【技术实现步骤摘要】
应用于电力现场的安全系统
[0001]本专利技术涉及图像安全分析
,尤其涉及一种应用于电力现场的安全系统。
技术介绍
[0002]随着城市的发展,对于电力的需求越来越大,在电力生产和电力试验的过程中,电力作业现场安全监督对于保证工作人员的安全具有重要意义。现有的电力作业场地内没有很好的实时监控设备,往往需要人工进行安全监控,这种人工监控的方式费时费力,而且可能由于人为原因造成监控无效,造成一些不必要的安全事故发生。
[0003]中国专利公开号:CN108230182A,公开了一种电力作业现场物体安全特征识别系统,包括移动终端、无线传输模块和后台服务器;其中,移动终端用于将电力作业现场物体图片上传至后台服务器,并接受后台服务器传送的电力作业现场物体安全判定结果,后台服务器用于接收、存储和处理电力作业现场物体图片,生成电力作业现场物体安全判定结果,并将电力作业现场物体安全判定结果反馈到移动终端,移动终端根据电力作业现场物体安全判定结果进行相应地显示。该方案中未对获取的监测图像进行精确分析,且未考虑环境因素影响,导致对电力现场的安全监控精度低、效率低等问题。
技术实现思路
[0004]为此,本专利技术提供一种应用于电力现场的安全系统,用以克服现有技术中由于监测图像分析精度低导致的电力现场的安全监控效率低的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术提供一种应用于电力现场的安全系统,包括:采集模块,用以实时采集监测区域的监测图像;分析模块,用以对所述监测图像进行图像分析,其与所述采集模 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应用于电力现场的安全系统,其特征在于,包括:采集模块,用以实时采集监测区域的监测图像;分析模块,用以对所述监测图像进行图像分析,其与所述采集模块连接,在进行图像分析时,所述分析模块还用以对所述监测图像进行区域划分形成若干识别区域,并根据识别区域的区域边线形状筛选危险区和目标个体,所述分析模块还用以根据各区域面积占比分别对危险区和目标个体进行校验,当校验通过时,所述分析模块还用以计算目标个体与危险区的相对距离;评估模块,用以根据图像分析结果对所述监测区域的安全性进行评估,其与所述分析模块连接,在进行评估时,所述评估模块还用以根据目标个体与危险区的相对距离计算安全评估系数,并根据安全评估系数对监测区域的安全性进行评估,在计算安全评估系数时,所述评估模块还用以根据目标个体的密度对安全评估系数进行调节,调节完成后,所述评估模块还用以根据环境状态对调节后的安全评估系数进行补偿;预警模块,用以根据所述监测区域的安全性评估结果进行预警,其与所述评估模块连接。2.根据权利要求1所述的应用于电力现场的安全系统,其特征在于,所述分析模块在进行图像分析时,将获取的监测图像按照灰度值进行区域划分,将灰度值相同的区域划分为同一区域,并将图像划分后形成的各区域作为识别区域,所述分析模块获取各识别区域的区域边线形状,并以此进行区域筛选,其中,当识别区域的区域边线形状与预设危险物体形状相同时,所述分析模块判定该识别区域为危险区;当识别区域的区域边线形状与预设目标个体形状相同时,所述分析模块判定该识别区域为目标个体。3.根据权利要求2所述的应用于电力现场的安全系统,其特征在于,所述分析模块在对监测图像中的危险区和目标个体筛选完成后,分别获取目标个体的面积Sa和危险区的面积Sb,并计算目标个体的区域面积占比Ha和危险区的区域面积占比Hb,设定Ha=Sa/S0,Hb=Sb/S0,S0为监测图像的面积,所述分析模块分别将各区域面积占比与各阈值进行比对,并根据比对结果进行校验,其中,当Ha1≤Ha≤Ha2时,所述分析模块判定该目标个体校验通过,反之判定该目标个体校验不通过,其中,Ha1为预设最小目标面积占比,Ha2为预设最大目标面积占比,Ha1<Ha2;当Hb1≤Hb≤Hb2时,所述分析模块判定该危险区校验通过,反之判定该危险区校验不通过,其中,Hb1为预设最小危险区面积占比,Hb2为预设最大危险区面积占比,Hb1<Hb2。4.根据权利要求3所述的应用于电力现场的安全系统,其特征在于,所述分析模块在计算目标个体与危险区的相对距离时,获取监测图像中校验通过的目标个体的中心点与危险区边缘的最小距离L,并计算目标个体与危险区的相对距离L0,设定L0=L/k,k为预设图像比例,0<k<1。5.根据权利要求1所述的应用于电力现场的安全系统,其特征在于,所述评估模块在计算安全评估系数时,将目标个体与危险区的相对距离L0与预设标准距离Lm进行比对,并根据比对结果计算安全评估系数,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:王佐,李少飞,郎宇宁,田野,马兴明,苏文鹃,杨东海,王佳兴,毛新宇,焦玉新,徐海东,卢志国,杨洋,杨光,韩阳,于梦,
申请(专利权)人:国网黑龙江省电力有限公司大庆供电公司,
类型:发明
国别省市:
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