本发明专利技术公开了一种监控场景视频推荐方法、系统、装置及存储介质。监控场景视频推荐方法包括：根据监控视频图像构建第一画像；根据用户的原始数据构建第二画像；根据资源状况构建第三画像；根据所述第一画像和所述第二画像生成监控场景视频推荐列表；根据所述第三画像，结合所述监控场景视频推荐列表中的监控视频进行视频资源推荐。本发明专利技术通过构建用于表征监控场景的第一画像以及分析用户的原始数据，生成了监控场景视频推荐列表，使得用户能够快速、轻松地定位监控视频，提高了效率；通过分析资源状况，实现了根据资源状况进行监控视频的资源推荐，使得监控视频的推荐更具有针对性和适应性，提升了用户体验，本发明专利技术可广泛应用于视频通信领域。视频通信领域。视频通信领域。
【技术实现步骤摘要】
一种监控场景视频推荐方法、系统、装置及存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，尤其是一种监控场景视频推荐方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]随着城市化进程的推进，城市级的监控规模越来越大，监控视频数量已达数十万路甚至数百万路。那么，如何快速定位出用户想看的视频监控资源，以及如何根据用户的硬件配置给用户提供稳定流畅的监控视频浏览成为安防监控系统建设急需解决的问题。
[0003]目前，安防行业的监控视频平台主流产品主要通过设备列表树或者地图可视化两种模式查找、定位、预览感兴趣的监控视频数据。在设备列表树模式下，列表中通常包括多层级的设备分组，用户需要展开多层分组，然后查看设备名称，才能打开监控视频；在地图可视化模式下，用户需要相当熟悉地图，通过在地图上找到某一个区的某一个街道办中的具体监控点位置，才能打开监控视频。在监控设备越来越多的情况下，快速定位监控视频点并进行视频预览会显得越来越困难，就算用户对设备信息、设备多层分组或者地图比较熟悉，也需要经过多次操作才能定位到相应监控视频资源，效率十分低下。此外，用户端的硬件资源参差不齐，有的用户电脑配置高、带宽好，有的用户电脑配置低、带宽也小，如果监控视频平台不能通过自动识别用户硬件资源实现动态监控视频的资源推荐，会大大降低用户体验。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0005]为此，本专利技术实施例的一个目的在于提供一种监控场景视频推荐方法，该方法通过识别监控场景以及分析用户的原始数据和资源状况，实现了精准、流畅的监控场景视频资源推荐。
[0006]本专利技术实施例的另一个目的在于提供一种监控场景视频推荐系统。
[0007]为了达到上述技术目的，本专利技术实施例所采取的技术方案包括：
[0008]第一方面，本专利技术实施例提供了一种监控场景视频推荐方法，包括以下步骤：
[0009]根据监控视频图像构建第一画像，所述第一画像用于表征监控场景；
[0010]根据用户的原始数据构建第二画像；
[0011]根据资源状况构建第三画像；
[0012]根据所述第一画像和所述第二画像生成监控场景视频推荐列表；
[0013]根据所述第三画像，结合所述监控场景视频推荐列表中的监控视频的进行视频资源推荐。
[0014]本专利技术实施例的一种监控场景视频推荐方法，通过构建用于表征监控场景的第一画像以及分析用户的原始数据，生成了监控场景视频推荐列表，使得用户能够快速、轻松地定位监控视频，提高了效率；通过分析资源状况，实现了根据资源状况进行监控视频的资源
推荐，使得监控视频的推荐更具有针对性和适应性，提升了用户体验。
[0015]另外，根据本专利技术上述实施例的一种监控场景视频推荐方法，还可以具有以下附加的技术特征：
[0016]进一步地，本专利技术实施例的一种监控场景视频推荐方法中，所述根据监控视频图像构建第一画像，包括：
[0017]获取所述监控视频图像；
[0018]对所述监控视频图像进行预处理，得到所述监控视频图像的像素数据，所述预处理包括灰度校正和噪声过滤；
[0019]根据所述像素数据建立环境空间；
[0020]根据所述环境空间，获取所述监控视频图像对应的特征向量；
[0021]根据所述特征向量识别监控场景；
[0022]根据所述监控场景构建场景标签和所述第一画像。
[0023]进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述获取所述监控视频图像，包括：
[0024]与监控设备建立连接；
[0025]获取所述监控设备中的监控视频数据；
[0026]将所述监控视频数据解析为YUV格式的所述监控视频图像。
[0027]进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述对所述监控视频图像进行预处理，得到所述监控视频图像的像素数据，还包括：
[0028]判断所述监控视频图像的质量，若所述监控视频图像的质量差，则结束所述第一画像的构建。
[0029]进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述根据所述特征向量识别监控场景，包括：
[0030]将所述特征向量进行线性组合，得到第一向量表；
[0031]通过投影算法计算所述第一向量表，得到第二向量表；
[0032]结合训练样本数据，根据所述第二向量表识别所述监控场景，所述训练样本数据为监控场景识别模型训练的样本数据。
[0033]进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述原始数据包括用户类型、用户权限、访问数据和控制数据；
[0034]所述根据用户的原始数据构建第二画像，包括：
[0035]根据所述原始数据生成事实标签；
[0036]根据所述事实标签，通过模型训练和模型分析建立模型标签；
[0037]结合业务应用的范畴，根据所述模型标签生成优选标签，并构建所述第二画像。
[0038]进一步地，在本专利技术的一个实施例中，所述资源状况包括用户端的硬件资源、网络资源和系统资源的状况，以及监控视频预览的稳定性和流畅性；
[0039]所述根据资源状况构建第三画像，包括：
[0040]分析统计所述资源状况，生成资源标签；
[0041]根据所述资源标签构建所述第三画像。
[0042]第二方面，本专利技术实施例提出了一种监控场景视频推荐系统，包括：
[0043]第一画像构建模块，用于根据监控视频图像构建第一画像；
[0044]第二画像构建模块，用于根据用户的原始数据构建第二画像；
[0045]第三画像构建模块，用于根据资源状况构建第三画像；
[0046]推荐列表生成模块，用于根据所述第一画像和所述第二画像生成监控场景视频推荐列表；
[0047]资源推荐模块，用于根据所述第三画像，结合所述监控场景视频推荐列表中的监控视频进行视频资源推荐。
[0048]第三方面，本专利技术实施例提供了一种监控场景视频推荐装置，包括：
[0049]至少一个处理器；
[0050]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0051]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现所述的一种监控场景视频推荐方法。
[0052]第四方面，本专利技术实施例提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现所述的一种监控场景视频推荐方法。
[0053]本专利技术的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到：
[0054]本专利技术实施例通过构建用于表征监控场景的第一画像以及分析用户的原始数据，生成了监控场景视频推荐列表，使得用户能够快速、轻松地定位监控视频，提高了效率；通过分析资源状况，实现了根据资源状况进行监控视频的资源推荐，使得监控视频的推荐更具有针对性和适应性，提升了用户体验。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种监控场景视频推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：根据监控视频图像构建第一画像，所述第一画像用于表征监控场景；根据用户的原始数据构建第二画像；根据资源状况构建第三画像；根据所述第一画像和所述第二画像生成监控场景视频推荐列表；根据所述第三画像，结合所述监控场景视频推荐列表中的监控视频的进行视频资源推荐。2.根据权利要求1所述的一种监控场景视频推荐方法，其特征在于，所述根据监控视频图像构建第一画像，包括：获取所述监控视频图像；对所述监控视频图像进行预处理，得到所述监控视频图像的像素数据，所述预处理包括灰度校正和噪声过滤；根据所述像素数据建立环境空间；根据所述环境空间，获取所述监控视频图像对应的特征向量；根据所述特征向量识别监控场景；根据所述监控场景构建场景标签和所述第一画像。3.根据权利要求2所述的一种监控场景视频推荐方法，其特征在于，所述获取所述监控视频图像，包括：与监控设备建立连接；获取所述监控设备中的监控视频数据；将所述监控视频数据解析为YUV格式的所述监控视频图像。4.根据权利要求2所述的一种监控场景视频推荐方法，其特征在于，所述对所述监控视频图像进行预处理，得到所述监控视频图像的像素数据，还包括：判断所述监控视频图像的质量，若所述监控视频图像的质量差，则结束所述第一画像的构建。5.根据权利要求2所述的一种监控场景视频推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征向量识别监控场景，包括：将所述特征向量进行线性组合，得到第一向量表；通过投影算法计算所述第一向量表，得到第二向量表；结合训练样本数据，根据所述第二向量表识别所述监控场景，所述训练样本数据为监控场景识别模型训练的样本数据。6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：王世明，杨就，贾伟，谭鹏飞，
申请(专利权)人：广州广电运通金融电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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