一种动作展示方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供一种动作展示方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取目标人物的运动参数信息；基于所述运动参数信息，对所述目标人物的运动轨迹进行预测，得到预测运动轨迹；基于所述预测运动轨迹与预先获取的目标运动轨迹，获取所述目标人物在目标时间的预测动作，以及与所述预测动作对应的目标动作；展示所述预测动作和所述目标动作。本申请可以提升观看体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
一种动作展示方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及视频
，尤其涉及一种动作展示方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在滑雪项目的比赛直播中，通常将选手的实时比赛情况向观众进行直播展示，并通过视频回放的方式还原选手在空中的技巧动作的完成情况以及讲解员的比赛结果点评获取选手的比赛情况，观看体验较差。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种动作展示方法、装置及电子设备，以解决观看体验较差的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种动作展示方法，包括：
[0005]获取目标人物的运动参数信息；
[0006]基于所述运动参数信息，对所述目标人物的运动轨迹进行预测，得到预测运动轨迹；
[0007]基于所述预测运动轨迹与预先获取的目标运动轨迹，获取所述目标人物在目标时间的预测动作，以及与所述预测动作对应的目标动作；
[0008]展示所述预测动作和所述目标动作。
[0009]第二方面，本申请实施例还提供一种动作展示装置，包括：
[0010]第一获取模块，用于获取目标人物的运动参数信息；
[0011]预测模块，用于基于所述运动参数信息，对所述目标人物的运动轨迹进行预测，得到预测运动轨迹；
[0012]第二获取模块，用于基于所述预测运动轨迹与预先获取的目标运动轨迹，获取所述目标人物在目标时间的预测动作，以及与所述预测动作对应的目标动作；
[0013]第一展示模块，用于展示所述预测动作和所述目标动作。
[0014]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如本申请实施例第一方面所述方法中的步骤。
[0015]第四方面，本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序，所述程序被处理器执行时实现如本申请实施例第一方面所述方法中的步骤。
[0016]本申请实施例中，获取目标人物的运动参数信息；基于所述运动参数信息，对所述目标人物的运动轨迹进行预测，得到预测运动轨迹；基于所述预测运动轨迹与预先获取的目标运动轨迹，获取所述目标人物在目标时间的预测动作，以及与所述预测动作对应的目标动作；展示所述预测动作和所述目标动作。即在所述目标人物的运动过程中，可以通过展示所述目标人物在目标时间的预测动作以及与所述预测动作对应的目标动作，观众可通过所述预测动作与所述目标动作的对比，得知所述目标人物的动作完成情况，提升观看体验。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本申请实施例提供的一种动作展示方法的流程示意图；
[0019]图2是本申请实施例提供的预测轨迹曲线中多个点的示意图；
[0020]图3是本申请实施例提供的预测动作展示的示意图；
[0021]图4是本申请实施例提供的一种动作展示装置的结构示意图；
[0022]图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0024]本申请实施例中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，本申请中使用“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，例如A和/或B和/或C，表示包含单独A，单独B，单独C，以及A和B都存在，B和C都存在，A和C都存在，以及A、B和C都存在的7种情况。
[0025]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种动作展示方法的流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：
[0026]步骤101、获取目标人物的运动参数信息。
[0027]其中，上述目标人物可以是在比赛项目中的任一选手，或运动项目训练过程中的任一运动员，例如，在滑雪比赛中正在参加比赛的选手，在训练滑雪项目过程中的运动员等。
[0028]其中，上述运动参数信息可包括影响上述目标人物运动轨迹的参数，例如，在滑雪项目中，滑雪场的风力、风向以及选手的速度、选手的受力面积等都对其运动轨迹有影响。
[0029]可选地，所述运动参数信息包括如下至少一项：
[0030]风力；
[0031]风向；
[0032]所述目标人物离开第一位置时的速度和方向；
[0033]所述目标人物的受力面积。
[0034]在滑雪项目中，例如，大跳台、U型场地、障碍技巧赛等项目中，选手的运动轨迹可基于上述运动参数信息进行预测。
[0035]步骤102、基于运动参数信息，对目标人物的运动轨迹进行预测，得到预测运动轨
迹。
[0036]需要说明的是，上述运动轨迹会受到上述运动参数信息的影响，例如，同一比赛选手顺风的速度会大于逆风的速度，以及风向与选手之间的角度也会改变风力对选手的影响程度等。
[0037]具体的，上述运动参数信息与运动轨迹之间的关系可通过曲线拟合的方式确定，例如，可通过大量历史数据对选手的运动参数信息与运动轨迹进行曲线拟合，确定上述运动参数信息与上述预测运动轨迹之间的函数关系，并使用该函数关系对上述目标人物的运动轨迹进行预测；或者，也可通过神经网络模型的方式，在训练过程中，将历史运动参数信息作为神经网络模型的输入，对应的历史运动轨迹作为神经网络模型的输出，通过大量历史数据对上述神经网络模型进行迭代更新，将更新后的神经网络模型用于上述目标人物的运动轨迹预测。
[0038]步骤103、基于预测运动轨迹与预先获取的目标运动轨迹，获取目标人物在目标时间的预测动作，以及与预测动作对应的目标动作。
[0039]其中，上述预测动作可以是预测可能存在失误的动作，也可以是可能规范完成的动作(即动作精彩瞬间)，或者还可以是在预先设定一段时间后的预测动作。
[0040]具体的，上述目标时间可以是预先确定的时间或时间间隔，这样，展示的上述预测动作即为设定时间或当前时间之后的一段时间的预测动作；上述目标时间也可以基于上述预测运动轨迹确定和上述目标运动轨迹确定，也即首先通过上述预测运动轨迹确定和上述目标运动轨迹，获取上述目标人物可能出现失本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种动作展示方法，其特征在于，包括：获取目标人物的运动参数信息；基于所述运动参数信息，对所述目标人物的运动轨迹进行预测，得到预测运动轨迹；基于所述预测运动轨迹与预先获取的目标运动轨迹，获取所述目标人物在目标时间的预测动作，以及与所述预测动作对应的目标动作；展示所述预测动作和所述目标动作。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运动参数信息，对所述目标人物的运动轨迹进行预测，得到预测运动轨迹，包括：将所述运动参数信息输入运动轨迹预测模型，得到所述目标人物的预测运动轨迹；其中，所述运动轨迹预测模型使用历史运动参数信息和历史运动轨迹训练得到。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运动轨迹预测模型包括多个子预测模型，所述运动参数信息包括所述目标人物的多个点位的运动参数信息，不同子预测模型用于预测目标人物的不同点位的轨迹；所述将所述运动参数信息输入运动轨迹预测模型，得到所述目标人物的预测运动轨迹，包括：将所述多个点位中每个点位的运动参数信息输入至对应的子预测模型中，得到每个点位的预测轨迹；基于所述多个点位的预测轨迹，确定所述目标人物的预测运动轨迹。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运动参数信息包括如下至少一项：风力；风向；所述目标人物离开第一位置时的速度和方向；所述目标人物的受力面积。5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述预测动作轨迹包括M个第一分段轨迹，M为正整数；在基于所述运动参数信息，对所述目标人物的运动轨迹进行预测，得到预测运动轨迹之后，所述方法还包括：获取所述目标运动轨迹中与所述M个第一分段轨迹对应的M个第二分段轨迹；将所述M个第一分段轨迹中每个第一分段轨迹与对应的第二分段轨迹进行匹配，确定每个第一分段轨迹的预测得分，所述预测得分用于表示所述第一分段轨迹与对应的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛超，岳浩，
申请(专利权)人：咪咕文化科技有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：