店员识别方法、系统和终端技术方案

本发明专利技术提供一种店员识别方法、系统和终端，包括以下步骤：实时提取店内人员的行人特征；基于所述行人特征和店员特征库识别店员；获取所述店内人员中非店员的当天活动轨迹；基于所述非店员的当天活动轨迹识别长时店员。本发明专利技术的店员识别方法、系统和终端兼顾了实时店员识别和长时店员识别，提高了店员识别效率；实现了店员特征库的自动同步更新，不依赖人工手动维护，使得店员信息能保持在一个较新的状态。态。态。

【技术实现步骤摘要】
店员识别方法、系统和终端


[0001]本专利技术属于行人重识别
，涉及一种店员识别方法，特别是涉及一种店员识别方法、系统和终端。

技术介绍

[0002]为了统计有效的客流信息，需要对顾客的走动轨迹、关注的热门区域以及商品热度进行统计和分析，以帮助零售店优化陈列和商品布局，提供良好的数据运营服务。然而客流统计过程中会产生很多噪声数据，比如由店内的工作人员产生的活动轨迹，因此有必要对店内的工作人员和顾客进行区分和识别。
[0003]店员有一些区别于顾客的明显的行为特征，比如，在店内逗留的时间较长，有些穿着统一的工作制服，可以基于上述行为特征统计进店人员的游逛时长，或者将进店人员的行为特征与店员特征库相匹配，进而从众多店内人员轨迹中识别出店员。然而，前者需要一段很长的统计时间才能有效地判定店员，具有时间的滞后性；后者可以实现店员的实时判定，但是需要定期对店员库进行维护和更新。尤其是随着换季或者商店的需求变更，店员的服装时而也会有更换，如果不及时更新店员的变动特征，店员识别系统就会将店员识别为顾客，进而影响到客群分析结果的准确性。现有的店本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种店员识别方法，其特征在于，包括以下步骤：实时提取店内人员的行人特征；基于所述行人特征和店员特征库识别店员；获取所述店内人员中非店员的当天活动轨迹；基于所述非店员的当天活动轨迹识别长时店员。2.根据权利要求1所述的店员识别方法，其特征在于，基于所述行人特征和店员特征库识别店员包括以下步骤：遍历所述店员特征库，并计算所述行人特征与所述店员特征库中的店员特征之间的相似度；判断所述相似度是否大于预定相似度阈值；若是，则将所述相似度对应的店内人员识别为店员；若否，则将所述相似度对应的店内人员识别为非店员。3.根据权利要求1所述的店员识别方法，其特征在于，获取所述店内人员中非店员的当天活动轨迹包括以下步骤：获取所述非店员的活动轨迹标记；按照时间先后顺序匹配所述活动轨迹标记，以获取属于同一非店员的轨迹标记序列；将所述同一非店员的轨迹标记序列作为当天单个非店员的活动轨迹。4.根据权利要求1所述的店员识别方法，其特征在于，基于所述非店员的当天活动轨迹识别长时店员包括以下步骤：获取所述非店员的游逛总时长和物理空间定位；基于所述游逛总时长和物理空间定位，将满足预设判定规则的非店员识别为长时店员。5.根据权利要求4所述的店员识别方法，其特征在于，基于所述游逛总时长和物理空间定位，将满足预设判定规则的非店员识别为长时店员包括以下步骤：计算非店员可能性分数其中P为非店员可能性分数，T
shop
为非店员在店内游逛的总分钟数，T
work
为非店员在预定区域范围内逗留的总分钟数；判断所述非店员可能性分数是否大于预设可能性分数阈值；若是，则将所述非店员可能性分数对应的非店员识别为长时店员。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔龙，游浩泉，党毅飞，马卫民，韩宇露，袁德胜，林志强，王海涛，
申请(专利权)人：汇纳科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：