一种基于KRAS突变结肠癌基因的预后模型的建立方法技术

技术编号:34976843 阅读:75 留言:0更新日期:2022-09-21 14:18
本发明专利技术公开了一种基于KRAS突变结肠癌基因的预后模型的建立方法,属于预后模型的技术领域,包括以下步骤:S1:数据采集与预处理:获取样本的矩阵数据及相应的临床信息;S2:预后模型构建:基于获取的数据,进行单因素Cox分析,采用LASSO

【技术实现步骤摘要】
一种基于KRAS突变结肠癌基因的预后模型的建立方法


[0001]本专利技术是关于预后模型的
,特别是关于一种基于KRAS突变结肠癌基因的预后模型的建立方法。

技术介绍

[0002]结肠癌是一种常见的恶性肿瘤,根据国际癌症研究机构(InternationalAgency for Research on cancer,IARC)报告的癌症统计数据,2020年全球CRC 新发病例超过190万,死亡病例90万,CRC已成为全球癌症死亡的第二大原因。目前,粪便潜血检查 (FOBT)、粪便免疫化学检查(FIT)、软性乙状结肠镜检查(FS)等方法已被开发用于早期诊断,有助于提高结直肠癌的预后。即便如此,许多结直肠癌患者在晚期才被诊断出来。因此,CRC患者的预后仍然较差。
[0003]Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因(KRAS)突变是多种肿瘤发生的驱动因素。 KRAS基因突变占所有结肠病例的40%,其作为结肠癌分子靶向治疗药物—西妥昔单抗选择的重要治疗预测标志物;然而,KRAS基因突变是否能作为结肠癌的预后标志物?肿瘤学界仍然争论不休;一些回顾性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于KRAS突变结肠癌基因的预后模型的建立方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:数据采集与预处理:获取样本的矩阵数据及相应的临床信息;S2:预后模型构建:基于获取的数据,进行单因素Cox分析,采用LASSO

COX回归建立预后模型;S3:KRAS突变状态预测:使用随机森林算法对GEO队列中的KRAS突变状态进行估计;S4:预后模型评估:分别使用内部验证和外部验证对建立的预后模型进行评估。2.如权利要求1所述的基于KRAS突变结肠癌基因的预后模型的建立方法,其特征在于,所述矩阵数据共包括5个COAD数据集,分别为3个微阵列数据集和2个RNA

seq数据集;3个微阵列数据集分别为GSE41258数据集、GSE39582数据集和GSE17536数据集;2个RNA

seq数据集包括TCGA

COAD队列和CPTAC

COAD队列。3.如权利要求2所述的基于KRAS突变结肠癌基因的预后模型的建立方法,其特征在于,步骤S2包括以下具体的步骤:S201:将GSE39582中的KRAS突变样本随机化到训练集和测试集;S202:采用最小绝对收缩和选择算子建立预后模型,并利用训练集中的“glmnet”R包...

【专利技术属性】
技术研发人员:张鹤董伟伟赵慧霞胡琰琰杨静文张丰云曾志艳李秋文肖文华
申请(专利权)人:中国人民解放军总医院第四医学中心
类型:发明
国别省市:

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