基于相似关系识别的产品创新设计方案推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及预测目的的数据处理技术领域，本发明专利技术公开了基于相似关系识别的产品创新设计方案推荐方法及系统；方法包括：获取用户选择的若干个匹配函数；将匹配函数进行排列组合后得到若干种组合函数；计算每种组合函数的评价参数；将评价参数输入到训练后的随机森林模型中，输出当前组合函数的性能指数；按照性能指数由高到低对组合函数进行排序，根据排序后的组合函数选出性能最优的两个匹配函数输出；在知识图谱中建立知识源本体，基于性能最优的两个匹配函数识别并建立知识源本体之间缺失的链接；获取用户选择的知识源本体；搜索与用户选择的知识源本体最相似的知识源本体，将最相似的知识源本体所对应的产品创新设计方案作为推荐方案输出。作为推荐方案输出。作为推荐方案输出。

【技术实现步骤摘要】
基于相似关系识别的产品创新设计方案推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及预测目的的数据处理
，特别是涉及基于相似关系识别的产品创新设计方案推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提到了与本专利技术相关的
技术介绍
，并不必然构成现有技术。
[0003]面对日益激烈的市场竞争环境，自主创新是企业生存发展之道。企业自主创新的根本是产品创新，而产品创新的核心是产品概念设计，即根据市场需求，按照产品生命周期的各个阶段进行产品功能创造、功能分解、功能结构设计，从而确定产品原理方案，提出产品原型的过程。专利技术问题解决理论（TRIZ）的出现，为设计者创造性地发现问题和解决问题提供了系统的理论方法和工具。TRIZ建立了一个由解决技术问题、实现创新开发的各种方法、算法组成的综合理论体系，通过将任何情况和问题还原到物理层面，可以应用从许多不同领域借用的标准解决方案和问题解决技术。TRIZ在世界范围内得到广泛应用，特别是在产品概念设计领域，TRIZ可以帮助设计者打破思维定势，拓宽有限的知识领域，更有效地实现产品概念创新设计。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于相似关系识别的产品创新设计方案推荐方法，其特征是，包括：获取用户选择的若干个匹配函数；将匹配函数进行排列组合后得到若干种组合函数；计算每种组合函数的第一评价参数和第二评价参数；将第一评价参数和第二评价参数，输入到训练后的随机森林模型中，输出当前组合函数的性能指数；按照性能指数由高到低的顺序对组合函数进行排序，根据排序后的组合函数选出性能最优的两个匹配函数输出；在知识图谱中建立知识源本体，基于性能最优的两个匹配函数识别并建立知识源本体之间缺失的链接；获取用户选择的知识源本体；搜索与用户选择的知识源本体最相似的知识源本体，将最相似的知识源本体所对应的产品创新设计方案作为推荐方案输出。2.如权利要求1所述的基于相似关系识别的产品创新设计方案推荐方法，其特征是，所述计算每种组合函数的第一评价参数和第二评价参数；其中，第一评价函数是指组合函数相异度；第二评价参数是指匹配结果相似度。3.如权利要求2所述的基于相似关系识别的产品创新设计方案推荐方法，其特征是，组合函数相异度，计算过程为：将组合函数中处理单个属性的度量方法，称为令牌，当且仅当两个令牌处理相同属性且相似度度量方法属于同一类时，被认为两个令牌是相似的；将包含所有相似令牌组的集合记为GT，计算各令牌组令牌的权重的标准差，标准差根据最高标准差进行归一化处理，得到归一化标准差；基于双曲函数对归一化标准差进行修正；根据修正后的归一化标准差，计算组合函数包含的各令牌相异度的平均值，将组合函数包含的各令牌相异度的平均值作为组合函数相异度。4.如权利要求2所述的基于相似关系识别的产品创新设计方案推荐方法，其特征是，所述匹配结果相似度，计算过程包括：计算用户选择的各个函数匹配结果的交集；交集，用于度量函数匹配结果间的重合程度；计算用户选择的各个函数匹配结果的并集；通过各函数匹配结果的交集与并集，计算得到各匹配函数的匹配结果相似度。5.如权利要求1所述的基于相似关系识别的产品创新设计方案推荐方法，其特征是，将第一评价参数和第二评价参数，输入到训练后的随机森林模型中，输出当前组合函数的性能指数；其中，训练后的随机森林模型，其训练过程包括：构建随机森林模型；构建训练集；所述训练集为已知每个组合函数性能指数的第一评价参数和第二评价参数；将训练集输入到随机森林模型中，对模型进行训练，当模型的损失函数值不再降低时，停止训练，得到训练后的随机森林模型。6.如权利要求1所述的基于相似关系识别的产品创新设计方案推荐方法，其特征是，根据排序后的组合函数选出性能最优的两个匹配函数输出；具体包括：排名前两名的组合函数为性能最优的两个组...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫伟，何立，张亮，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：