信息推荐方法、装置、用户端及设备制造方法及图纸

本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、用户端及设备。其中，用户端向服务端发送第一请求，以供所述服务端基于第一用户行为数据，确定至少一个推荐信息；用户端获取所述服务端提供的所述至少一个推荐信息并保存；用户端至少根据已保存的推荐信息，更新推荐页面中的当前推荐结果。本申请实施例提供的技术方案保证了推荐结果的准确度，提高了用户端计算资源的利用率。源的利用率。源的利用率。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、用户端及设备


[0001]本申请实施例涉及网络
，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、用户端及设备。

技术介绍

[0002]目前很多提供网络服务的数据处理系统，如对象发布平台，可以提供对象相关的信息推荐功能，服务端可以基于最近一段时间内的用户行为数据，确定多个推荐信息，并生成推荐结果，在用户端进行展示。
[0003]而由于用户端界面尺寸等限制，现有技术中，通常是采用分页形式展示推荐信息。首次进入用户端的推荐页面时，用户端向服务端发起一次分页请求，服务端会结合最近一段时间的用户行为数据，确定包含预定数量个推荐信息的推荐结果，并将推荐结果在客户端的推荐页面中展示，用户可以浏览推荐结果中的推荐信息并可以对其进行相应操作等；推荐页面中的推荐信息全部曝光之后，用户端会再次向服务端发起分页请求，服务端会继续结合用户行为数据，生成包含预定数量个推荐信息的推荐结果，并在用户端的推荐页面中排列在前一个推荐结果之后展示当前推荐结果。
[0004]由上述描述可知，用户端只是负责发送分页请求，并展示推荐结果，用户端的计算资源并没有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，应用于用户端，所述方法包括：向服务端发送第一请求，以供所述服务端基于第一用户行为数据，确定至少一个推荐信息；获取所述服务端提供的所述至少一个推荐信息并保存所述至少一个推荐信息；至少根据已保存的推荐信息，更新推荐页面中的当前推荐结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务端具体基于用户行为数据，确定第一数量个推荐信息；所述获取所述服务端提供的所述至少一个推荐信息，并保存所述至少一个推荐信息包括：获取所述服务端提供的所述第一数量个推荐信息；基于第二用户行为数据，将所述第一数量个推荐信息与已保存的推荐信息进行排序，获得第一排序结果；按照所述第一排序结果，选择第二数量个推荐信息进行保存。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少根据已保存的推荐信息，更新推荐页面中的推荐结果包括：按照所述第一排序结果，在已保存的推荐信息选择第三数量个推荐信息；基于所述第三数量个推荐信息，更新推荐页面中的当前推荐结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：将当前推荐结果中推荐信息的未曝光数量，作为第三数量；所述基于所述第三数量个推荐信息，更新推荐页面中的推荐结果包括：基于所述第三数量个推荐信息，更新推荐页面中的未曝光的推荐信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据已保存的推荐信息，更新推荐页面中的当前推荐结果包括：基于第三用户行为数据，对已保存的推荐信息及所述推荐页面中的推荐信息进行排序，获得第二排序结果；按照所述第二排序结果，选择第四数量个推荐信息更新所述推荐页面中的当前推荐结果。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向服务端发送第一请求包括：确定至少一个信息类型；向服务端发送针对所述至少一个信息类型的第一请求，以供所述服务端具体基于第一用户行为数据，确定所述至少一个信息类型对应的至少一个推荐信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：确定所述至少一个信息类型分别对应的请求数量；所述向服务端发送针对所述至少一个信息类型的第一请求包括：基于所述至少一个信息类型以及所述至少一个信息类型分别对应的请求数量，向服务端发送第一请求，以供所述服务端基于用户行为数据，确定所述至少一个信息类型分别对应的各自请求数量个推荐信息。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向服务端发送第一请求包括：响应于触发事件，向服务端发送第一请求。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述触发事件为满足如下一种或多种触发事件生成条件的情况下生成：检测到满足第一特定条件的用户行为；检测到分页触发事件；当前时刻到达预定周期的定时生成时间；检测到当前推荐结果中的推荐信息的曝光数量达到第一数量阈值；符合用户偏好特征的已保存推荐信息满足触发条件；检测到已保存的推荐信息的数量小于第二数量阈值；检测到已保存的任一信息类型对应的推荐信息数量小于第三数量阈值。10.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋孜文，龚禹，刘青文，欧文武，冯宇飞，徐国欢，黄绍澎，陈乐，
申请(专利权)人：阿里巴巴新加坡控股有限公司，
类型：发明
国别省市：