一种智能用电监测终端装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种智能用电监测终端装置，包括：用电数据采集模块，用于采集用电设备的用电数据；用电数据处理模块，用于基于预先设定好的对应门槛值对用电数据进行越限判断，得到异常判断结果；判断结果处理模块，用于根据异常判断结果对应的异常的数据，生成对应SOE；异常数据智能处理模块，用于将存在异常的数据输入至预先训练好的电气火灾监测模型中，输出此次异常的数据导致对应用电设备发生火灾的概率，并基于预设等级范围门槛值对概率进行越限判断，得到第二判断结果；通讯模块，用于读取用电设备的用电数据和将异常判断结果、异常的数据、对应SOE和第二判断结果进行输出。对应SOE和第二判断结果进行输出。对应SOE和第二判断结果进行输出。

【技术实现步骤摘要】
一种智能用电监测终端装置


[0001]本专利技术涉及用电监测
，尤其涉及一种智能用电监测终端装置。

技术介绍

[0002]随着我国经济的迅速发展，民用电力设备数量不断提高，用电安全则逐渐进入了人们的视野，但现有的用电监测装置，往往只针对防窃电、实时信息显示等方向进行设计，并不能将存在的安全隐患可视化反映给用户，使得用户无法根据最安全的使用方法使用电力设备，从而存在各种各样的安全隐患，因此，亟需一种智能用电监测终端装置，用于解决现有技术不能将存在的安全隐患可视化反映给用户，使得用户在使用电力设备时总是存在各种各样的安全隐患的问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足，本专利技术提供一种智能用电监测终端装置，用于解决现有技术不能将存在的安全隐患可视化反映给用户，使得用户在使用电力设备时总是存在各种各样的安全隐患的问题。
[0004]一种智能用电监测终端装置，包括：用电数据采集模块，用于采集用电设备的用电数据；用电数据处理模块，用于基于预先设定好的对应门槛值对用电数据进行越限判断，得到异常判断结果；判断结果处理模块，用于根据异常判断结果对应的异常的数据，生成对应SOE；异常数据智能处理模块，用于将存在异常的数据输入至预先训练好的电气火灾监测模型中，输出此次异常的数据导致对应用电设备发生火灾的概率，并基于预设等级范围门槛值对概率进行越限判断，得到第二判断结果；通讯模块，用于读取用电设备的用电数据和将异常判断结果、异常的数据、对应SOE和第二判断结果进行输出。
[0005]作为本专利技术的一种实施例，用电数据采集模块包括：电压数据采集单元，用于采集用电设备的电压数据；电流数据采集单元，用于采集用电设备的电流数据；功率数据采集单元，用于采集用电设备的功率数据和功率因数数据；电度数据采集单元，用于采集用电设备的有功电度和无功电度；谐波数据采集单元，用于采集用电设备的31次谐波数据；温度数据采集单元，用于采集用电设备的导线温度数据。
[0006]作为本专利技术的一种实施例，异常判断结果包括配电回路的剩余电流、导线温度异常、过压、欠压、缺相、三相不平衡和过载中的其中一项或多项结合。
[0007]作为本专利技术的一种实施例，判断结果处理模块还用于根据存在异常的数据进行故障录波，并将录波结果发送至通讯模块进行输出。
[0008]作为本专利技术的一种实施例，预先训练好的电气火灾监测模型的训练步骤包括：构建初始神经网络模型；获取用于进行预训练的初始训练集；其中，初始训练集包括已知发生电气火灾和未发生电气火灾标签的不同用电设备的用电数据；将初始训练集输入到初始神经网络模型中进行训练，直至满足预设第一训练条件后得到临时电气火灾监测模型；对初始训练集进行数据处理，得到概率训练集；其中，概率训练集包括每一用电设备在不同用电数据下发生火灾的概率；将概率训练集输入到临时电气火灾监测模型中进行训练，直至满足预设第二训练条件后得到电气火灾监测模型。
[0009]作为本专利技术的一种实施例，对初始训练集进行数据处理，得到概率训练集，包括：获取任一用电设备在初始训练集中存在相同用电数据和火灾标签的元素的数量，作为第一数量；获取初始训练集中与第一数量对应的用电设备相同的不同用电数据的第一数量，作为第二数量；获取任一用电设备的第一数量和与用电设备对应的若干第二数量之和，作为分母；以任一用电设备的第一数量，作为分子；根据分母和分子，计算得到任一用电设备在不同用电数据时发生电气火灾的概率，作为火灾概率；以火灾概率作为标签，对初始训练集中的每一元素进行对应标记，并进行剔重处理，得到概率训练集。
[0010]作为本专利技术的一种实施例，通讯模块包括RS485通讯单元和4G无线通讯单元其中任一项。
[0011]作为本专利技术的一种实施例，一种智能用电监测终端装置还包括进线检测模块，用于通过2路DI，检测进线开关状态，得到检测结果并发送至通讯模块进行输出。
[0012]作为本专利技术的一种实施例，一种智能用电监测终端装置还包括：权限模块，用于在启动后与其他已授权的智能用电监测终端装置建立监测数据获取通道，并根据所有监测数据构建查询模型，同时获取用户指令输入至查询模型中，输出查询结果；其中，权限模块默认为关闭状态，直至获取唯一权限指令后启动，权限模块启动后执行包括如下操作：根据唯一权限指令，获取唯一权限指令中包含的所有其他智能用电监测终端装置的通信地址；根据通信地址，与其他已授权的智能用电监测终端装置建立监测数据获取通道；根据监测数据获取通道，获取其他已授权的智能用电监测终端装置的监测数据；其中，监测数据包括携带有唯一编号标记的异常判断结果、异常的数据、对应SOE和第二判断结果；根据所有监测数据，构建查询问题三元组数据；查询问题三元组数据包括：查询问
题、查询结果和问题时间；其中，查询问题对应异常判断结果和第二判断结果，查询结果对应异常判断结果和第二判断结果携带的唯一编号标记以及异常的数据，问题时间对应对应SOE；将查询问题三元组数据作为训练数据，以查询问题为输入、查询结果和问题时间为输出，对初始训练模型进行训练，直至满足预设第三训练条件，得到查询模型；获取用户通过通讯模块输入的用户指令，将用户指令输入至查询模型中，得到查询结果并通过通讯模块进行输出。
[0013]作为本专利技术的一种实施例，一种智能用电监测终端装置还包括：隐患筛查模块，用于在启动后对其他已授权的智能用电监测终端装置的监测数据进行隐患筛查，得到存在隐患的已授权的智能用电监测终端装置的唯一编号并通过通讯模块进行输出；其中，隐患筛查模块默认为关闭状态，直至权限模块启动后隐患筛查模块同时启动，隐患筛查模块启动后执行包括如下操作：获取所有监测数据，基于唯一编号对所有监测数据进行分类，得到同一智能用电监测终端装置的所有监测数据，作为初始监测数据；分别获取预设第四时间内初始监测数据中异常判断结果的次数和第二判断结果为异常的次数，得到第一异常次数和第二异常次数；获取预设第四时间内初始监测数据中异常判断结果和第二判断结果为异常时指向相同用电设备的次数，得到任一用电设备的同时异常次数；获取预设第四时间内初始监测数据中异常判断结果为同类型异常判断结果的次数，得到反复异常次数；计算得到第一异常次数和第二异常次数之和，作为总隐患危险权重；其中，智能用电监测终端装置同一时间周期内监测数据中异常判断结果次数越多对应的总隐患危险权重越高；获取预先设定的不同用电设备的第一隐患危险权重；其中，用电设备发生电气火灾时危害越大对应的第一隐患危险权重越高；获取预先设定的不同类型异常判断结果的第二隐患危险权重；其中，异常判断结果导致对应的用电设备发生电气火灾的概率越大对应的第二隐患危险权重越高；利用第一隐患危险权重和第二隐患危险权重对所有用电设备的同时异常次数和反复异常次数进行加权求和计算，得到初步隐患值；计算初步隐患值与总隐患危险权重的相乘值，得到隐患值；基于预先设定的隐患阈值对隐患值进行越限判断，得到第三判断结果；根据第三判断结果确定当前已授权的智能用电监测终端装置是否存在隐患，并将存在隐患的已授权的智能用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能用电监测终端装置，其特征在于，包括：用电数据采集模块，用于采集用电设备的用电数据；用电数据处理模块，用于基于预先设定好的对应门槛值对所述用电数据进行越限判断，得到异常判断结果；判断结果处理模块，用于根据异常判断结果对应的异常的数据，生成对应SOE；异常数据智能处理模块，用于将存在异常的数据输入至预先训练好的电气火灾监测模型中，输出此次异常的数据导致对应用电设备发生火灾的概率，并基于预设等级范围门槛值对所述概率进行越限判断，得到第二判断结果；通讯模块，用于读取用电设备的用电数据和将所述异常判断结果、异常的数据、对应SOE和第二判断结果进行输出。2.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述用电数据采集模块包括：电压数据采集单元，用于采集用电设备的电压数据；电流数据采集单元，用于采集用电设备的电流数据；功率数据采集单元，用于采集用电设备的功率数据和功率因数数据；电度数据采集单元，用于采集用电设备的有功电度和无功电度；谐波数据采集单元，用于采集用电设备的31次谐波数据；温度数据采集单元，用于采集用电设备的导线温度数据。3.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述异常判断结果包括配电回路的剩余电流、导线温度异常、过压、欠压、缺相、三相不平衡和过载中的其中一项或多项结合。4.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述判断结果处理模块还用于根据所述存在异常的数据进行故障录波，并将录波结果发送至所述通讯模块进行输出。5.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述预先训练好的电气火灾监测模型的训练步骤包括：构建初始神经网络模型；获取用于进行预训练的初始训练集；其中，所述初始训练集包括已知发生电气火灾和未发生电气火灾标签的不同用电设备的用电数据；将所述初始训练集输入到所述初始神经网络模型中进行训练，直至满足预设第一训练条件后得到临时电气火灾监测模型；对所述初始训练集进行数据处理，得到概率训练集；其中，所述概率训练集包括每一用电设备在不同用电数据下发生火灾的概率；将所述概率训练集输入到所述临时电气火灾监测模型中进行训练，直至满足预设第二训练条件后得到电气火灾监测模型。6.根据权利要求5所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述对所述初始训练集进行数据处理，得到概率训练集，包括：获取任一用电设备在所述初始训练集中存在相同用电数据和火灾标签的元素的数量，作为第一数量；
获取所述初始训练集中与所述第一数量对应的用电设备相同的不同用电数据的第一数量，作为第二数量；获取任一用电设备的第一数量和与所述用电设备对应的若干第二数量之和，作为分母；以所述任一用电设备的第一数量，作为分子；根据所述分母和所述分子，计算得到任一所述用电设备在不同用电数据时发生电气火灾的概率，作为火灾概率；以所述火灾概率作为标签，对所述初始训练集中的每一元素进行对应标记，并进行剔重处理，得到概率训练集。7.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，所述通讯模块包括RS485通讯单元和4G无线通讯单元其中任一项。8.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装置，其特征在于，还包括：进线检测模块，用于通过2路DI，检测进线开关状态，得到检测结果并发送至所述通讯模块进行输出。9.根据权利要求1所述的一种智能用电监测终端装...

【专利技术属性】
技术研发人员：周泰岳，闫科，
申请(专利权)人：深圳市朝阳辉电气设备有限公司，
类型：发明
国别省市：