语音业务质量确定方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本申请提供一种语音业务质量确定方法、装置、电子设备及介质，涉及语音通信技术领域。该方法包括：获取用户终端的待测话单数据；根据已训练至收敛的预测模型和所述待测话单数据，确定得到预测语音业务质量值；所述已训练至收敛的预测模型是基于历史话单数据和语音业务质量值构造的样本集进行训练获得的；通过所述已训练至收敛的预测模型输出所述预测语音业务质量值。本申请的方法，可以高效且较低成本获取语音业务质量，从而解决现有技术中无法高效且以较低成本获取语音业务质量的技术问题。效且以较低成本获取语音业务质量的技术问题。效且以较低成本获取语音业务质量的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
语音业务质量确定方法、装置、电子设备及介质


[0001]本申请涉及语音通信技术，尤其涉及一种语音业务质量确定方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]随着语音通信技术的发展，为了提高通信用户的语音通话质量，完善用户通话体验，因而出现了语音业务质量确定方法。
[0003]目前，针对语音业务质量的评价方法，都是基于测得的语音业务质量(即，VoLTE MOS)确定的。测得语音业务质量的方式有两种，一是传统路测模式，需要配备专业测试人员、路测仪器和车辆，实地测量以获取网络覆盖数据；二是虚拟路测技术，以真实用户数据为基础，通过获取和分析无线网络海量带有经纬度信息的MR(即，Measurement Report)数据，关联CDT(即，Call Detail Trace)话单，并将数据拟合到定义好的道路上，结合GIS(全称Geographic Information System，即地理信息系统)呈现，获得与实地路测相同的效果，呈现覆盖情况和异常事件以及其他信息，对网络性能进行精确评估。
[0004]然而，虚拟路测技术中终端上报的MR数据不包含语音业务质量值，无法直接测得，传统路测模式中实地测量的成本较高且效率低下。因此，亟需一种成本较低、效率较高地获取语音业务质量的方法。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种语音业务质量确定方法、装置、电子设备及介质，用以解决现有技术中，无法高效且以较低成本获取语音业务质量的技术问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种语音业务质量确定方法，包括：
[0007]获取用户终端的待测话单数据；
[0008]根据已训练至收敛的预测模型和所述待测话单数据，确定得到预测语音业务质量值；所述已训练至收敛的预测模型是基于历史话单数据和语音业务质量值构造的样本集进行训练获得的；
[0009]通过所述已训练至收敛的预测模型输出所述预测语音业务质量值。
[0010]在一个实施例中，所述获取用户终端的待测话单数据之前，还包括：
[0011]获取测试终端的语音业务质量值以及对应的历史话单数据；
[0012]根据所述语音业务质量值和所述历史话单数据构造得到样本集，所述样本集中的每个训练样本包括历史话单数据，所述历史话单数据以所述语音业务质量值为标签；
[0013]采用所述样本集中的训练样本集对初始的预测模型进行训练以获得所述已训练至收敛的预测模型。
[0014]在一个实施例中，所述样本集还包括测试样本集，采用所述样本集中的训练样本集对初始的预测模型进行训练以获得所述已训练至收敛的预测模型，包括：
[0015]将所述训练样本集输入到所述初始的预测模型中，对所述初始的预测模型进行训
练，以获得训练中的预测模型；
[0016]将所述测试样本集中的历史话单数据输入到所述训练中的预测模型中，获得测试语音业务质量值；
[0017]将所述测试语音业务质量值与所述测试样本集中该历史话单数据所对应的真实语音业务质量值进行比较；
[0018]若确定所述测试语音业务质量值与所述真实语音业务质量值之间的残差平方和大于阈值，则确定停止对所述训练中的预测模型进行训练，获得所述已训练至收敛的预测模型；
[0019]若确定所述测试语音业务质量值与所述真实语音业务质量值之间的残差平方和小于或者等于阈值，则对所述训练中的预测模型进行训练直至确定所述预测语音业务质量值与所述真实语音业务质量值之间的残差平方和大于阈值。
[0020]在一个实施例中，根据所述语音业务质量值和所述历史话单数据构造得到样本集，包括：
[0021]获取至少一个语音切片，所述语音切片是核心网根据所述历史话单数据生成话单，并按照预设时长规格对所述话单进行切割得到的；
[0022]根据所述语音切片和所述语音业务质量值，构造得到所述样本集。
[0023]在一个实施例中，根据所述语音切片和所述语音业务质量值，构造得到所述样本集，包括：
[0024]根据所述语音切片的起始时间戳和各语音业务质量值的上报时间戳，将所述语音切片和所述语音业务质量值进行对齐；
[0025]将与所述语音切片对齐的语音业务质量值，确定为所述语音切片中的历史话单数据的标签；
[0026]其中，所述测试终端按照预设间隔周期上报各语音业务质量值。
[0027]在一个实施例中，根据所述语音切片的起始时间戳和各语音业务质量值的上报时间戳，将所述语音切片和所述语音业务质量值进行对齐，包括：
[0028]将所述起始时间戳和各所述上报时间戳进行差值运算并取绝对值；
[0029]将绝对值最小的差值所对应的上报时间戳，确定为与所述起始时间戳对齐的目标时间戳；
[0030]将所述语音切片与所述目标时间戳对应的语音业务质量值关联匹配。
[0031]第二方面，本申请提供一种语音业务质量确定装置，包括：
[0032]数据获取模块，用于获取用户终端的待测话单数据；
[0033]预测值获取模块，用于根据已训练至收敛的预测模型和所述待测话单数据，确定得到预测语音业务质量值，所述已训练至收敛的预测模型是基于历史话单数据和语音业务质量值构造的样本集进行训练获得的；
[0034]质量值输出模块，用于通过所述已训练至收敛的预测模型输出所述预测语音业务质量值。
[0035]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现第一方面所述的方法。
[0036]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面所述的方法。
[0037]本申请提供的语音业务质量确定方法，通过获取用户终端的待测话单数据；根据已训练至收敛的预测模型和所述待测话单数据，确定得到预测语音业务质量值；所述已训练至收敛的预测模型是基于历史话单数据和语音业务质量值构造的样本集进行训练获得的；通过所述已训练至收敛的预测模型输出所述预测语音业务质量值。在电子设备获取到用户终端实际的待测话单数据时，可以根据该已训练至收敛的预测模型，即可输出对应的预测语音业务质量值。在对某个区域用户的语音通话质量进行监测时，本申请是利用已训练至收敛的预测模型确定语音业务质量值，不再需要像传统路测模式耗时耗力实地采集语音业务质量值，因此能够高效且以较低成本获取语音业务质量值。
附图说明
[0038]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0039]图1为实现本申请实施例的语音业务质量确定方法的一种应用场景图；
[0040]图2为本申请一实施例的实现语音业务质量确定方法的流程示意图；
[0041]图3为本申请另一实施例的实现语音业务质量确定方法的流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音业务质量确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户终端的待测话单数据；根据已训练至收敛的预测模型和所述待测话单数据，确定得到预测语音业务质量值；所述已训练至收敛的预测模型是基于历史话单数据和语音业务质量值构造的样本集进行训练获得的；通过所述已训练至收敛的预测模型输出所述预测语音业务质量值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户终端的待测话单数据之前，还包括：获取测试终端的语音业务质量值以及对应的历史话单数据；根据所述语音业务质量值和所述历史话单数据构造得到样本集，所述样本集中的每个训练样本包括历史话单数据，所述历史话单数据以所述语音业务质量值为标签；采用所述样本集中的训练样本集对初始的预测模型进行训练以获得所述已训练至收敛的预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本集还包括测试样本集，采用所述样本集中的训练样本集对初始的预测模型进行训练以获得所述已训练至收敛的预测模型，包括：将所述训练样本集输入到所述初始的预测模型中，对所述初始的预测模型进行训练，以获得训练中的预测模型；将所述测试样本集中的历史话单数据输入到所述训练中的预测模型中，获得测试语音业务质量值；将所述测试语音业务质量值与所述测试样本集中该历史话单数据所对应的真实语音业务质量值进行比较；若确定所述测试语音业务质量值与所述真实语音业务质量值之间的残差平方和大于阈值，则确定停止对所述训练中的预测模型进行训练，获得所述已训练至收敛的预测模型；若确定所述测试语音业务质量值与所述真实语音业务质量值之间的残差平方和小于或者等于阈值，则对所述训练中的预测模型进行训练直至确定所述预测语音业务质量值与所述真实语音业务质量值之间的残差平方和大于阈值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述语音业务质量值和所述历史话单数据构造得到样本集，包括：获取至少一个语音切片，所述语音切片是核心网根据所述历史话单数据生成话单，并按照预设时长规格对所述话单进行切割得到的；根据所述语音切片和所述语音业务质量值，构造得到所述样本集。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述语音切片和所述语音业务质量值，构造得到所述样本集，包括：根据所述语音切片的起始时间戳和各语音业务质量值的上报时间戳，将所述语音切片和所述语音业务质量值进行对齐；将与所述语音切片对齐的语音业务质量值，确...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨飞虎，刘贤松，欧大春，张忠平，许国平，陈旻，张硕伟，刘佳豪，石旭荣，佘士钊，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：