一种基于Z-number的多属性群决策方法技术

本发明专利技术涉及一种基于Z

【技术实现步骤摘要】
一种基于Z
‑
number的多属性群决策方法


[0001]本专利技术涉及不确定信息处理
，尤其是涉及一种基于Z
‑
number的多属性群决策方法。

技术介绍

[0002]随着信息时代的蓬勃发展，人们所能获取到的信息以指数倍的速度增长，并且这些信息都具备一个共同的特性——不确定性。因此，对不确定信息进行识别和研究，将会对人类理解和解决人类社会的诸多问题产生不可或缺的作用。在决策问题中，做出决策的往往都是该领域颇为优秀的专家或者经验丰富的操作员，在对属性进行评估时，决策者往往具有较强的主观性，决策者根据自身的喜好对每个评估准则、每个备选方案拥有自身的判断，这种判断或因为自身能力的局限或者过往经验的严重依赖，容易使得决策过程中产生不确定性。
[0003]为此，现有技术主要借助可能性理论、概率理论、证据理论、模糊集理论等方法来降低群决策中的不确定性。然而，上述理论均以定性或者定量的方式表示不确定信息，并未给出不确定信息的完整描述，导致决策结果的准确性较低，且稳定性较差。
专利
技术实现思路

[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Z
‑
number的多属性群决策方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定决策标准；步骤2：确定属性的权重；步骤3：建议属性的语义变量表；步骤4：确定群决策中对属性的评估；步骤5：转换评估变量为数值量；步骤6：构建Z
‑
number中的A部分；步骤7：利用信息熵构建Z
‑
number中的B部分；步骤8：基于B部分对属性的影响，重构Z
‑
number；步骤9：融合不同属性的Z
‑
number，得到不同选项的Z
‑
number；步骤10：排序选项并决策得出结论。2.根据权利要求1所述的一种基于Z
‑
number的多属性群决策方法，其特征在于，所述步骤1的具体过程为：分析具体的群体决策问题，获得并分类决策问题中的重要元素：备用选项S
k
(k＝1,2,
…
,t)、属性C
i
(i＝1,2,
…
,m)与专家E
j
(j＝1,2,
…
,n)，同时构建多属性决策的逻辑框架。3.根据权利要求2所述的一种基于Z
‑
number的多属性群决策方法，其特征在于，所述步骤2具体包括以下步骤：(2.1)确定不同专家对于各自属性对于备用选项的重要性权重，假设重要性权重是由一个梯形模糊数组成，其代表了第j个专家对于第i个属性的权重值，对权重值进行解模糊化处理：(2.2)第i个属性对应的权重值可通过以下计算得出：(2.3)由于上述权重值因未满足归一性，因此进一步对获得的权重值进行归一化处理：4.根据权利要求1所述的一种基于Z
‑
number的多属性群决策方法，其特征在于，所述步骤3具体是根据历史数据或者专家的集体意见，构建属性的语义变量表，以供后续专家评估时予以参考。5.根据权利要求3所述的一种基于Z
‑
number的多属性群决策方法，其特征在于，所述步骤4具体是根据步骤1中确定的备用选项S
k
、属性C
i
与专家E
j
以及参考步骤3中构建的语义变量表，得到不同专家对多个备用选项下多属性的评估变量矩阵D＝{D
ij
}(i＝1,2,
…
,m,j＝1,2,
…
,n)。6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏晓燕，管雪凡，钱虹，张栋良，杨婷，潘晓磊，
申请(专利权)人：上海电力大学，
类型：发明
国别省市：