【技术实现步骤摘要】
运载工具、用于运载工具的方法和存储介质
[0001]本申请是申请日为2019年10月29日,申请号为201911035567.1、专利技术名称为“运载工具的导航期间的、地图中的环境特征的自动注释”的专利技术专利申请的分案申请。
[0002]本说明书总体上涉及用于运载工具的导航规划,并且具体地涉及运载工具的导航期间的、地图中的环境特征的自动注释。
技术介绍
[0003]自主运载工具(AV)具有通过减少道路交通事故、交通拥堵、停车拥堵和燃油效率来使交通系统转变的潜力。然而,用于AV导航的常规方法通常依赖于传统的静态地图,并且不足以精确定位AV。用于静态地图生成的常规方法可能无法解决不断变化的环境特征和动态道路状况的问题。而且,传统的地图绘制方法可能无法缩放到大型环境,诸如城市或州。
技术实现思路
[0004]提供了用于运载工具的导航期间的、地图中的环境特征的自动注释的技术。该技术包括使用位于环境中的运载工具的一个或多个处理器来接收环境的地图。运载工具的一个或多个传感器接收传感器数据和语义数据。传感器数据包括环境的多个特征。根据传感器数据,生成多个特征中的特征的几何模型。生成包括将特征与环境中的可行驶区域相关联。从可行驶区域提取可行驶段。可行驶段被分成多个几何块。每个几何块对应于可行驶区域的特性,并且特征的几何模型包括多个几何块。使用语义数据对几何模型进行注释。带注释的几何模型嵌入在地图中。
[0005]在一个实施例中,位于环境中的运载工具的一个或多个传感器用于生成包括环境的特征的传感器数据 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于运载工具的方法,包括:使用位于环境中的运载工具的一个或多个处理器,接收所述环境的地图;使用所述运载工具的一个或多个传感器,接收传感器数据和语义数据,其中所述传感器数据包括三维数据即3D数据;从所述传感器数据提取所述环境的多个特征;使用所述一个或多个处理器,根据所述传感器数据生成所述多个特征中的特征的几何模型,所述生成包括:使用所述一个或多个处理器,将所述特征与所述环境内的可行驶区域相关联;使用所述一个或多个处理器,从所述可行驶区域提取至少一个可行驶段;使用所述一个或多个处理器,基于所述3D数据的强度值或颜色模型来将所述至少一个可行驶段分成与所述可行驶区域的特性相对应的多个几何块;并且使用所述一个或多个处理器,将所述多个几何块叠加在所述3D数据上,以生成包括所述多个几何块中的几何块的并集的多边形;以及使用所述一个或多个处理器,利用所述语义数据和包括所述多个几何块中的几何块的并集的多边形来对所述几何模型进行注释。2.如权利要求1所述的方法,其中所述运载工具位于所述环境内的时空位置处,所述多个特征与所述时空位置相关联。3.如权利要求1所述的方法,其中所述特征表示所述可行驶区域的多个车道,所述多个车道中的每个车道沿相同方向取向,所述多个几何块中的每个几何块表示所述多个车道中的单个车道。4.如权利要求1所述的方法,其中所述特征表示所述可行驶区域的高度、位于所述可行驶区域附近的路缘、以及将所述可行驶区域的两个车道隔开的中线中的至少一者。5.如权利要求1所述的方法,其中所述可行驶区域包括以下中的至少一者:路段、位于所述路段上的停车位、连接至所述路段的停车场、以及位于所述环境内的空地。6.如权利要求1所述的方法,进一步包括:使用所述传感器数据,确定所述运载工具相对于所述可行驶区域的边界的空间位置,所述一个或多个传感器包括全球导航卫星系统传感器即GNSS传感器或惯性测量单元即IMU。7.如权利要求1所述的方法,其中所述多边形表示将所述可行驶区域的车道分成多个车道。8.如权利要求1所述的方法,其中所述多边形表示将所述可行驶区域的多个车道合并为单个车道。9.如权利要求1所述的方法,其中所述多边形表示所述可行驶区域的多个车道的交叉口。10.如权利要求1所述的方法,其中所述多边形表示环岛,该环岛包括所述可行驶区域上的用于使所述运载工具进入或离开所述环岛的空间位置。11.如权利要求1所述的方法,其中所述多边形表示所述可行驶区域的车道的弯曲。12.如权利要求1所述的方法,其中对所述几何模型进行注释包括生成将所述几何模型与所述语义数据结合的计算机可读语义注释,所述方法还包括:将具有所述计算机可读语义注释的地图发送到远程服务器或另一运载工具。
13.如权利要求1所述的方法,其中在第一操作模式下执行使用所述语义数据对所述几何模型进行注释,所述方法进一步包括:使用所述运载工具的控制模...
【专利技术属性】
技术研发人员:P,
申请(专利权)人:动态AD有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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