一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本说明书公开了一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备，先获取待分割医学图像，通过人机交互的方式，获取具有提示作用的提示信息，将该提示信息及待分割医学图像输入图像细分割模型中，以该提示信息可提示图像细分割模型对该待分割医学图像进行分割，得到分割结果后，再进行人机交互，基于分割结果，得到重新确定的具有提示作用的提示信息，并对待分割医学图像进行分割，直至得到目标图像。也就是说，本方法通过人机交互的方式，得到具有提示作用的提示信息，根据该提示信息，提示图像细分割模型进行图像分割及图像修改，提高了图像修改的效率及图像修改的准确率，进而提高了获得高精度的标签的效率。

【技术实现步骤摘要】

本说明书涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

1、随着医学技术的发展，医生可以通过各种医学影像设备对人体进行扫描，获得用户的医学影像，并对医学影像中的病灶进行观察，以预测用户可能患有的疾病。为了减少医学影像中其他区域对医生预测结果的影响，可将医学影像输入该医学影像输入图像分割模型，得到仅包含感兴趣区域(病灶)的图像。该图像分割模型需要预先通过大量的样本图像及样本图像的标签进行训练，以得到分割结果精度高的图像分割模型。

2、当前的标签通常通过人工标注得到的，人工标注效率较低。为了提高图像分割模型训练效率，在对图像分割模型进行训练时，可减少标签的数量，但会导致图像分割模型的精度不高，输出的感兴趣区域的图像不准确，还需要人工进行二次分割，且人工进行二次分割仍相对耗时。

3、因此，如何提高获得高精度的标签的效率是亟待解决的问题。

4、基于此，本说明书提供一种图像处理的方法。

技术实现思路

1、本说明书提供一种图像处理的方法、装置、存储介本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于对所述待分割医学图像的指定操作，确定所述待分割医学图像的提示信息，具体包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述分割结果及所述指定操作，确定所述待分割医学图像的提示信息，具体包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定操作包括点提示、笔刷提示、输入文本信息、轮廓线提示中的至少一个；

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述指定操作及所述调整幅度，确定所述待分割医学图像的提示信息，具体包括：</p>

6.如权...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于对所述待分割医学图像的指定操作，确定所述待分割医学图像的提示信息，具体包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述分割结果及所述指定操作，确定所述待分割医学图像的提示信息，具体包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定操作包括点提示、笔刷提示、输入文本信息、轮廓线提示中的至少一个；

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述指定操作及所述调整幅度，确定所述待分割医学图像的提示信息，具体包括：

6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：付天宇，王强，郑介志，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：