应用于电力现场的安全系统技术方案

技术编号:35004194 阅读:87 留言:0更新日期:2022-09-21 14:54
本发明专利技术涉及一种应用于电力现场的安全系统,尤其涉及图像安全分析技术领域,包括采集模块,用以实时采集监测区域的监测图像;分析模块,用以对所述监测图像进行图像分析,其与所述采集模块连接,在进行图像分析时,所述分析模块还用以对所述监测图像进行区域划分形成若干识别区域,并根据识别区域的区域边线形状筛选危险区和目标个体,所述分析模块还用以根据各区域面积占比分别对危险区和目标个体进行校验;评估模块,用以根据图像分析结果对所述监测区域的安全性进行评估,其与所述分析模块连接;预警模块,用以根据所述监测区域的安全性评估结果进行预警,其与所述评估模块连接。本发明专利技术有效提高了对电力现场的安全监控效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
应用于电力现场的安全系统


[0001]本专利技术涉及图像安全分析
,尤其涉及一种应用于电力现场的安全系统。

技术介绍

[0002]随着城市的发展,对于电力的需求越来越大,在电力生产和电力试验的过程中,电力作业现场安全监督对于保证工作人员的安全具有重要意义。现有的电力作业场地内没有很好的实时监控设备,往往需要人工进行安全监控,这种人工监控的方式费时费力,而且可能由于人为原因造成监控无效,造成一些不必要的安全事故发生。
[0003]中国专利公开号:CN108230182A,公开了一种电力作业现场物体安全特征识别系统,包括移动终端、无线传输模块和后台服务器;其中,移动终端用于将电力作业现场物体图片上传至后台服务器,并接受后台服务器传送的电力作业现场物体安全判定结果,后台服务器用于接收、存储和处理电力作业现场物体图片,生成电力作业现场物体安全判定结果,并将电力作业现场物体安全判定结果反馈到移动终端,移动终端根据电力作业现场物体安全判定结果进行相应地显示。该方案中未对获取的监测图像进行精确分析,且未考虑环境因素影响,导致对电力现场的安全监控精度低、效率低等问题。

技术实现思路

[0004]为此,本专利技术提供一种应用于电力现场的安全系统,用以克服现有技术中由于监测图像分析精度低导致的电力现场的安全监控效率低的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供一种应用于电力现场的安全系统,包括:采集模块,用以实时采集监测区域的监测图像;分析模块,用以对所述监测图像进行图像分析,其与所述采集模块连接,在进行图像分析时,所述分析模块还用以对所述监测图像进行区域划分形成若干识别区域,并根据识别区域的区域边线形状筛选危险区和目标个体,所述分析模块还用以根据各区域面积占比分别对危险区和目标个体进行校验,当校验通过时,所述分析模块还用以计算目标个体与危险区的相对距离;评估模块,用以根据图像分析结果对所述监测区域的安全性进行评估,其与所述分析模块连接,在进行评估时,所述评估模块还用以根据目标个体与危险区的相对距离计算安全评估系数,并根据安全评估系数对监测区域的安全性进行评估,在计算安全评估系数时,所述评估模块还用以根据目标个体的密度对安全评估系数进行调节,调节完成后,所述评估模块还用以根据环境状态对调节后的安全评估系数进行补偿;预警模块,用以根据所述监测区域的安全性评估结果进行预警,其与所述评估模块连接。
[0006]进一步地,所述分析模块在进行图像分析时,将获取的监测图像按照灰度值进行区域划分,将灰度值相同的区域划分为同一区域,并将图像划分后形成的各区域作为识别区域,所述分析模块获取各识别区域的区域边线形状,并以此进行区域筛选,其中,
当识别区域的区域边线形状与预设危险物体形状相同时,所述分析模块判定该识别区域为危险区;当识别区域的区域边线形状与预设目标个体形状相同时,所述分析模块判定该识别区域为目标个体。
[0007]进一步地,所述分析模块在对监测图像中的危险区和目标个体筛选完成后,分别获取目标个体的面积Sa和危险区的面积Sb,并计算目标个体的区域面积占比Ha和危险区的区域面积占比Hb,设定Ha=Sa/S0,Hb=Sb/S0,S0为监测图像的面积,所述分析模块分别将各区域面积占比与各阈值进行比对,并根据比对结果进行校验,其中,当Ha1≤Ha≤Ha2时,所述分析模块判定该目标个体校验通过,反之判定该目标个体校验不通过,其中,Ha1为预设最小目标面积占比,Ha2为预设最大目标面积占比,Ha1<Ha2;当Hb1≤Hb≤Hb2时,所述分析模块判定该危险区校验通过,反之判定该危险区校验不通过,其中,Hb1为预设最小危险区面积占比,Hb2为预设最大危险区面积占比,Hb1<Hb2。
[0008]进一步地,所述分析模块在计算目标个体与危险区的相对距离时,获取监测图像中校验通过的目标个体的中心点与危险区边缘的最小距离L,并计算目标个体与危险区的相对距离L0,设定L0=L/k,k为预设图像比例,0<k<1。
[0009]进一步地,所述评估模块在计算安全评估系数时,将目标个体与危险区的相对距离L0与预设标准距离Lm进行比对,并根据比对结果计算安全评估系数,其中,若L0≥Lm,所述评估模块将安全评估系数设置为A1,A1为预设值,1<A1;若L0<Lm,所述评估模块将安全评估系数设置为A2,设定A2=A1

A1
×
(Lm

L0)/Lm。
[0010]进一步地,所述评估模块在对监测区域的安全性进行评估时,将计算的安全评估系数Ai与预设标准评估系数A0进行比对,设定i=1,2,并根据比对结果对监测区域的安全性进行评估,其中,当Ai<A0时,所述评估模块判定监测区域的安全性不满足要求;当Ai≥A0时,所述评估模块判定监测区域的安全性满足要求。
[0011]进一步地,所述评估模块在对安全评估系数进行调节时,获取监测图像中与危险区的相对距离小于预设标准距离的目标个体数量N,并将其与预设目标个体数量N0进行比对,并根据比对结果对安全评估系数进行调节,其中,当N≤N0时,所述评估模块判定目标个体的密度正常,不进行调节;当N>N0时,所述评估模块判定目标个体的密度大,将安全评估系数调节为Ai

,设定Ai

=Ai

Ai
×
(N

N0)/N。
[0012]进一步地,所述评估模块在对调节后的安全评估系数进行补偿时,获取实时环境温度T,并将其与预设环境温度T0进行比对,并根据比对结果对调节后的安全评估系数进行补偿,其中,当T≤T0时,所述评估模块判定环境温度正常,不进行补偿;当T>T0时,所述评估模块判定环境温度异常,并设置补偿系数对调节后的安全评估系数进行补偿,补偿后的安全评估系数为Ai”,设定Ai”=Ai
’×
p,p为补偿系数,设定p=1

(T

T0)/T。
[0013]进一步地,所述评估模块在设置补偿系数时,获取预设时间段内的天气状态,并以此对补偿系数进行校正,其中,若预设时间段内的天气状态存在雷雨,所述评估模块判定天气状态异常,并将补偿系数校正为p

,设定p

=p
×
q,q为校正系数,0.9<q<1;若预设时间段内的天气状态不存在雷雨,所述评估模块判定天气状态正常,不进行校正。
[0014]进一步地,所述预警模块在进行预警时,根据监测区域的安全性评估结果进行预警,其中,当监测区域的安全性满足要求时,所述预警模块不进行预警;当监测区域的安全性不满足要求时,所述预警模块提示监测区域内的目标个体存在安全风险,需及时远离。
[0015]与现有技术相比,本专利技术的有益效果在于,通过实时获取摄像装置对电力现场存在安全隐患区域的监测图像,并对监测图像进行精确分析结合环境状态对监测区域的安全性进行评价,以实时监测监测区域的安全状态,从而在安全状态不满本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于电力现场的安全系统,其特征在于,包括:采集模块,用以实时采集监测区域的监测图像;分析模块,用以对所述监测图像进行图像分析,其与所述采集模块连接,在进行图像分析时,所述分析模块还用以对所述监测图像进行区域划分形成若干识别区域,并根据识别区域的区域边线形状筛选危险区和目标个体,所述分析模块还用以根据各区域面积占比分别对危险区和目标个体进行校验,当校验通过时,所述分析模块还用以计算目标个体与危险区的相对距离;评估模块,用以根据图像分析结果对所述监测区域的安全性进行评估,其与所述分析模块连接,在进行评估时,所述评估模块还用以根据目标个体与危险区的相对距离计算安全评估系数,并根据安全评估系数对监测区域的安全性进行评估,在计算安全评估系数时,所述评估模块还用以根据目标个体的密度对安全评估系数进行调节,调节完成后,所述评估模块还用以根据环境状态对调节后的安全评估系数进行补偿;预警模块,用以根据所述监测区域的安全性评估结果进行预警,其与所述评估模块连接。2.根据权利要求1所述的应用于电力现场的安全系统,其特征在于,所述分析模块在进行图像分析时,将获取的监测图像按照灰度值进行区域划分,将灰度值相同的区域划分为同一区域,并将图像划分后形成的各区域作为识别区域,所述分析模块获取各识别区域的区域边线形状,并以此进行区域筛选,其中,当识别区域的区域边线形状与预设危险物体形状相同时,所述分析模块判定该识别区域为危险区;当识别区域的区域边线形状与预设目标个体形状相同时,所述分析模块判定该识别区域为目标个体。3.根据权利要求2所述的应用于电力现场的安全系统,其特征在于,所述分析模块在对监测图像中的危险区和目标个体筛选完成后,分别获取目标个体的面积Sa和危险区的面积Sb,并计算目标个体的区域面积占比Ha和危险区的区域面积占比Hb,设定Ha=Sa/S0,Hb=Sb/S0,S0为监测图像的面积,所述分析模块分别将各区域面积占比与各阈值进行比对,并根据比对结果进行校验,其中,当Ha1≤Ha≤Ha2时,所述分析模块判定该目标个体校验通过,反之判定该目标个体校验不通过,其中,Ha1为预设最小目标面积占比,Ha2为预设最大目标面积占比,Ha1<Ha2;当Hb1≤Hb≤Hb2时,所述分析模块判定该危险区校验通过,反之判定该危险区校验不通过,其中,Hb1为预设最小危险区面积占比,Hb2为预设最大危险区面积占比,Hb1<Hb2。4.根据权利要求3所述的应用于电力现场的安全系统,其特征在于,所述分析模块在计算目标个体与危险区的相对距离时,获取监测图像中校验通过的目标个体的中心点与危险区边缘的最小距离L,并计算目标个体与危险区的相对距离L0,设定L0=L/k,k为预设图像比例,0<k<1。5.根据权利要求1所述的应用于电力现场的安全系统,其特征在于,所述评估模块在计算安全评估系数时,将目标个体与危险区的相对距离L0与预设标准距离Lm进行比对,并根据比对结果计算安全评估系数,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:王佐李少飞郎宇宁田野马兴明苏文鹃杨东海王佳兴毛新宇焦玉新徐海东卢志国杨洋杨光韩阳于梦
申请(专利权)人:国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司
类型:发明
国别省市:

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