超声图像切面质量评价方法、装置、超声设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种超声图像切面质量评价方法、装置、超声设备及存储介质。该方法包括：获取第一超声图像；对所述第一超声图像进行预处理，获取第二超声图像；对所述第二超声图像进行分类识别，获取切面分类特征分量和结构识别特征分量；对所述切面分类特征分量和所述结构识别特征分量进行匹配处理，获取切面分类结果和结构分类结果；基于所述切面分类结果和所述结构分类结果，对所述第二超声图像进行质量评价，获取切面质量分值。本发明专利技术可保障切面检测和质量评价的准确性。和质量评价的准确性。和质量评价的准确性。

【技术实现步骤摘要】
超声图像切面质量评价方法、装置、超声设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及超声检测
，尤其涉及一种超声图像切面质量评价方法、装置、超声设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在医用超声检测领域，医生经常需要观察患者特定切面，根据切面内的组织结构情况，判断患者的情况；医生在超声搜查时，往往需要连续搜查多个切面超声图像，此时，会出现同一切面会对应多张切面超声图像或者同一切面超声图像可能包含多个组织结构等切面共存情况，需要医生根据其经验，确定所搜查的超声图像属于哪个切面，并确定超声图像中该切面的质量评分。
[0003]当前超声检测过程中，可能会出现一张超声图像从属于多个切面，即多分类的情况，以胆囊长轴切面与第一肝门切面为例，胆囊长轴切面下的关键组织结构为胆囊和肝，第一肝门切面下的关键组织结构为门静脉和肝，在使用超声探头对患者进行实际扫查时，极有可能在同一张超声图像上同时出现了胆囊、肝和门静脉三个组织结构，此时，该超声图像既属于胆囊长轴切面，也属于第一肝门切面。类似的多切面多结构共存情况还发生在肝右叶切面与门脉左支工字部切面之间，第一肝门切面与肝外胆管长轴切面之间，肝外胆管长轴切面与下腔静脉长轴切面之间等。
[0004]现有技术中，对多切面多结构共存情况的超声图像进行切面检测和质量评价时，往往会由于切面确定过程过于简单，或者质量评价指标及其权重考虑不充分，影响切面检测和质量评价的准确性。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种超声图像切面质量评价方法、装置、超声设备及存储介质，以解决现有超声图像切面检测和质量评价存在准确性较低的问题。
[0006]一种超声图像切面质量评价方法，包括：获取第一超声图像；对所述第一超声图像进行预处理，获取第二超声图像；对所述第二超声图像进行分类识别，获取切面分类特征分量和结构识别特征分量；对所述切面分类特征分量和所述结构识别特征分量进行匹配处理，获取切面分类结果和结构分类结果；基于所述切面分类结果和所述结构分类结果，对所述第二超声图像进行质量评价，获取切面质量分值。
[0007]一种超声图像切面质量评价装置，包括：图像获取模块，用于获取第一超声图像；图像预处理模块，用于对所述第一超声图像进行预处理，获取第二超声图像；
分类识别模块，用于对所述第二超声图像进行分类识别，获取切面分类特征分量和结构识别特征分量；匹配处理模块，用于对所述切面分类特征分量和所述结构识别特征分量进行匹配处理，获取切面分类结果和结构分类结果；质量评价模块，用于基于所述切面分类结果和所述结构分类结果，对所述第二超声图像进行质量评价，获取切面质量分值。
[0008]一种超声设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述超声图像切面质量评价方法。
[0009]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述超声图像切面质量评价方法。
[0010]上述超声图像切面质量评价方法、装置、超声设备及存储介质，先对第一超声图像进行预处理，获取第二超声图像，以达到去除干扰，保障第二超声图像的图像质量；可对所述第二超声图像进行分类识别，可获取表征全局特征信息的切面分类特征分量和表征局部特征信息的结构识别特征分量，再对所述切面分类特征分量和所述结构识别特征分量进行匹配处理，获取切面分类结果和结构分类结果，以便根据切面分类结果和结构分类结果，可确定至少一个切面和至少一个组织结构，基于所确定的至少一个切面和至少一个组织结构对第二超声图像进行质量评价，可确定切面质量分值，可保障切面检测和质量评价的准确性。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1是本专利技术一实施例中超声设备的一示意图；图2是本专利技术一实施例中超声图像切面质量评价方法的一流程图；图3是图2中步骤S203的一流程图；图4是图3中步骤S301的一流程图；图5是图3中步骤S302的一流程图；图6是图2中步骤S204的一流程图；图7是图2中步骤S205中一流程图；图8是本专利技术一实施例中超声图像切面质量评价装置的一示意图。
具体实施方式
[0013]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0014]本专利技术实施例提供的超声图像切面质量评价方法，该超声图像切面质量评价方法可应用在超声设备中，超声设备包括主控制器和与主控制器相连的超声探头、波束合成处理器、图像处理器和显示屏。主控制器为超声设备的控制器，主控制器与超声设备中的其他功能模块相连，包括但不限于超声探头、波束合成处理器、图像处理器和显示屏等功能模块相连，用于控制各个功能模块工作。
[0015]超声探头是超声波的发射和接收装置。本示例中，为了保证不同角度的超声图像都能够有较大的横向扫描覆盖范围，即保证不同角度的超声图像有较大的交叠范围，现有超声探头一般由若干大小相同的长条形压电换能器（每单个压电换能器称为阵元）等间隔排列组成；或者将多个压电换能器是呈二维阵列，即阵元排列成二维矩阵形状。超声探头内的压电换能器将施加在其上的电压脉冲激励转换成机械振动，从而对外发出超声波；超声波在人体组织等媒介中传播，会产生反射波和散射波等回波模拟信号，各个压电换能器可将回波模拟信号转换成回波电信号，对回波电信号进行放大和模数转换，转换成回波数字信号，再将回波数字信号发送给波束合成处理器。
[0016]波束合成处理器与超声探头相连，用于接收超声探头发送的回波数字信号，对一个或多个通道的回波数字信号进行波束合成，获取一路或多路回波合成信号，将回波合成信号发送给图像处理器。
[0017]图像处理器与波束合成处理器相连，用于接收波束合成处理器发送的回波合成信号，对回波合成信号进行图像合成、空间复合和其他图像处理操作，将处理后的超声图像发送给显示屏，以使显示屏显示处理后的超声图像。
[0018]在一实施例中，如图2所示，提供一种超声图像切面质量评价方法，以该方法应用在图1中的图像处理器为例进行说明，包括如下步骤：S201：获取第一超声图像；S202：对第一超声图像进行预处理，获取第二超声图像；S203：对第二超声图像进行分类识别，获取切面分类特征分量和结构识别特征分量；S204：对切面分类特征分量和结构识别特征分量进行匹配处理，获取切面分类结果和结构分类结果；S205：基于切面分类结果和结构分类结果，对第二超声图像进行质量评价，获取切面质量分值。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种超声图像切面质量评价方法，其特征在于，包括：获取第一超声图像；对所述第一超声图像进行预处理，获取第二超声图像；对所述第二超声图像进行分类识别，获取切面分类特征分量和结构识别特征分量；对所述切面分类特征分量和所述结构识别特征分量进行匹配处理，获取切面分类结果和结构分类结果；基于所述切面分类结果和所述结构分类结果，对所述第二超声图像进行质量评价，获取切面质量分值。2.如权利要求1所述的超声图像切面质量评价方法，其特征在于，所述对所述第二超声图像进行分类识别，获取切面分类特征分量和结构识别特征分量，包括：采用切面分类模型对所述第二超声图像进行切面识别，获取切面分类特征分量；采用结构识别模型对所述第二超声图像进行结构识别，获取结构识别特征分量。3.如权利要求2所述的超声图像切面质量评价方法，其特征在于，所述采用切面分类模型对所述第二超声图像进行识别，获取切面分类特征分量，包括：对所述第二超声图像进行切面分类识别，获取切面分类概率向量，所述切面分类概率向量包括N个切面类别对应的分类概率值，N≥1；对每一所述切面类别对应的分类概率值进行梯度计算，获取每一所述切面类别对应的M个切面特征分量，M≥1；基于N个所述切面类别对应的M个所述切面特征分量，获取切面分类特征分量。4.如权利要求2所述的超声图像切面质量评价方法，其特征在于，所述采用结构识别模型对所述第二超声图像进行识别，获取结构识别特征分量，包括：对所述第二超声图像进行结构识别，获取结构识别向量，所述结构识别向量包括K个目标组织结构对应的结构类别置信度、组织结构所在位置及所在位置置信度；将K个结构类别置信度中的最大值和所述所在位置置信度的乘积，确定为所述目标组织结构对应的总置信度；将所述总置信度大于全局超参数结构识别置信度阈值的目标组织结构确定为有效组织结构；根据所有所述有效组织结构对应的结构识别向量，确定所述结构识别特征分量。5.如权利要求1所述的超声图像切面质量评价方法，其特征在于，所述对所述切面分类特征分量和所述结构识别特征分量进行匹配处理，获取切面分类结果和结构分类结果，包括：根据所述切面分类特征分量和所述结构识别特征分量，确定目标节点和目标边；将所述目标节点和所述目标边输入预训练的图神经网络模型进行分类处理，获取切面分类置信度和结构分类置信度；根据所述切面分类置信度和所述结构分类置信度，获取切面分类结果和结构分类结果。6.如权利要求1所述的超声图像切面质量评价方法，其特征在于，所述基于所述切面分类结果和所述结构分类结果，对所述第二超声图像进行质量评价，获取切面质量分值，包括：
基于所述切面分类结果和所述结构分类结果，确定至少一个切面超声图像，所述切面超声图像包含至少一个关键组织结构；对每一所述切面超声图像中的至少一个关键组织结构进行亮度检测，获取所述切面超声图像中的至少一个关键组织结构的实测亮度；对每一所述切面超声图像中的至少一个关键组织结构进行对比度检测，获取所述切面超声图像中的至少一个关键组织结构的相对对比度；对每一所述切面超声图像中的至少一个关键组织结构进行清晰度检测，获取所述切面超声图像中的至少一个关键组织结构的实测清晰度；对每一所述切面超声图像中的至少一个关键组织结构进行完整度检测，获取所述切面超声图像中的至少一个关键组织结构的实测完整度；根据所有所述切面超声图像中的至少一个关键组织结构的实测亮度、相对对比度、实测清晰度和实测完整度，获取切面质量分值。7.一种超声图像切面质量评价装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取第一超声图像；图像预处理模块，用于对所述第一超声图像进行预处理，获取第二超声图像；分类识别模块，用于对所述第二超声图像进行分类识别，获取切面分类特征分量和结构识别特征分量；匹配处理模块，用于对所述切面分类特征分量和所述结构识别特...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈群，
申请(专利权)人：深圳华声医疗技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：