传感器虚假数据侦测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了传感器虚假数据侦测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取传感器数据；将所述传感器数据输入至侦测模型内进行虚假数据的检测，以得到检测结果；输出所述检测结果；其中，所述侦测模型是通过若干个传感器真实数据以及构造的传感器虚假数据且采用移动窗口方式确定样本集，利用样本集训练分类器所得的。通过实施本发明专利技术实施例的方法可实现对传感器虚假数据的侦测。的方法可实现对传感器虚假数据的侦测。的方法可实现对传感器虚假数据的侦测。

【技术实现步骤摘要】
传感器虚假数据侦测方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及虚假数据侦测方法，更具体地说是指传感器虚假数据侦测方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前的虚假数据侦测主要集中在电力系统方面，对于其他类型传感器虚假数据的侦测重点在于探索特定应用环境、安全需求和处理目标的虚假数据识别、过滤和分析等问题，传感器的虚假数据模式不确定，已标注的虚假数据几乎没有或者是较少，对于数据侦测而言的难度较大，且对于传感器数据而言，监测值为时间数据，现有的虚假数据侦测技术多为个点的检测，但实际情况并不能只看一个点的数值。
[0003]综上所述，虚假数据侦测技术并没有对其他类型传感器的虚假数据进行侦测。
[0004]因此，有必要设计一种新的方法，实现对传感器虚假数据的侦测。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供传感器虚假数据侦测方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0006]为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：传感器虚假数据侦测方法，包括：
[0007]获取传感器数据；
[0008]将所述传感器数据输入至侦测模型内进行虚假数据的检测，以得到检测结果；
[0009]输出所述检测结果；
[0010]其中，所述侦测模型是通过若干个传感器真实数据以及构造的传感器虚假数据且采用移动窗口方式确定样本集，利用样本集训练分类器所得的。
[0011]其进一步技术方案为：所述侦测模型是通过若干个传感器真实数据以及构造的传感器虚假数据且采用移动窗口方式确定样本集，利用样本集训练分类器所得的，包括：
[0012]获取传感器真实数据；
[0013]对所述传感器真实数据进行预处理，以得到预处理结果；
[0014]根据所述预处理结果构建传感器虚假数据；
[0015]对所述预处理结果以及传感器虚假数据进行归一化以及序列化处理，以得到样本集；
[0016]利用所述样本集训练分类器，以得到侦测模型。
[0017]其进一步技术方案为：所述对所述传感器真实数据进行预处理，以得到预处理结果，包括：
[0018]对所述传感器真实数据去除重复值以及时间对齐，以得到预处理结果。
[0019]其进一步技术方案为：所述根据所述预处理结果构建传感器虚假数据，包括：
[0020]对所述预处理结果进行下采样和插值，以得到传感器虚假数据。
[0021]其进一步技术方案为：所述根据所述预处理结果构建传感器虚假数据，包括：
[0022]对所述预处理结果进行下采样和插值，再加上白噪声，以得到传感器虚假数据。
[0023]其进一步技术方案为：所述对所述预处理结果以及传感器虚假数据进行归一化以及序列化处理，以得到样本集，包括：
[0024]对所述预处理结果以及传感器虚假数据进行归一化处理，以得到归一化结果；
[0025]对所述归一化结果通过移动窗口的方式进行划分，以得到样本集。
[0026]其进一步技术方案为：所述分类器包括机器学习算法和/或深度学习算法。
[0027]本专利技术还提供了传感器虚假数据侦测装置，包括：
[0028]数据获取单元，用于获取传感器数据；
[0029]检测单元，用于将所述传感器数据输入至侦测模型内进行虚假数据的检测，以得到检测结果；
[0030]输出单元，用于输出所述检测结果。
[0031]本专利技术还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
[0032]本专利技术还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
[0033]本专利技术与现有技术相比的有益效果是：本专利技术通过将获取得到的传感器数据输入至侦测模型内进行虚假数据的检测，其中，侦测模型是通过若干个传感器真实数据以及构造的传感器虚假数据且采用移动窗口方式确定样本集，利用样本集训练分类器所得的，实现对传感器数据的虚假数据侦测功能，采用移动窗口方式确定样本集，结合单点与其前一段时间的历史监测值进行虚假数据侦测，更符合时序数据的规律，实现对传感器虚假数据的侦测。
[0034]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步描述。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本专利技术实施例提供的传感器虚假数据侦测方法的应用场景示意图；
[0037]图2为本专利技术实施例提供的传感器虚假数据侦测方法的流程示意图；
[0038]图3为本专利技术实施例提供的传感器虚假数据侦测方法的子流程示意图；
[0039]图4为本专利技术实施例提供的传感器虚假数据侦测方法的子流程示意图；
[0040]图5为本专利技术实施例提供的传感器虚假数据侦测装置的示意性框图；
[0041]图6为本专利技术实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
[0042]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0043]应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0044]还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
[0045]还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0046]请参阅图1和图2，图1为本专利技术实施例提供的传感器虚假数据侦测方法的应用场景示意图。图2为本专利技术实施例提供的传感器虚假数据侦测方法的示意性流程图。该传感器虚假数据侦测方法应用于服务器中。该服务器与传感器以及终端进行数据交互，通过获取传感器数据，并采用训练后的传感器数据的侦测模型进行虚假数据的检测，并将检测结果输出至终端显示，具体地，该侦测模型通过构造虚假数据的方式，再用虚假数据与真实数据作为两个类别输入分类模型训练分类器形成的，此分类器可以实现对测试数据的虚假数据侦测功能。采用移动窗口的方式对数据进行划分，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.传感器虚假数据侦测方法，其特征在于，包括：获取传感器数据；将所述传感器数据输入至侦测模型内进行虚假数据的检测，以得到检测结果；输出所述检测结果；其中，所述侦测模型是通过若干个传感器真实数据以及构造的传感器虚假数据且采用移动窗口方式确定样本集，利用样本集训练分类器所得的。2.根据权利要求1所述的传感器虚假数据侦测方法，其特征在于，所述侦测模型是通过若干个传感器真实数据以及构造的传感器虚假数据且采用移动窗口方式确定样本集，利用样本集训练分类器所得的，包括：获取传感器真实数据；对所述传感器真实数据进行预处理，以得到预处理结果；根据所述预处理结果构建传感器虚假数据；对所述预处理结果以及传感器虚假数据进行归一化以及序列化处理，以得到样本集；利用所述样本集训练分类器，以得到侦测模型。3.根据权利要求2所述的传感器虚假数据侦测方法，其特征在于，所述对所述传感器真实数据进行预处理，以得到预处理结果，包括：对所述传感器真实数据去除重复值以及时间对齐，以得到预处理结果。4.根据权利要求2所述的传感器虚假数据侦测方法，其特征在于，所述根据所述预处理结果构建传感器虚假数据，包括：对所述预处理结果进行下采样和插值，以得到传感器虚假数据。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：裴华欣，程京凯，黄建华，杨平，胡辉，宋杰，
申请(专利权)人：杭州鲁尔物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：