一种钨矿矿石识别分选方法技术

本发明专利技术公开了一种钨矿矿石识别分选方法，涉及钨矿收集技术领域，该钨矿矿石识别分选方法，包括以下步骤：步骤一：根据黑白钨的物理特性进行观察，再进行测定识别，步骤二：将识别确定的钨矿块进行破碎，步骤三：对破碎的钨矿矿石进行筛分，步骤四：将筛分的小块钨矿矿石进行磨矿，步骤五：对磨碎的钨矿矿石粒进行磁选，步骤六：对磁选尾矿粒进行浮选。本发明专利技术通过步骤二将开采的大块矿石进行破碎变成较小颗粒的矿石，不同状态的矿石选择不同的破碎机，步骤三筛选符合要求的颗粒大小进行步骤四的磨碎操作，未符合要求的颗粒进行二次破碎，解决现有钨矿手选过程中费时费力，智能分选遗漏过多的问题，达到缩小矿石大小，便于分选，避免遗漏的效果。漏的效果。漏的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种钨矿矿石识别分选方法


[0001]本专利技术涉及钨矿收集
，具体涉及一种钨矿矿石识别分选方法。

技术介绍

[0002]钨在冶金和金属材料领域中属高熔点稀有金属或称难熔稀有金属。钨及其合金是现代工业、国防及高新技术应用中的极为重要的功能材料之一，广泛应用于航天、原子能、船舶、汽车工业、电气工业、电子工业、化学工业等诸多领域，钨矿的分选储备显得尤为重要。针对现有技术存在以下问题：
[0003]1、现有技术的钨矿矿石采用人工手选方式进行识别采选时，成本高，劳动强度大且分选的质量较低的问题，导致钨矿矿石的生产效率低，采用智能机械设备识别分选，前期需要的大量的数据储备，虽效率有所提高，但分选的质量较低，部分无法识别分选，造成一定的浪费；
[0004]2、现有技术的钨矿矿石在识别分选的过程中，因为其含量不同，混杂在各种矿石中，会因为含量较低，未被识别分选，黑钨和白钨混杂在一起，操作流程中存在较高的损耗，严重降低了黑钨矿和白钨矿的产量。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种钨矿矿石识别分选方法，以解决上述背景本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钨矿矿石识别分选方法，其特征在于：该钨矿矿石识别分选方法，包括以下步骤：步骤一：根据黑白钨的物理特性进行观察，再进行测定识别；步骤二：将识别确定的钨矿块进行破碎；步骤三：对破碎的钨矿矿石进行筛分；步骤四：将筛分的小块钨矿矿石进行磨矿；步骤五：对磨碎的钨矿矿石粒进行磁选，进行黑白钨矿石第一次分离；步骤六：对磁选尾矿粒进行浮选，尾矿进行黑白钨矿石第二次分离；步骤七：干燥得到黑白钨矿石。2.根据权利要求1所述的一种钨矿矿石识别分选方法，其特征在于：所述步骤一包括以下步骤：S1：观察：黑钨矿：颜色有暗灰色、淡红褐、淡褐黑、发褐及铁褐等颜色，半金属光泽、金属光泽及树脂光泽，通常为叶片状、弯曲片状、粒状和致密状，也有的呈厚板状、尖柱状等单斜晶系晶体，常与白色石英一起以脉络的形式充填在花岗岩及其附近的岩石裂缝中；白钨矿：颜色为灰白色，也有黄褐、绿和淡红色等，油脂光泽，它属正方晶系，形成双锥状的假八面体或板状晶体，晶面有时可见斜条纹，也有的晶体呈皮壳状、肾状、粒状和致密块状，受荧光灯照射时，白钨矿可发出美丽的浅蓝色荧光；S2：实验分析：分别取两份矿石于试管中，其中一份采用钨酸铵灼烧法分析其含量，另一份采用硫氰酸盐比色法进行光度分析，确定钨矿的含量，两种方法的分界值为4％的三氧化钨。3.根据权利要求1所述的一种钨矿矿石识别分选方法，其特征在于：所述步骤二包括：根据矿石性质、选矿厂的生产能力和破碎产物的粒度等等，选择不同类型的破碎机，标准如下：大颗粒一般采用颚式破碎机或旋回破碎机，中等颗粒和细细颗粒多使用标准型和短头型圆锥破碎...

【专利技术属性】
技术研发人员：敖进军，
申请(专利权)人：敖进军，
类型：发明
国别省市：