一种菜谱推荐策略的确定方法技术

本说明书提出一种菜谱推荐策略的确定方法。产品服务端根据用户的菜谱浏览记录与菜谱烹饪记录来调整每个菜谱的推荐权重，并且，基于菜谱烹饪记录对菜谱的推荐权重的调整幅度，大于基于菜谱浏览记录对菜谱的推荐权重的调整幅度。整幅度。整幅度。

【技术实现步骤摘要】
一种菜谱推荐策略的确定方法


[0001]本说明书涉及智能家电
，尤其涉及一种菜谱推荐策略的确定方法。

技术介绍

[0002]目前，烹饪电器的产品服务端可以确定向烹饪电器的用户推荐的菜谱。然而，目前的菜谱推荐方式并没有考虑用户的实际需求，不能给用户带来很好的体验。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题，本说明书提出以下技术方案：
[0004]第一方面，本说明书提供一种菜谱推荐策略的确定方法，应用于包括烹饪电器与烹饪电器对应的产品服务端的系统；所述烹饪电器具有菜谱展示功能，用户通过与所述烹饪电器进行交互的方式，浏览所述烹饪电器展示的菜谱以及烹饪所述烹饪电器展示的菜谱；所述烹饪电器展示的菜谱，是所述产品服务端存储的至少部分菜谱；所述产品服务端存储的每个菜谱具有推荐权重；
[0005]所述方法包括：
[0006]所述烹饪电器监测与用户之间的交互操作，并根据监测结果，确定用户的菜谱浏览记录与用户的菜谱烹饪记录并上传给所述产品服务端；其中，确定的菜谱浏览记录用于记录用户浏览的一个或多个菜谱；确定的菜谱烹饪记录用于记录用户烹饪的一个或多个菜谱；
[0007]所述产品服务端对于接收到的菜谱浏览记录的每个菜谱，调整该菜谱的推荐权重；
[0008]所述产品服务端对于接收到的菜谱烹饪记录的每个菜谱，调整该菜谱的推荐权重；其中，对于同一菜谱，基于菜谱浏览记录对该菜谱的推荐权重的调整幅度，小于基于菜谱烹饪记录对该菜谱的推荐权重的调整幅度；
[0009]所述产品服务端基于存储的全部菜谱分别对应的推荐权重，为用户确定菜谱推荐策略。
[0010]通过第一方面的技术方案，产品服务端根据用户的菜谱浏览记录与菜谱烹饪记录来调整每个菜谱的推荐权重，并且，基于菜谱烹饪记录对菜谱的推荐权重的调整幅度，大于基于菜谱浏览记录对菜谱的推荐权重的调整幅度(用户实际烹饪的菜谱相比于用户浏览过的菜谱，更能体现用户的兴趣)。
[0011]如此可以根据用户对菜谱的兴趣，来向用户推荐菜谱，满足用户需求。
[0012]进一步地：
[0013]确定的菜谱浏览记录还用于记录用户浏览每个菜谱的时长；
[0014]所述产品服务端对于接收到的菜谱浏览记录的每个菜谱，调整该菜谱的推荐权重，包括：
[0015]所述产品服务端对于接收到的菜谱浏览记录的每个菜谱，根据用户浏览该菜谱的
时长，调整该菜谱的推荐权重；其中，浏览菜谱的时长与调整幅度正相关。
[0016]如此，用户浏览菜谱的时间越长，说明用户对菜谱越感兴趣，可以加大对于该菜谱的推荐权重的调整幅度。
[0017]进一步地：
[0018]所述产品服务端对于存储的每个菜谱，还存储了该菜谱的味觉属性集合；
[0019]所述产品服务端调整该菜谱的推荐权重，至少包括：
[0020]所述产品服务端针对该菜谱的每个味觉属性，增加该味觉属性的评分；该菜谱的推荐权重，与该菜谱的每个味觉属性的评分正相关。
[0021]如此，推荐给用户的菜谱可以尽可能满足用户的味觉需求。
[0022]进一步地：
[0023]所述产品服务端基于全部菜谱分别对应的推荐权重，为用户确定菜谱推荐策略，至少包括：
[0024]所述产品服务端统计每个味觉属性在存储的全部菜谱中的总评分；
[0025]所述产品服务端基于每个味觉属性对应的总评分，为用户确定菜谱推荐策略；其中，菜谱的每个味觉属性对应的总评分，与该菜谱被推荐给用户的概率正相关。
[0026]对于每个味觉属性，可以基于每个具有该味觉属性的菜谱中该味觉属性的评分，统计该味觉属性的总评分，然后基于每个味觉属性的总评分，向用户推荐菜谱，总评分越高的菜谱，被推荐给用户的概率越大，如此，推荐给用户的菜谱可以更精细化地满足用户的味觉需求。
[0027]进一步地：
[0028]味觉属性集合，包括：
[0029]菜谱对应的口味类型；菜谱对应的烹饪方式类型；菜谱的食材类型。
[0030]菜谱可以具有3个味觉属性，分别为口味类型、烹饪类型与食材类型。
[0031]进一步地：
[0032]所述产品服务端对于存储的每个菜谱，还存储了该菜谱的营养属性集合；
[0033]所述产品服务端调整该菜谱的推荐权重，至少包括：
[0034]所述产品服务端针对该菜谱的每个营养属性，增加本周期内所述用户对该营养属性的摄入次数；
[0035]所述产品服务端基于全部菜谱分别对应的推荐权重，为用户确定菜谱推荐策略，至少包括：
[0036]所述产品服务端统计在本周期内所述用户对每个营养属性的总摄入次数；
[0037]所述产品服务端计算每个营养属性的单位分量的营养量与在本周期内的总摄入次数的乘积，得到在本周期内所述用户对每个营养属性的摄入量表征值；
[0038]所述产品服务端基于在本周期内所述用户对每个营养属性的摄入量表征值，为所述用户确定下一个周期内的菜谱推荐策略；其中，针对菜谱的每个营养属性，若在本周期内所述用户对该营养属性的摄入量表征值大于指定阈值，则在本周期内所述用户对该营养属性的摄入量表征值与下一个周期内该菜谱被推荐给用户的概率负相关。
[0039]如此，推荐给用户的菜谱可以尽可能满足用户的营养均衡需求。即，用户摄入的某个营养属性过量时，减少向用户推荐具有该营养属性的菜谱；用户摄入的某个营养属性不
达标时，增加向用户推荐具有该营养属性的菜谱。
[0040]进一步地：
[0041]营养属性集合包括：
[0042]菜谱对应的单位分量的热量；菜谱对应的单位分量的碳水化合物量；菜谱对应的单位分量的脂肪量；菜谱对应的单位分量的蛋白质量。
[0043]菜谱的营养属性可以有4个，分别为单位分量的热量、单位分量的碳水化合物量、单位分量的脂肪量、单位分量的蛋白质量。
[0044]从热量、碳水化合物量、脂肪量、蛋白质量来定义菜谱不同的营养属性。
[0045]第二方面，提供一种菜谱推荐策略的确定方法，应用于包括烹饪电器、烹饪电器对应的产品服务端以及用户移动设备的系统；每个用户移动设备上安装有产品服务端对应的产品应用，用户通过与产品应用进行交互的方式，浏览所述烹饪电器展示的菜谱；用户通过与所述烹饪电器进行交互的方式，烹饪产品应用展示的菜谱；所述产品应用展示的菜谱，是所述产品服务端存储的至少部分菜谱；所述产品服务端存储的每个菜谱具有推荐权重；
[0046]所述方法包括：
[0047]产品应用监测与用户之间的交互操作，并根据监测结果，确定用户的菜谱浏览记录并上传给所述产品服务端；其中，确定的菜谱浏览记录用于记录用户浏览的一个或多个菜谱；
[0048]所述烹饪电器监测与用户之间的交互操作，并根据监测结果，确定用户的菜谱烹饪记录并上传给所述产品服务端；其中，确定的菜谱烹饪记录用于记录用户烹饪的一个或多个菜谱；
[0049]所述产品服本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种菜谱推荐策略的确定方法，其特征在于，应用于包括烹饪电器与烹饪电器对应的产品服务端的系统；所述烹饪电器具有菜谱展示功能，用户通过与所述烹饪电器进行交互的方式，浏览所述烹饪电器展示的菜谱以及烹饪所述烹饪电器展示的菜谱；所述烹饪电器展示的菜谱，是所述产品服务端存储的至少部分菜谱；所述产品服务端存储的每个菜谱具有推荐权重；所述方法包括：所述烹饪电器监测与用户之间的交互操作，并根据监测结果，确定用户的菜谱浏览记录与用户的菜谱烹饪记录并上传给所述产品服务端；其中，确定的菜谱浏览记录用于记录用户浏览的一个或多个菜谱；确定的菜谱烹饪记录用于记录用户烹饪的一个或多个菜谱；所述产品服务端对于接收到的菜谱浏览记录的每个菜谱，调整该菜谱的推荐权重；所述产品服务端对于接收到的菜谱烹饪记录的每个菜谱，调整该菜谱的推荐权重；其中，对于同一菜谱，基于菜谱浏览记录对该菜谱的推荐权重的调整幅度，小于基于菜谱烹饪记录对该菜谱的推荐权重的调整幅度；所述产品服务端基于存储的全部菜谱分别对应的推荐权重，为用户确定菜谱推荐策略。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定的菜谱浏览记录还用于记录用户浏览每个菜谱的时长；所述产品服务端对于接收到的菜谱浏览记录的每个菜谱，调整该菜谱的推荐权重，包括：所述产品服务端对于接收到的菜谱浏览记录的每个菜谱，根据用户浏览该菜谱的时长，调整该菜谱的推荐权重；其中，浏览菜谱的时长与调整幅度正相关。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品服务端对于存储的每个菜谱，还存储了该菜谱的味觉属性集合；所述产品服务端调整该菜谱的推荐权重，至少包括：所述产品服务端针对该菜谱的每个味觉属性，增加该味觉属性的评分；该菜谱的推荐权重，与该菜谱的每个味觉属性的评分正相关。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述产品服务端基于全部菜谱分别对应的推荐权重，为用户确定菜谱推荐策略，至少包括：所述产品服务端统计每个味觉属性在存储的全部菜谱中的总评分；所述产品服务端基于每个味觉属性对应的总评分，为用户确定菜谱推荐策略；其中，菜谱的每个味觉属性对应的总评分，与该菜谱被推荐给用户的概率正相关。5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，味觉属性集合，包括：菜谱对应的口味类型；菜谱对应的烹饪方式类型；菜谱的食材类型。6.如权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述产品服务端对于存储的每个菜谱，还存储了该菜谱的营养属性集合；所述产品服务端调整该菜谱的推荐权重，至少包括：所述产品服务端针对该菜谱的每个营养属性，增加在本周期内所述用户对该营养属性的摄入次数；所述产品服务端基于全部菜谱分别对应的推荐权重，为用户确定菜谱推荐策略，至少
包括：所述产品服务端统计在本周期内所述用户对每个营养属性的总摄入次数；所述产品服务端计算每个营养属性的单位分量的营养量与在本周期内的总摄入次数的乘积，得到在本周期内所述用户对每个营养属性的摄入量表征值；所述产品服务端基于在本周期内所述用户对每个营养属性的摄入量表征值，为所述用户确定下一个周期内的菜谱推荐策略；其中，针对菜谱的每个营养属性，若在本周期内所述用户对该营养属性的摄入量表征值大于指定阈值，则在本周期内所述用户对该营养属性的摄入量表征值与下一个周期内该菜谱被推荐给用户的概率负相关。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，营养属性集合包括：菜谱对应的单位分量的热量；菜谱对应的单位分量的碳水化合物量；菜谱对应的单位分量的脂肪量；菜谱对应的单位分量的蛋白质量。8.一种用于确...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢伟刚，张作强，刘斌斌，
申请(专利权)人：浙江绍兴苏泊尔生活电器有限公司，
类型：发明
国别省市：