一种医学影像的拍摄部位确定方法、系统和装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种医学影像的拍摄部位确定方法、系统和装置。所述方法包括：获取医学影像和所述医学影像的部位标签；基于所述部位标签，确定所述医学影像的第一候选部位；利用部位分类模型处理所述医学影像，得到部位分类结果；以及，基于所述部位分类结果和所述第一候选部位，确定所述医学影像对应的拍摄部位。位。位。

【技术实现步骤摘要】
一种医学影像的拍摄部位确定方法、系统和装置


[0001]本说明书涉及医疗器械领域，特别涉及一种医学影像的拍摄部位确定方法、系统和装置。

技术介绍

[0002]在通过一些医学影像设备进行扫描成像时，一般需要拍摄数量较多且种类丰富的图像。例如，X射线成像作为常用的医学检查手段，可以对不同部位进行拍摄，部位和体位信息都存在于拍摄获得的医学影像信息中。但是，由于设备、用户操作等原因，获得的医学影像容易出现图像中拍摄部位和体位信息存在较多的缺失或与实际拍摄部位不符合的情况。
[0003]因此，希望提供一种医学影像的拍摄部位确定方法，可以帮助筛选出与实际拍摄部位一致的医学影像，提高筛选效率。

技术实现思路

[0004]本说明书一个方面提供一种医学影像的拍摄部位确定方法。该方法包括：获取医学影像和所述医学影像的部位标签；基于所述部位标签，确定所述医学影像的第一候选部位；利用部位分类模型处理所述医学影像，得到部位分类结果；以及基于所述部位分类结果和所述第一候选部位，确定所述医学影像对应的拍摄部位。
[0005]在一些实施例中，所述部位分类结果包括至少两个候选部位和每个候选部位对应的概率值，所述基于所述部位分类结果和所述第一候选部位，确定所述医学影像对应的拍摄部位进一步包括：基于所述部位分类结果，确定与所述第一候选部位对应的第一概率值；确定所述部位分类结果中的最大概率值及相应的候选部位，将所述相应的候选部位确定为第二候选部位，并将所述最大概率值确定为与所述第二候选部位对应的第二概率值；以及基于所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述医学影像对应的拍摄部位。
[0006]在一些实施例中，所述基于所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述医学影像对应的拍摄部位进一步包括：确定所述第一概率值和所述第二概率值的比值；将所述比值与预设阈值进行比较，生成比较结果；以及基于所述比较结果，从所述第一候选部位和所述第二候选部位选择一个作为所述医学影像的拍摄部位。
[0007]在一些实施例中，所述方法进一步包括：获取参考医学影像及其参考部位和真实部位；基于所述参考医学影像的真实部位，确定所述参考部位的第一准确度和所述部位分类模型的第二准确度；以及基于所述第一准确度和第二准确度，确定所述预设阈值。
[0008]在一些实施例中，所述方法进一步包括：获取用户的历史阅片记录；以及基于所述用户的历史阅片记录，确定所述预设阈值。
[0009]在一些实施例中，所述方法还包括：获取待处理影像；以及基于所述部位标签对所述待处理影像进行预处理，获得所述医学影像。
[0010]在一些实施例中，所述方法还包括：基于所述医学影像的拍摄部位，确定所述医学影像是否满足预设条件；以及响应于所述医学影像满足所述预设条件，将所述医学影像指
定为目标医学影像。
[0011]在一些实施例中，所述方法还包括：基于所述医学影像及其所述拍摄部位，生成训练样本；以及利用所述训练样本训练图像处理模型。
[0012]本说明书另一个方面提供一种医学影像的拍摄部位确定系统。所述系统包括：获取模块，用于获取医学影像和所述医学影像的部位标签；第一确定模块，用于基于所述部位标签，确定所述医学影像的第一候选部位；分类模块，用于利用部位分类模型处理所述医学影像，得到部位分类结果；以及，第二确定模块，用于基于所述部位分类结果和所述第一候选部位，确定所述医学影像对应的拍摄部位。
[0013]本说明书另一个方面提供一种医学影像的拍摄部位确定装置，包括至少一个处理器和至少一个存储设备，所述存储设备用于存储指令，当所述至少一个处理器执行所述指令时，实现如前所述的拍摄部位确定方法。
[0014]本说明书另一个方面提供计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如前所述的拍摄部位确定方法。
[0015]本说明书实施例提供的拍摄部位确定方法和/或系统，基于医学影像的部位标签确定第一候选部位，利用部位分类模型处理医学影像得到部位分类结果，基于部位分类结果和第一候选部位，确定医学影像对应的拍摄部位。该方法/系统充分利用了医学影像的拍摄部位信息与图像信息，权衡医学影像的部位信息和图像的部位分类结果，从而可以提高医学影像的筛选成功率。
附图说明
[0016]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0017]图1是根据本说明书一些实施例所示的示例性医学影像拍摄部位确定系统的应用场景示意图；
[0018]图2是根据本说明书一些实施例所示的示例性医学影像拍摄部位确定系统的模块图；
[0019]图3是根据本说明书一些实施例所示的示例性医学影像拍摄部位确定方法的流程图；
[0020]图4是根据本说明书一些实施例所示的示例性医学影像拍摄部位确定方法的示意图；
[0021]图5是根据本说明书一些实施例所示的示例性确定预设阈值的流程图；
[0022]图6是根据本说明书一些实施例所示的示例性医学影像的信息示意图。
具体实施方式
[0023]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标
号代表相同结构或操作。
[0024]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0025]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0026]虽然本说明书对根据本说明书的实施例的系统中的某些模块或单元做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块或单元可以被使用并运行在客户端和/或服务器上。所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0027]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0028]医学影像可以按照拍摄的部位进行划分，如手部、膝关节等，部位和体位信息都存在于影像信息中。但是，由于设备(例如，X
‑
Ray设备)原因、技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学影像的拍摄部位确定方法，其特征在于，包括：获取医学影像和所述医学影像的部位标签；基于所述部位标签，确定所述医学影像的第一候选部位；利用部位分类模型处理所述医学影像，得到部位分类结果；以及基于所述部位分类结果和所述第一候选部位，确定所述医学影像对应的拍摄部位。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述部位分类结果包括至少两个候选部位和每个候选部位对应的概率值，所述基于所述部位分类结果和所述第一候选部位，确定所述医学影像对应的拍摄部位进一步包括：基于所述部位分类结果，确定与所述第一候选部位对应的第一概率值；确定所述部位分类结果中的最大概率值及相应的候选部位，将所述相应的候选部位确定为第二候选部位，并将所述最大概率值确定为与所述第二候选部位对应的第二概率值；以及基于所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述医学影像对应的拍摄部位。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一概率值和所述第二概率值，确定所述医学影像对应的拍摄部位进一步包括：确定所述第一概率值和所述第二概率值的比值；将所述比值与预设阈值进行比较，生成比较结果；以及基于所述比较结果，从所述第一候选部位和所述第二候选部位选择一个作为所述医学影像的拍摄部位。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：获取参考医学影像及其参考部位和真实部位；基于所述参考医学影像的真实部位，确定所述参考部位的第一准确度和所述部位分类模型的第二准确度；以及基于所述第一准确度和第二准确度，确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张巍，郑介志，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：