通信产品处理方法、用户情绪处理方法及设备技术

本说明书提供一种通信产品处理方法、用户情绪处理方法及设备。方法包括：确定批量用户历史使用的头像图像序列和历史订购通信产品的订购信息序列；量化头像图像序列中的头像图像反映的情绪值，得到各用户的头像情绪值序列，头像情绪值序列用于描述用户在预设历史时间段内的情绪值变化情况；基于头像图像序列、头像情绪值序列和订购信息序列，生成各用户的用户抽象特征；将各用户的用户抽象特征和通信产品抽象特征作为输入特征，训练通信产品处理模型，得到用户与通信产品之间的偏好关系，通信产品抽象特征为全量通信产品的产品信息的抽象特征。由此，可对用户社交网络头像视觉信息进行了充分挖掘，使得对消费者偏好在推荐系统下的刻画更加全面。统下的刻画更加全面。统下的刻画更加全面。

【技术实现步骤摘要】
通信产品处理方法、用户情绪处理方法及设备


[0001]本文件涉及通信
，尤其涉及一种通信产品处理方法、用户情绪处理方法及设备。

技术介绍

[0002]随着通信产品订购者的需求逐步趋于多元化，通讯公司也随之推出了多种不同的通讯产品以适应不同消费者的订购需求。然而，过多的通讯产品类型选择使得消费者并不能很有效地筛选出符合自己预期的通讯产品。因此，推荐系统应运而生。
[0003]现有的通信产品推荐方案，可分为以下两种：
[0004]常规推荐方案：常规推荐基于通信产品的订购量进行排序，单一化地向用户推荐订购量最高的前K种通信产品。常规推荐下向用户推荐的商品不会因为用户的不同而产生差异性推荐。
[0005]个性化推荐方案：个性化推荐方案下，服务提供方收集用户特征(年龄、职业等)、用户订购行为数据(订购历史、搜索历史等)及通信产品信息(产品相关属性等)，通过对用户
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项目关系对相似度的计算，向用户推荐与其相似的用户所订购的通信产品，或者推荐与其曾订购产品相类似的通信产品。
[0006]但是消费者的偏好本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通信产品处理方法，其特征在于，包括：确定批量用户历史使用的头像图像序列和历史订购通信产品的订购信息序列；量化所述头像图像序列中的头像图像反映的情绪值，得到各用户的头像情绪值序列，所述头像情绪值序列用于描述用户在所述预设历史时间段内的情绪值变化情况；基于所述头像图像序列、所述头像情绪值序列和所述订购信息序列，生成各用户的用户抽象特征；将各用户的用户抽象特征和通信产品抽象特征作为输入特征，训练通信产品处理模型，得到用户与通信产品之间的偏好关系，所述通信产品抽象特征为全量通信产品的产品信息的抽象特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定批量用户历史使用的头像图像序列和历史订购通信产品的订购信息序列，包括：获取批量用户在预设历史时段内使用的头像图像和订购通信产品的订购信息；按照时间先后顺序，分别对每个用户的头像图像进行排序，得到各用户的头像图像序列；按照时间先后顺序，分别对每个用户的订购信息进行排序，得到各用户的订购信息序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述量化所述头像图像序列中的头像图像反映的情绪值，得到各用户的头像情绪值序列，包括：基于头像图像的图像颜色和图像内容，查询预建立的积极消极情绪量表，得到图像颜色和图像内容对应的积极性权重；基于图像颜色和图像内容对应的积极性权重，确定头像图像对应的情绪值；基于各头像图像对应的情绪值，生成头像情绪值序列，所述头像情绪值序列用于描述同一用户在所述预设历史时间段内的各时间单元的情绪值变化情况。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述积极消极情绪量表中存有颜色属性、RGB值的取值范围和积极性权重的对应关系，以及图像内容的类型和积极性权重的对应关系；其中，所述基于头像图像的图像颜色和图像内容，查询预建立的积极消极情绪量表，得到图像颜色和图像内容对应的积极性权重，包括：查找所述积极消极情绪量表与头像图像的图像颜色相匹配的颜色属性对应的RGB值的取值范围；若头像图像的RGB值与查找的RGB值的取值范围相匹配，则将所述查找的RGB值的取值范围对应的积极性权重作为头像图像的颜色积极性权重；查找所述积极消极情绪量表中所述图像内容的类型相对应的积极性权重，并作为头像图像的内容积极性权重。5.根据权利要求4所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢思佳，李海聪，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：