一种钨矿矿石识别分选方法技术

本发明专利技术公开了一种钨矿矿石识别分选方法，涉及钨矿收集技术领域，该钨矿矿石识别分选方法，包括以下步骤：步骤一：根据黑白钨的物理特性进行观察，再进行测定识别，步骤二：将识别确定的钨矿块进行破碎，步骤三：对破碎的钨矿矿石进行筛分，步骤四：将筛分的小块钨矿矿石进行磨矿，步骤五：对磨碎的钨矿矿石粒进行磁选，步骤六：对磁选尾矿粒进行浮选。本发明专利技术通过步骤二将开采的大块矿石进行破碎变成较小颗粒的矿石，不同状态的矿石选择不同的破碎机，步骤三筛选符合要求的颗粒大小进行步骤四的磨碎操作，未符合要求的颗粒进行二次破碎，解决现有钨矿手选过程中费时费力，智能分选遗漏过多的问题，达到缩小矿石大小，便于分选，避免遗漏的效果。漏的效果。漏的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种钨矿矿石识别分选方法


[0001]本专利技术涉及钨矿收集
，具体涉及一种钨矿矿石识别分选方法。

技术介绍

[0002]钨在冶金和金属材料领域中属高熔点稀有金属或称难熔稀有金属。钨及其合金是现代工业、国防及高新技术应用中的极为重要的功能材料之一，广泛应用于航天、原子能、船舶、汽车工业、电气工业、电子工业、化学工业等诸多领域，钨矿的分选储备显得尤为重要。针对现有技术存在以下问题：
[0003]1、现有技术的钨矿矿石采用人工手选方式进行识别采选时，成本高，劳动强度大且分选的质量较低的问题，导致钨矿矿石的生产效率低，采用智能机械设备识别分选，前期需要的大量的数据储备，虽效率有所提高，但分选的质量较低，部分无法识别分选，造成一定的浪费；
[0004]2、现有技术的钨矿矿石在识别分选的过程中，因为其含量不同，混杂在各种矿石中，会因为含量较低，未被识别分选，黑钨和白钨混杂在一起，操作流程中存在较高的损耗，严重降低了黑钨矿和白钨矿的产量。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种钨矿矿石识别分选方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：
[0007]一种钨矿矿石识别分选方法，该钨矿矿石识别分选方法，包括以下步骤：
[0008]步骤一：根据黑白钨的物理特性进行观察，再进行测定识别；
[0009]步骤二：将识别确定的钨矿块进行破碎；
[0010]步骤三：对破碎的钨矿矿石进行筛分；
[0011]步骤四：将筛分的小块钨矿矿石进行磨矿；
[0012]步骤五：对磨碎的钨矿矿石粒进行磁选，进行黑白钨矿石第一次分离；
[0013]步骤六：对磁选尾矿粒进行浮选，尾矿进行黑白钨矿石第二次分离；
[0014]步骤七：干燥得到黑白钨矿石。
[0015]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述步骤一包括以下步骤：
[0016]S1：观察：黑钨矿：颜色有暗灰色、淡红褐、淡褐黑、发褐及铁褐等颜色，半金属光泽、金属光泽及树脂光泽，通常为叶片状、弯曲片状、粒状和致密状，也有的呈厚板状、尖柱状等单斜晶系晶体，常与白色石英一起以脉络的形式充填在花岗岩及其附近的岩石裂缝中；白钨矿：颜色为灰白色，也有黄褐、绿和淡红色等，油脂光泽，它属正方晶系，形成双锥状的假八面体或板状晶体，晶面有时可见斜条纹，也有的晶体呈皮壳状、肾状、粒状和致密块状，受荧光灯照射时，白钨矿可发出美丽的浅蓝色荧光；
[0017]S2：实验分析：分别取两份矿石于试管中，其中一份采用钨酸铵灼烧法分析其含量，另一份采用硫氰酸盐比色法进行光度分析，确定钨矿的含量，两种方法的分界值为4％
的三氧化钨。
[0018]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述步骤二包括：根据矿石性质、选矿厂的生产能力和破碎产物的粒度等等，选择不同类型的破碎机，标准如下：大颗粒一般采用颚式破碎机或旋回破碎机，中等颗粒和细细颗粒多使用标准型和短头型圆锥破碎机，在少数情况下，也有使用对辊破碎机破碎，处理松软矿石，一般采用具有冲击作用的破碎机(如反击式破碎机和锤碎机)破碎。
[0019]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述步骤三包括：将破碎机中的钨矿矿石进行筛分，符合粒度要求的矿石送入到磨碎机中，进行磨碎，未符合要求的大块矿粒再返回破碎机中，进行二次破碎。
[0020]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述步骤四包括：钨矿磨矿作业在一个圆筒形的磨矿机中进行，磨矿的过程中加入适量的水，筒体内装有研磨介质，钢球、钢棒或砾石。
[0021]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述步骤五包括以下步骤：
[0022]Q1：烘干：钨矿细致分选作业一般是间断作业，分选前粗精矿需要烘干；
[0023]Q2：磁选：高梯度强磁选使90％以上的黑钨矿物进入磁选精矿产品中，白钨矿主要在磁选尾矿中，黑钨矿物和白钨矿物实现基本分离；
[0024]Q3：多次扫选：采用单盘或多盘干式磁选机，磁选后可以获得较纯钨精矿，但尾矿含钨较高，需要多次扫选。
[0025]本专利技术技术方案的进一步改进在于：所述步骤六包括以下步骤：
[0026]V1：调整矿浆浓度，适合浮选要求：在多数情况下，浮选前分级溢流浓度。
[0027]V2：浮选矿浆加药处理：该作业一般在搅拌槽中进行，充气浮选和矿化泡沫的分离，在浮选机中进行。
[0028]V3：对粗选矿化泡沫进行多次粗选和对矿浆进行多次扫选：矿浆经加药处理后的第一次浮选作业通常称粗选，在粗选作业排出的矿浆中，往往还残留有一定量的有用矿物，需要进行再选回收，这种再选作业称为扫选。
[0029]由于采用了上述技术方案，本专利技术相对现有技术来说，取得的技术进步是：
[0030]1、本专利技术提供一种钨矿矿石识别分选方法，采用步骤一至步骤七的配合，通过步骤一首先对矿石进行物理识别，确定是否为钨矿，再通过重量法和可见分光光度法进行测定分析，为后续钨矿的分选和提取提供数据支持，步骤二至步骤四，是对已经识别的矿石做破碎、筛选和磨碎的处理，使块状、片状变成颗粒状，便于后续的分选，步骤四至步骤六是对钨矿进行黑钨和白钨的分离分选，经过步骤七得到较为纯净的钨矿石，解决人工手选方式费时费力，钨矿矿石的生产效率低，智能机械设备识别分选，分选的质量较低的问题，达到细化矿石大小，合理利用设备，较为高效识别和分选的效果。
[0031]2、本专利技术提供一种钨矿矿石识别分选方法，采用S1和S2步骤的配合，通过观察矿石的内外表面，并结合黑钨和白钨的物理特性，对矿石进行基本识别，判断是否是钨矿，采用钨酸铵灼烧法和硫氰酸盐比色法对矿石进行进一步的测定，进一步确定钨矿的含量，为后续钨矿的分选及其他工作提供数据支持，解决人工识别存在误差的问题，达到多步识别，提高识别准确度，节省时间的效果。
[0032]3、本专利技术提供一种钨矿矿石识别分选方法，采用步骤二、步骤三和步骤四的配合，通过步骤二将开采的大块状、片状的矿石进行破碎变成较小颗粒的矿石，不同状态的矿石
选择不同的破碎机，提高破碎的效率，步骤三是进行筛选，符合要求的颗粒大小进行步骤四的磨碎操作，未符合要求的颗粒进行二次破碎，提高磨碎的效率，解决现有钨矿手选过程中费时费力，智能分选遗漏过多的问题，达到缩小矿石大小，便于分选，避免遗漏的效果。
[0033]4、本专利技术提供一种钨矿矿石识别分选方法，采用步骤五和步骤六的配合，通过步骤五对已经磨碎的小颗粒进行磁选，高梯度强磁选能分选出其中90％的黑钨矿石，对尾矿再次进行磁选，获得较高黑钨矿的产量，多次磁选的尾矿经过步骤六操作，对其中的白钨进行浮选，粗选和扫选多次进行，分选出白钨，解决黑钨和白钨混杂在一起，操作流程中存在较高的损耗，严重降低了黑钨矿和白钨矿产量的问题，达到独立分选，提高分选效率和产量的效果。
附图说明
[0034]图1为本专利技术的工艺流程示意图；
[0035]图2为本专利技术的方法流程图；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钨矿矿石识别分选方法，其特征在于：该钨矿矿石识别分选方法，包括以下步骤：步骤一：根据黑白钨的物理特性进行观察，再进行测定识别；步骤二：将识别确定的钨矿块进行破碎；步骤三：对破碎的钨矿矿石进行筛分；步骤四：将筛分的小块钨矿矿石进行磨矿；步骤五：对磨碎的钨矿矿石粒进行磁选，进行黑白钨矿石第一次分离；步骤六：对磁选尾矿粒进行浮选，尾矿进行黑白钨矿石第二次分离；步骤七：干燥得到黑白钨矿石。2.根据权利要求1所述的一种钨矿矿石识别分选方法，其特征在于：所述步骤一包括以下步骤：S1：观察：黑钨矿：颜色有暗灰色、淡红褐、淡褐黑、发褐及铁褐等颜色，半金属光泽、金属光泽及树脂光泽，通常为叶片状、弯曲片状、粒状和致密状，也有的呈厚板状、尖柱状等单斜晶系晶体，常与白色石英一起以脉络的形式充填在花岗岩及其附近的岩石裂缝中；白钨矿：颜色为灰白色，也有黄褐、绿和淡红色等，油脂光泽，它属正方晶系，形成双锥状的假八面体或板状晶体，晶面有时可见斜条纹，也有的晶体呈皮壳状、肾状、粒状和致密块状，受荧光灯照射时，白钨矿可发出美丽的浅蓝色荧光；S2：实验分析：分别取两份矿石于试管中，其中一份采用钨酸铵灼烧法分析其含量，另一份采用硫氰酸盐比色法进行光度分析，确定钨矿的含量，两种方法的分界值为4％的三氧化钨。3.根据权利要求1所述的一种钨矿矿石识别分选方法，其特征在于：所述步骤二包括：根据矿石性质、选矿厂的生产能力和破碎产物的粒度等等，选择不同类型的破碎机，标准如下：大颗粒一般采用颚式破碎机或旋回破碎机，中等颗粒和细细颗粒多使用标准型和短头型圆锥破碎...

【专利技术属性】
技术研发人员：敖进军，
申请(专利权)人：敖进军，
类型：发明
国别省市：