标客户的征信信息；所述调用规则包括允许调用时间、日调用数限额中的至少一种；根据所述接口后引擎对所述征信信息进行处理，并根据所述接口后引擎对所述征信信息的处理结果以及预设的风控规则，从所述目标客户中筛选出风控客户。2.根据权利要求1所述的风控客户筛选方法，其特征在于，所述根据所述接口前引擎对所述客户信息的处理结果以及预设的初筛规则，从所述初始客户中筛选出目标客户的步骤，包括：将所述接口前引擎对所述客户信息的处理结果与预设的初筛规则进行比对；若所述处理结果满足所述初筛规则，则将所述处理结果对应的初始客户设为候选客户；获取所述候选客户的数量；若所述候选客户的数量小于预设的数量阈值，则将所述候选客户设为目标客户。3.根据权利要求2所述的风控客户筛选方法，其特征在于，所述若所述候选客户的数量小于预设的数量阈值的步骤之前，所述方法包括：获取历史风控客户数量，并提取所述历史风控客户数量的变化特征；获取所述调用规则中的日调用数限额；根据所述变化特征和所述日调用数限额设定数量阈值。4.根据权利要求1所述的风控客户筛选方法，其特征在于，所述根据所述征信接口对应的调用规则，调取所述目标客户的征信信息的步骤，包括：根据所述征信接口对应的调用规则中的日调用数限额对所述目标客户进行划分，得到每日批次客户集合，并设定各所述每日批次客户集合对应的调用日期；获取当前日期，并根据所述当前日期与所述调用日期的比对结果，从所述每日批次客户集合中确定目标客户集合；根据所述调用规则中的允许调用时间，提取所述目标客户集合中目标客户的征信信息。5.根据权利要求4所述的风控客户筛选方法，其特征在于，所述设定各所述每日批次客户集合对应的调用日期，包括：针对每一所述每日批次客户集合，根据所述每日批次客户集合中目标客户对应的初筛分值的统计结果，确定所述每日批次客户集合对应的统计值；将各所述每日批次客户集合对应的统计值进行比对，并根据比对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李凌志，杨威，张广智，梁海涛，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：